对keras环境下的feature map做切片

使用keras下的Convolution2D，或者Input（）函数时，直接输出的是一个feature map立方体。如果对不同的层进行操作，则需要对feature map 立方体做切片。

假设数据的输入为

inputs=Input（（128,128，20）)

如果对inputs进行切片操作，可做如下处理：

x1=Lambda(lambda x:x[:,:,:,1:10])(inputs)

x2=Lambda(lambda x:x[:,:,:,11:20](inputs)，注意冒号的数目

那么x1和x2就是inputs的两个切片。

第二种方差，参照一位仁兄的博客https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/54936185