3、Tensorflow计算模型，数据模型，运行模型

详细内容请参考《Tensorflow实战Google深度学习框架》一书

Tensorflow计算模型，数据模型，运行模型

1、计算模型-计算图

Tensorflow是通过计算图的形式来表述计算的编程系统，程序的运行包括定义计算（包括变量、算法）和执行计算的两个步骤。

默认情况下Tensorflow会自动维护一个默认计算图，可以通过tf.get_default_graph()查看这个计算图

运行结果：

另外，可以 tf.Graph()、as_default()函数建立自己的计算图，需要注意在程序运行时需要在会话里指明计算图使用哪个:

 运行结果：

 

2、数据模型-张量

定义：张量可以简单理解为多维数组，但其保存的不是数字内容，保存的是如何得到这些数字的计算过程

三要素：名字、维度、类型

运行结果

add:0表示c是计算节点add的第一个结果输出

shape(2,)表示c是个一维数组，数组长度为2

dtype=int32表示c的类型

 

3、运行模型-会话

使用session有两种模式，一种需要调用会话生成函数和关闭函数，另一种利用上下文管理器不用记着关闭会话