神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

《神经网络与深度学习》发表在互联网上,是本免费的书。它想教你学习:

  • 神经网络,是优美并充满活力的编程范式。计算机通过它观察数据,进行学习
  • 深度学习,是很有效力的技术组合,通过神经网络进行学习

神经网络和深度学习,是解决许多问题的最佳方案。当前,这些问题包括:图像识别、语音识别和自然语言处理等。

本书要教给你许多关于神经网络和深度学习的核心知识。




以上是本书第一页的内容。以下是我想说的几句话。

AlphaGo与李世石的围棋比赛,让我对神经网络和深度学习有了很大兴趣。

查看了些资料,知道了普通的神经网络是3层结构,深度学习则是多层的神经网络。

这两样东西,都属于计算机编程的“算法”,都高度依赖数学知识,都与概率论、统计学密切相关。

高等数学、概率论、统计学,我基本文盲。但我读了这本书的第一章的开头几段,居然能看懂。

很佩服本书的作者,的确是专家。因为,专家的一大本事,是能把复杂的问题,用简单的话说明白。

本书作者是 Michael Nielsen,米歇尔.尼尔森

本书原文在此

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