60连胜的Master，会不会是人类威胁？答案在这里......

最近在研究大数据，发现一本关于大数据的好书，吴军老师的《智能时代》，绝对的受益匪浅，全书讲的深入浅出，收获颇多。所以分为三篇文章，简单将其中一些观点和个人感想结合在一起，阐述一下。

关于未来人工智能是否会反过来控制人类的问题，所有人都争论了很久，很多的美国大片更是把这个主题当成科幻片的主流主题之一。对于这个问题，书中并没有给出非常明确的答案，但是书中一个很基础的逻辑分析，其实可以让我们有更清醒的认识。

长久以来，人工智能的问题都止步不前，因为研究的方向，是基于鸟飞派的理论，也就是说，用的传统的人工智能方法去设计人工智能。简单的讲，就是希望可以通过让机器像人一样的思考，去产生智能。所以这需要的是，先找到人类思考的基础，也就是说人类思考的原理，才能沿着这条路去设计出完美的人工智能产品，而一旦有这样的解决方案，是真真正正不可逆，且非常危险的，机器进化的速度，也会远超人类想象。庆幸的是，人是自然界中最复杂的动物，复杂到目前对人最深层的认知，都是空白的。所以基于此，这个路线的人工智能发展，几十年都没有太大的突破性进展。

但是最近几年，人工智能有了长足的发展，是因为完全放弃了这种研究方法，而是转向采用大数据的思维去解决人工智能的问题。

所谓用大数据的思维解决人工智能的问题，即目标是，机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否采用和人一样的方法。换句话说，只要能够解决我们想要解决的问题，是不是按照人类思考的方式去找到答案，是完全不重要的。所以要解决这个问题，可以换一种思路，通过统计+数据的方法，让机器产生处理问题的能力。这样，就把智能问题，实际变成了数据问题，过程不同，得到的结果是可以近似相同的。

比如google的AlphaGo的机器智能的，与人类围棋手的对接，其实就是采用了这样的一个思路，最近火热的Master也是一样的道理。他们产生了60连胜的结果，但是并不是跟人类思考围棋的思路一样，而是通过大数据的学习，不断选择最优方案的结果。对于人类来说，那是在下棋，但是对于Master来说，那只是在分析数据并不断做出决策的过程而已。

所以至少在很长一段时间，沿着这个思路，是完全不需要担心人工智能控制人类的问题，因为思考方式不同，至少在很长一段时间，这样的解决问题的方式，不会对人类构成终极威胁。不过最近我在读另外一些学习资料的时候，也感觉到，这样的方向，其实最终机器在处理的数据维度足够多的时候，也会有问题显现出来。

比如，如果一个国家的某个决策是依靠人工智能给出的，这个决策是如何能够大幅度提升国内的某个生产需求，而如果维度足够多的时候，机器可能给出的其中一个答案是，发动全球战争。当我们依赖人工智能的结果发展到没有筛选他们的结果而让其直接执行的话，这可能是很恐怖的。再举一个小例子，人工智能个人助理未来肯定是一个标配，他给你的决策很多时候是无法主观推倒的，万一某一天，他帮你干掉了某一个人，因为他觉得这对你有利，那该怎么办？

但是同时，也给了我们另外一个启发，沿着这样的方向，什么样的工作会被替代？可能是能够通过大数据进行模拟推演的工作，也就是逻辑思维的工作和机械式的工作，都很容易被替代，但是需要加入感性思维而且这个感性思维的结果是没办法通过大数据进行分析归纳的，才是一段时间内，安全的工作。

下次再继续聊聊书中的其他观点。