各种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析

原文链接： https://blog.csdn.net/iechenyb/article/details/81941022

注：
1 归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O（1），但是时间复杂度会提高。

2 基数排序时间复杂度为O（N*M），其中N为数据个数，M为数据位数。

辅助记忆
时间复杂度记忆-

• 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环，每次只关注一个元素，平均时间复杂度为O（n2）O（n2）（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(n)O(n)）
• 快速、归并、希尔、堆基于二分思想，log以2为底，平均时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)（一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(logn)O(logn)）
• 只有快速排序和希尔排序的最坏和平均复杂度不一样，需要特殊记忆，其他算法的最坏和平均复杂度都一样。

空间复杂度辅助记忆,

• 归并排序的时间复杂度特殊，是O(n);快速排序是logn; 计数排序是O(n+k)；基数排序是O(M)xO(M)

稳定性记忆-“快希选堆”（快牺牲稳定性）

• 排序算法的稳定性：排序前后相同元素的相对位置不变，则称排序算法是稳定的；否则排序算法是不稳定的。

原文链接：排序算法时间复杂度、空间复杂度、稳定性比较