- 理解Gunicorn:Python WSGI服务器的基石
范范0825
ipythonlinux运维
理解Gunicorn:PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn,全称GreenUnicorn,是一个为PythonWSGI(WebServerGatewayInterface)应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具,Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置,帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
- 关于django中几个重要的gunicorn worker的配置
给我起把狙
djangogunicorn
关于django中几个重要的gunicornworker的配置一、worker_classworker_class是Gunicorn的配置参数之一,它指定了工作进程(worker)的类型。不同的worker_class提供了不同的并发模型,适合不同类型的应用场景。sync和gevent是两种常见的worker_class,它们的作用和区别如下:1.sync(同步worker)默认值:如果没有指定w
- gunicorn未重启,导致代码没拉到最新问题。
给我起把狙
gunicornlinux运维
问题描述:我的测试环境的django项目是用gunicorn启动的,然后我本地使用pythonmanagy.py启动的,新写了个接口,在本地测试没问题,在测试环境报404。我发现发了最新代码到远端,然后我在测试环境pull下来的时候出问题了,代码不是最新的,后来我的经理告诉我说要重启gunicorn的主进程给了我一条指令"kill-HUPgunicorn_pid(最小的)”,针对这个问题我大致做了
- 在Docker容器中部署Flask应用:一步步的实践指南
2401_85743969
算法dnn学习
引言Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Gunicorn是一个PythonWSGIHTTP服务器,用于生产环境。本文将详细介绍如何在Docker容器中运行Flask应用,包括使用Gunicorn作为服务器。Docker容器化的优势环境一致性:确保应用在不同环境中的一致性。开发与生产
- Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快
范范0825
gunicorn前端
Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与Nginx集成在Docker中使用生产环境中的最佳实践常见问题与解决方案性能问题错误处理总结1.简介什么是Guni
- 基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发
勤劳兔码农
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基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程欢迎语欢迎来到基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程,让我们开始构建你的微服务架构!第一部分:Docker和Flask简介1.1Docker基本概念Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。容器可以运行在任何支持Docker的机器上,确保了环境
- 基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署
Dingdangr
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基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式,它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势,以及Docker容器化技术的一致性和可移植性。以下将详细阐述该模型的高并发部署过程:一、环境准备安装Python:确保系统中已安装Python,这是Flask和Gunicorn运行的基础环境。安装Flas
- python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程
weixin_39771614
pythonsanic教程
简介sanic是一款用python3.5+写的webframework,用法和flask类似,sanic的特点是非常快github官网:https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
- Flask+Gunicorn中文乱码解决方案
酒酿小圆子~
Pythonflaskgunicornpython
在使用Flask+Gunicorn部署应用时,发现中文的输出存在乱码的现象。这是因为Python的默认编码是ASCII,而ASCII并不支持中文字符。解决Python中文乱码问题的首要任务是确保使用合适的编码方式。当你处理中文字符时,应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种支持多种字符集的编码方式,包括中文字符。一、关于编码的背景知识首先我们来谈一谈编码这个东西,由于计算机是美国人发明的,最早的编
- gunicorn + Flask多进程 print 打印日志乱序问题处理
程序员荒生
python开源学习pythonflask
问题描述gunicorn+Flask部署Python服务,worker>2时发现print打印日志至stdout乱序问题分析多进程部署环境print打印不安全,需要添加全局进程锁问题处理Python中最常见多进程锁(multiprocessing.Lock)和多线程锁(threading.Lock),多进程锁实现锁定子进程资源功能,多线程实现锁定子线程资源功能。gunicorn+Flask架构,g
- 开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(二)
charles_vaez
开源大语言模型-实际应用落地开源交互
一、术语介绍1.1.Gunicorn一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉(pre-fork)服务器,专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。1.2.Flask一个轻量级的PythonWeb框架,用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架,提供了基本的功能和工具,同时保持了扩展性和可定制性。1.3.Supervisor一个用于
- Gunicorn源码分析(四)入口
喵帕斯0_0
前面的博客已经将Gunicorn的核心流程给讲完了,剩下的最后其实就是Gunicorn的启动入口了下面是Gunicorn入口函数:defrun():"""\The``gunicorn``commandlinerunnerforlaunchingGunicornwithgenericWSGIapplications."""fromgunicorn.app.wsgiappimportWSGIAppli
- 服务器动态资源请求
无药可救的渣渣
服务器动态资源请求WSGIWSGI允许开发者将选择web框架和web服务器分开。可以混合匹配web服务器和web框架,选择一个适合的配对。比如,可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。真正的混合匹配,得益于WSGI同时支持服务器和架构:web服务器必须具备WSGI接口,所有的现代PythonWeb框架都已具备WSGI接口
- 让IIS支持SSE (Server Sent Events)
bigcarp
IISSSEwaitressdjango部署
本文只探讨IIS+Python网站的情况,对于asp.net也应该不用这么麻烦。先上结论:用反向代理:IIS+URLRewrite+waitressWaitress是一个纯python编写独立的WSGI服务器,功能比Gunicorn弱一些,但可以运行在windows平台上(Gunicorn和uwsgi不支持windows)。背景:用django做了个实时监控脚本执行状态的页面。里面用到了SSE技术
- Docker + Flask + gunicorn + nginx + supervisord 部署服务
等风来不如追风去
pythonWebnginxflaskdockernginxgunicornpython
DockerfileFROMregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hzmodi/python3.8:v2RUNsed-i"s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.163.com/@g"/etc/apt/sources.list\&&rm-rf/var/lib/apt/lists/*\&&apt-getupdate--fix-missing-oA
- nginx+flask+Gunicorn反代理服务拿不到真实IP的解决
Hero.Lin
python开发flasknginxflaskgunicorn
背景本人在宝塔linux环境,要部署flask的简单后端并且用Ngnix反代理,用Gunicorn框架部署。(o(╥﹏╥)o中间磕磕绊绊总算部署上去了,需要了解Gunicorn怎么部署的朋友,评论区留言,我加补一篇介绍)。但是但是,我发现其accesslog日志里竟然是127.0.0.1。这怎么能行,我还需要做ip解析的运营数据分析呢。必须解决!!!!NG日志如下解决1.检查nginx模块配置pr
- gunicorn日志--access-logformat不起作用
waketzheng
gunicorn
使用gunicorn+supervisor启动fastapi服务,命令如下:gunicornmain:app--workers2--worker-classuvicorn.workers.UvicornWorker--bind127.0.0.1:8000--access-logfile'-'其中accesslog记录到的内容如下:176.123.7.11:0-"GET/HTTP/1.0"200只记
- flask+nginx+gunicorn+supervisor云部署系统全步骤以及出现的问题解决链接
UltramanTiga┗|`O′|┛
Flasklinuxnginxpythonlinux
一.将项目上传至服务器pycharm同步服务器和本地源码参考此处链接二.项目环境配置1.安装python3,pip3,virtualenvwrapper。参考此处链接之后的操作都要在virtualenvwrapper创建的虚拟环境中设置喔workon虚拟环境名#进入虚拟环境2.在创建单环境的时候,可在原环境导出requirements.txt,然后在新环境内安装。参考此处链接pip安装时可能出现的
- Python学习之路-Flask项目:项目部署
geobuins
python学习flask
Python学习之路-Flask项目:项目部署部署环境基于MacOS10.15.4系统,使用Gunicorn+Nginx进行布署,云服务器为阿里云服务器选择阿里云服务器地址个人免费试用进入控制台,查看实例创建情况给安全组配置规则,添加5000端口(一并加上5001端口)利用命令行进行远程服务器登录ssh用户名@ip地址相关环境安装以下操作都在远程服务器上进行操作先更新apt相关源sudoapt-g
- 【Docker】【深度学习算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务,优化算法服务:从单进程到并行化
XD742971636
Linux与运维dockergunicorn容器
文章目录优化算法服务:从单进程到并行化单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务:从单进程到并行化在实际应用中,单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。为了提高性能和并发处理能力,我们可以使用Gunicorn和Docker来实现算法服务的并行化部署。单个服务架构首先,让我们来看看单个服务的架构:fromfastapiimportFastAPIapp=FastAP
- 在ubuntu操作系统上部署服务并自启保活
andy_lau_andy
ubuntulinux运维
以python+django+gunicorn+ubuntu20为例首先python环境用conda,查看虚拟环境的目录condaenvlist找到python的路径写一个启动服务器的脚本start.sh#!/bin/bashsource/home/ema/app/miniconda/bin/activatesubsys#替换为conda的实际路径cd/home/xx/xx/subsystem#切
- Gunicorn性能优化:提升Python Web应用的服务效率
uncle_ll
Web-servicegunicorn性能优化python后端微服务
在PythonWeb开发中,Gunicorn作为WSGIHTTP服务器,常常作为Web应用(如Django或Flask)与反向代理或负载均衡器之间的桥梁。为了充分发挥其性能,本文将提供一些实用的Gunicorn配置建议。Gunicorn架构Gunicorn采用了预派生(pre-fork)模型,这意味着它在处理任何HTTP请求之前会创建子进程。主进程负责监控并保持工作进程的数量稳定。如果工作进程异常
- FastAPI上传文件接口及上传代码使用gunicorn进行启动
lytcreatee
FastAPIfastapi
服务器端代码:代码说明:首次是创建了一个upload的url,指向的是upload_file方法,这个方法里面获取了文件的名称,然后重命名了文件名,最后把这个文件保存到执行的位置,默认就是当前目录下,最后给返回文件名main.pyfromfastapiimportFastAPI,UploadFileapp=FastAPI()@app.post("/upload/")asyncdefupload_f
- 利用DockerHub在Centos7.7环境下部署Nginx反向代理Gunicorn+Flask独立架构
刘悦的技术博客
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_165上一篇文章:Docker在手,天下我有,在Win10系统下利用Docker部署Gunicorn+Flask打造独立镜像,是在Win10简单玩了一下Docker的镜像打包,属实玩票,娱乐属性较高。要是想真刀真枪的在生产环境部署还得是Centos。本次使用Nginx反向代理Flask服务,为什么要加一层Nginx呢?因为Ngin
- python的Flask生产环境部署说明照做成功
技术~子云
pythonpython
最近刚好在我的Linux服务器上部署一个Web服务,使用了python的Flask框架,因此本文主要介绍flask在linux环境上的部署。Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,非常适合快速开发小型到中型的Web应用。然而,Flask自带的服务器通常是用于开发目的,不适合直接用于生产环境。因此,这里就需要Gunicorn这样的WSGIHTTP服务器来提供更强大、更稳定的服务。本文主要围绕
- 设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务
职场亮哥
结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡,负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典,因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存,nginx的4个worker内
- Django请求生命周期
潇潇说测试
软件测试djangosqlitepython功能测试软件测试自动化测试程序人生
前言django是一个web框架,在这之前的文章中,我们推导了pythonweb框架的实现过程,也了解了客户端浏览器输入网址回车后发生了啥事,为了更加理解django的工作流程,本文将介绍客户端浏览器访问django后端在django框架中又发生了哪些事情即django框架的请求生命周期。这也是面试中经常会被问到的问题哦~WSGI协议&uwsgi&wsgiref&Gunicorn在介绍django
- gunicorn基本使用
smile_pbb
pythongunicorn
一、简介Gunicorn被广泛应用的高性能的PythonHTTPServer。用来解析HTTP请求的网关服务。它介于web服务器和应用之间。例如:nginx-->gunicorn-->Flask特点:1.能和大多数的PythonWeb框架兼容2.简单易上手3.轻量级的资源消耗4.目前,gunicorn只能运行在Linux环境中,不支持windows平台二、安装pip3installgunicorn
- 基于Flask的高并发部署方案
AI浩
人工智能模型部署flaskpython后端
文章目录Flask方案简介服务端代码客户端代码Gevent+Flask方案简介安装示例gunicorn+Flask部署服务简介安装示例在AI部署方案中,Flask是最常用的方案!本文列举几种最常用基于Flask的部署方案。Flask方案简介Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,它非常适合构建小型到中型的应用程序。下面是对Flask的详细解释和简单示例:Flask的特点:轻量级:相比于Dj
- CentOS7部署Flask+Gunicorn+Nginx+Supervisor
wangy8961
PythonFlaskMongoDBGunicornNginxSupervisor
1.Git客户端Win10安装gitforwindows1.1设置Git全局参数打开GitBash$gitconfig--globaluser.name"Alice-HomePC"$gitconfig--globaluser.email"
[email protected]"1.2生成SSHKey打开GitBash,可使用-C选项指定公钥的说明信息$ssh-keygen-trsa-C"Alice-Hom
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$