kefeiliu
kefeiliu

【2018阅读书单&2019阅读计划】

2018阅读书单

1.工作：release manage方向

Devops实践指南

Continuous Delivery （Jez Humble）

2.技术：python

Python编程从入门到实践

Learn Python the hard way （笨办法学python）

3.兴趣：心理

当下的力量

4.教育：

西尔斯亲密育儿

父母：挑战

妈妈摸摸就好了

5.其他：

中国通史

世界简史

诗经之美

人间词话

浮生六记

 

2019年阅读计划

1.工作：深度学习

机器学习理论

深度学习

2.技术：TensorFlow

TensorFlow：实战Google深度学习框架

3.兴趣：

心理控制术

4.教育：

儿童行为心理学

崔玉涛 宝贝健康公开课

5.其他：

国学常识

山海经

傅雷家书

 

你可能感兴趣的:(阅读笔记)

  • 【论文阅读笔记】TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series 少写代码少看论文多多睡觉 #论文阅读笔记论文阅读笔记
    TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示，并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。
  • Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25) zhilanguifang 论文promptengineering论文阅读笔记
    论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念：复现代码和笔记保存到gitee仓库上海交通大学的学生在亚马逊实习的时候的成果ICLR2023摘要：LLM能够通过生成中间推理步骤执行复杂的推理。提供这些步骤用于提示演示叫做思维链提示CoT。Co
  • 2025年6月文章一览 python
    2025年6月编程人总共更新了3篇文章：1.2025年5月文章一览2.《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p1813.《BuildingRESTAPIswithFlask》读后感本月在读3本，阅读完一本——《BuildingRESTAPIswithFlask》。读完《BuildingRESTAPIswithFlask》，有两点感受最深：一、学有所用是效果最好的。其实在2019年就接触了Mar
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-split_dota.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    split_dota.pyultralytics\data\split_dota.py目录split_dota.py1.所需的库和模块2.defbbox_iof(polygon1:np.ndarray,bbox2:np.ndarray,eps:float=1e-6)->np.ndarray:3.defload_yolo_dota(data_root:str,split:str="train")->
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-augment.py
    augment.pyultralytics\data\augment.py目录augment.py1.所需的库和模块2.classBaseTransform:3.classCompose:4.classBaseMixTransform:5.classCutMix(BaseMixTransform):6.classCopyPaste(BaseMixTransform):7.defv8_transfo
  • UE4 官方文档阅读笔记——材质篇 毛甘木 UE4材质修改androidjava
    UE4官方文档阅读笔记——材质篇UE4免费材质：QuixelBridge网站材质基本概念材质编辑器参考1.MaterialExpression向材质节点添加描述2.快捷键C添加注释3.修改注释颜色4.LivePreview实时预览5.LiveNode实时节点6.LiveUpdate实时更新7.AddRerouteNode添加变更路线节点ContenxtMenuUtilityMaterialPale
  • UE4官方文档阅读笔记——蓝图可视化编程 毛甘木 UE4ue4
    UE4蓝图官方文档阅读笔记蓝图中的结构体变量拆分结构体Break组成结构体Make修改结构体中个别成员SetMemberinStruct自定义结构体内容浏览器-创建高级资源-蓝图-结构体蓝图数组Add添加元素到末尾ClearContainsFilterArrayFindGetInsertLastLengthRemoveRemoveIndexResizeSetArrayElem<
  • 优秀开源库muduo阅读笔记 VictorLeo 网路编程服务端编程muduo
    muduo阅读笔记目录设计经验和思想服务端编程设计std::bind和std::function(基于closure闭包的编程)参考资料muduo开源库的笔记，比较杂，没有详细整理，现在就这么杂乱放着，等真的需要再好好整理。设计经验和思想对象构造做到线程安全，唯一的要求就是不要暴露this指针.即不要在构造函数中注册任何回调；也不要在构造函数中把this传给跨线程的对象；即便在构造函数的最后一行也
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-metrics.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1:np.ndarray,box2:np.ndarray,iou:bool=False,eps:float=1e-7)->np.ndarray:3.defbox_iou(box1:torch.Tensor,box2:torch.Tensor,eps
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    utils.pyultralytics\nn\modules\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch(value:torch.Tensor,value_spatial_shapes:t
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-loss.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classDFLoss(nn.Module):5.classBboxLoss(nn.Module):6.classv8DetectionLoss:7.classE2EDetec
  • YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    utils.pyultralytics\nn\modules\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.defbias_init_with_prob(prior_prob=0.01):4.deflinear_init(module):5.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):6.defmulti_scal
  • YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-torch_utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    torch_utils.pyultralytics\utils\torch_utils.py目录torch_utils.py1.所需的库和模块2.defsmart_inference_mode():3.defautocast(enabled:bool,device:str="cuda"):4.deftime_sync():5.deffuse_conv_and_bn(conv,bn):6.deffu
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-autobackend.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    autobackend.pyultralytics\nn\autobackend.py目录autobackend.py1.所需的库和模块2.defcheck_class_names(names:Union[List,Dict])->Dict[int,str]:3.defdefault_class_names(data:Optional[Union[str,Path]]=None)->Dict[in
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-block.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):
  • 阅读笔记(2) 单层网络:回归 a2507283885 笔记
    阅读笔记(2)单层网络:回归该笔记是DataWhale组队学习计划（共度AI新圣经：深度学习基础与概念）的Task02以下内容为个人理解，可能存在不准确或疏漏之处，请以教材为主。1.从泛函视角来看线性回归还记得线性代数里学过的“基”这个概念吗？一组基向量是一组线性无关的向量，它们通过线性组合可以张成一个向量空间。也就是说，这个空间里的任意一个向量，都可以表示成这组基的线性组合。函数其实也可以看作是
  • 蔡高厅老师 - 高等数学-阅读笔记 - 01 - 前言、函数【视频第01、02、03、】 Franklin 数学线性代数
    高等数学前言；196学时，每周6课主要内容：上册一元、多元函数数，微分学、积分学、矢量代数、空间解析几何无穷级数、微分方程，多元函数微分学和积分学目的：高等数学3基：1高等数学的基本知识2高度数学的基本理论3高等数学的基本计算方法提高数学素养培养：抽象思维、逻辑推理、辩证的思想方法、空间想象能力、分析问题、解决问题的能力为进一步学习打下必要的学习基础和初等数学不同，研究的不是常量而是变量，变量和变
  • 【论文阅读笔记】《CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL 》 柠石榴 text2sql论文论文阅读笔记语言模型
    文章目录一、论文基本信息1.文章标题2.所属刊物/会议3.发表年份4.作者列表5.发表单位二、摘要三、解决问题四、创新点五、自己的见解和感想六、研究背景七、研究方法模型实验数据评估指标八、总结九、相关重要文献一、论文基本信息1.文章标题CodeS:TowardsBuildingOpen-sourceLanguageModelsforText-to-SQL2.所属刊物/会议未明确标注（会议缩写为“C
  • Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation（KGCL）阅读笔记 forever0827 知识图谱笔记人工智能推荐算法
    现有知识图谱（KG）的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征，从而显着放大了噪声效应，阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白，作者设计了一个通用的知识图对比学习框架（KGCL），该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接：https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接：https://github.com/yuh-yang/
  • 《深入理解Apache Dubbo与实战》第三章的阅读笔记 我在阳澄湖畔吃炸鸡 后端JAVADubbojava
    文章目录前言一、注册中心概述1.简介2.工作流程二、Zookeeper注册1.原理2.发布/订阅三、Redis的注册四、缓存五、设计模式前言本文是《深入理解ApacheDubbo与实战》第三章的阅读笔记。第三章的主要内容是讲注册中心，书中主要围绕：1.注册中心的工作流程2.注册中心的数据结构3.订阅发布的实现4.缓存机制5.重试机制6.设计模式这几个部分讲解一、注册中心概述1.简介Dubbo通过注
  • 《算法导论(第4版)》阅读笔记：p175-p181 算法
    《算法导论(第4版)》学习第31天，p175-p181总结，总计7页。一、技术总结无。二、英语总结(生词：1)1.amortize(1)amortize:a-("to")+mortus("dead")vt.amortizeoriginallymeans"tokilloff",overtime,itevolvestomean"topayoffgraduallybyperiodicpaymentsof
  • 【论文阅读笔记】HaDes幻觉检测benchmark zsq 论文分享论文阅读笔记NLP大语言模型幻觉
    0论文信息题目：AToken-levelReference-freeHallucinationDetectionBenchmarkforFree-formTextGeneration作者：TianyuLiu,YizheZhang,ChrisBrockett,YiMao,ZhifangSui,WeizhuChen,BillDolan会议：ACL，2022链接：https://arxiv.org/ab
  • 论文阅读笔记—— Multi-attentional Deepfake Detection jessIoss 论文阅读笔记DeepFake论文阅读笔记
    文章目录Multi-attentionalDeepfakeDetection背景创新贡献方法注意图正则化的区域独立性损失注意力引导的数据增强实验Multi-attentionalDeepfakeDetection来源：CVPR2021作者：HanqingZhao1WenboZhou1,†DongdongChen2TianyiWei1WeimingZhang1,†NenghaiYu1单位：Unive
  • [论文阅读笔记] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision Heartache Doctor 笔记论文阅读笔记
    Abstract将LLM带来的语言zero-shot能力扩展到图像领域，让图像pretrain不再局限于由数据集定义的类别，从而大幅度提升在downstream任务zero-shot的精度。文章提供了从零预训练的CLIP模型，用以训练的大数据集，以及基于对比学习的对齐方案。IntroductionNLP领域下，使用大量数据pretrain>使用高质量标注数据集。→\rightarrow→CV是否也
  • GLIDE论文阅读笔记与DDPM（Diffusion model）的原理推导 大写-凌祁 论文阅读笔记人工智能深度学习python机器学习计算机视觉
    Abstract扩散模型（Diffusionmodel）最近被证明可以生成高质量的合成图像，尤其是当它们与某种引导技术结合使用时，可以在生成结果的多样性与保真度之间进行权衡。本文探讨了在文本条件图像生成任务中使用扩散模型，并比较了两种不同的引导策略：CLIP引导和无分类器引导。我们发现，人类评估者更倾向于使用无分类器引导方法，无论是在照片真实感还是与文本描述的匹配度方面，该方法通常都能生成具有高度
  • 论文阅读笔记——FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 寻丶幽风 Background论文阅读笔记流匹配扩散模型人工智能
    FlowMatching论文扩散模型：根据中心极限定理，对原始图像不断加高斯噪声，最终将原始信号破坏为近似的标准正态分布。这其中每一步都构造为条件高斯分布，形成离散的马尔科夫链。再通过逐步去噪得到原始图像。Flowmatching采取直接将已知分布（如白噪声）转换为真实数据分布来生成数据，并且Flow是基于NormalizingFlow，故而是可微双射。生成过程中变化的概率密度构成一个集合，称为概
  • idea两个好用的插件-Code Reading Note与RestfulTool 软件老王 intellij-ideajavaintellijidea
    1、问题描述介绍两个idea插件，感觉很好用，记录下。2、问题描述解决2.1CodeReadingNote插件——代码阅读笔记这个插件的原始功能是：对指定代码记录阅读笔记，然后增加到指定代码点，纳尼？看个代码还要把读书笔记写到代码中啊？个人认为有点小鸡肋。。2.1.1需求点（1）idea快捷键有些记不住，比如：Ctrl+Alt+T，使用(if…else,try…catch,for,synchron
  • 论文阅读笔记——Step1X-Edit: A Practical Framework for General Image Editing 寻丶幽风 论文阅读笔记论文阅读笔记理解生成模型多模态人工智能
    Step1X-Edit论文当前图像编辑数据集规模小，质量差，由此构建了如下数据构造管线。高质量三元组数据（源图像、编辑指令、目标图像）。主体添加与移除：使用Florence-2对专有数据集标注，然后使用SAM2进行分割，再使用ObjectRemovalAlpha进行修复。编辑指令结合Step-1o和GPT-4o生成，然后人工审查有效性。主体替换与背景更改：使用Florence-2对专有数据集标注，
  • 《算法导论(第4版)》阅读笔记：p162-p163 算法
    《算法导论(第4版)》学习第28天，p162-p163总结，总计2页。一、技术总结1.heapsort(1)(binary)heap(堆/二叉堆)(2)completebinarytree(完全二叉树)(3)max-heap(最大堆)定义：A[PARENT(i)]≥A[i]。看了很多定义，不得不说还是这个定义最简洁，准确。(4)min-heap(最小堆)定义：A[PARENT(i)]≤A[i]。2
  • jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化） oloz javajvmjdk虚拟机应用服务器
    JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html   Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
  • 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数 bit1129 scala
    本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系   1. 什么是柯里化函数 A way to write functions with multiple parameter lists. For instance def f(x: Int)(y: Int) is a
  • HashMap dalan_123 java
    HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。 1、数据结构     在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
  • Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容 周凡杨 java更新swingJTextArea
    在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。 问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
  • servlet或struts的Action处理ajax请求 g21121 servlet
    其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了： //如果用的是struts //HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); // 设置输出为文字流 response.setContentType("text/plain"); // 设置字符集 res
  • FineReport的公式编辑框的语法简介 老A不折腾 finereport公式总结
    FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。 简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：   1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
  • linux mysql 数据库乱码的解决办法 墙头上一根草 linuxmysql数据库乱码
    linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写   修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:   [client] default-character-set=utf8   [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
  • 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想 aijuans Spring 3
    ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是： ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（ new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
  • mysql 基准测试之sysbench annan211 基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
    1 执行如下命令，安装sysbench-0.5： tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz  cd sysbench-0.5  chmod +x autogen.sh  ./autogen.sh  ./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
  • sql的复杂查询使用案列与技巧 百合不是茶 oraclesql函数数据分页合并查询
      本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;          -------------------  自然连接查询           查询 smith 的上司(两种方法) &
  • 深入学习Thread类 bijian1013 javathread多线程java多线程
    一．             线程的名字 下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。 同时，Thr
  • JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 javafastjsonnet.sf.json
            在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。 一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
  • 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架 bit1129 spring
    HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成   在 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
  • 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析 bit1129 Mahout
    #!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
  • nginx三种获取用户真实ip的方法 ronin47
    随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。 实例环境： 用户IP 120.22.11.11
  • java-判断二叉树是不是平衡 bylijinnan java
    参考了 http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/ 但是用java来实现有一个问题。 由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass import ljn.help.*; public class BalancedBTree {
  • BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 诸葛不亮 PropertyUtilsBeanUtils
     BeanUtils.copyProperties VS  PropertyUtils.copyProperties  作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
  • [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
          现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？        从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
  • vi区段删除 Cwind linuxvi区段删除
    区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。   vi概述    引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。   vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号 非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
  • 清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat缓存
    用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
  • 不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Webless
    　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
  • [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
    更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
  • Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclienthttp协议
    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
  • zxing二维码扫描功能 gundumw100 androidzxing
    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他