可行的ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn+anaconda+tensorflow+keras深度学习环境的搭建

之所以写这篇博客，还是因为目前网上的搭建教程太多然而却没有几个是真正有效的。

话不多说，下面就开始，因为有不少内容是综合了几个教程的，因此难免有相同部分。

第1步：安装先决条件

在安装任何东西之前，让我们首先更新存储在计算机上的软件包的信息，并将已安装的软件包升级到最新版本。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

接下来，我们将在安装过程中安装一些我们可能需要的基本软件包。 另外，删除不需要的包。

sudo apt-get install -y build-essential cmake gfortran git pkg-config 
sudo apt-get install -y python-dev software-properties-common wget vim
sudo apt-get autoremove

第2步：安装驱动

　执行如下语句安装NVIDIA驱动

　　　　sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

　　　　sudo apt-get update

　　　　sudo apt-get install nvidia-390  //驱动版本不同，对应不同的数字（我是1080Ti显卡）

　　　　sudo apt-get install mesa-commoon-dev   //本句及下一句命令有的电脑需要，有的电脑不需要，根据实际情况输入命令

　　　　sudo pat-get install freeglut3-dev

　　执行完上述命令后若无问题，重启，若有问题，单独查资料解决

　　　　sudo reboot

　　重启后输入：