hive分区表新增字段（指定添加列的位置）+重刷历史方法(避免旧分区新增字段为NULL)

今天接到需求大概是这样的，在以前上线的分区报表中新加一个字段，并且要求添加到指定的列，然后刷新同步以前的数据，现将模拟实现如下：

创建测试表

create  external table test.table_add_column_test(
  original_column1 string comment '原始数据1',
  original_column2 string comment '原始数据2'
)
comment 'add_column的测试表'
partitioned by (
`daystr` string comment '日期'
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
OK
Time taken: 0.266 seconds

插入测试数据

insert into table test.table_add_column_test partition(daystr='20190107') select '测试数据1_0107','测试数据2_0107';
insert into table test.table_add_column_test partition(daystr='20190108') values ('测试数据1_0108','测试数据2_0108');

查看现有数据

select * from test.table_add_column_test;
OK
测试数据1_0107	测试数据2_0107	20190107
测试数据1_0108	测试数据2_0108	20190108
Time taken: 0.226 seconds, Fetched: 2 row(s)

官网添加列的语法

ALTER TABLE table_name 
  [PARTITION partition_spec]                 -- (Note: Hive 0.14.0 and later)
  ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
  [CASCADE|RESTRICT]                         -- (Note: Hive 1.1.0 and later)

注意： 默认模式为RESTRICT（即不修改元数据），cascade则同步修改元数据，这样才会重新刷新数据时添加的字段才会有值，不然刷新数据新添加的字段以前的数据都为null

增加一列，指定增加到原始的两列中间

先添加一列

alter table test.table_add_column_test add columns (added_column string comment '新添加的列') cascade;
OK
Time taken: 0.328 seconds

再对列进行排序（注意：必须添加cascade关键字，不然不会刷新旧分区数据，关键字cascade能修改元数据）

alter table test.table_add_column_test change column added_column added_column string after original_column1 cascade;
OK
Time taken: 0.219 seconds

查看建表语句，是否将新的列添加在原始的两列中间

show create table  test.table_add_column_test;
OK
CREATE EXTERNAL TABLE `test.table_add_column_test`(
  `original_column1` string COMMENT '原始数据1', 
  `added_column` string COMMENT '新添加的列', 
  `original_column2` string COMMENT '原始数据2')
COMMENT 'add_column的测试表'
PARTITIONED BY ( 
  `daystr` string COMMENT '日期')
ROW FORMAT SERDE 
  'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' 
WITH SERDEPROPERTIES ( 
  'field.delim'='\t', 
  'serialization.format'='\t') 
STORED AS INPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat' 
OUTPUTFORMAT 
  'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
  'hdfs://emr-header-1.cluster-67230:9000/user/hive/warehouse/test.db/table_add_column_test'
TBLPROPERTIES (
  'last_modified_by'='hdfs', 
  'last_modified_time'='1546872372', 
  'transient_lastDdlTime'='1546872372')
Time taken: 0.137 seconds, Fetched: 22 row(s)

查看数据（注意： 虽然列名顺序变了，但HDFS文件内容并没有变化，所以结果第二列还是有数据，第三列没数据）

select * from test.table_add_column_test;
OK
测试数据1_0107	测试数据2_0107	NULL	20190107
测试数据1_0108	测试数据2_0108	NULL	20190108
Time taken: 0.235 seconds, Fetched: 2 row(s)

重刷旧分区数据（将以前第二列放到第三列位置，现第二列为新数据）

insert overwrite table test.table_add_column_test partition(daystr='20190107')  select original_column1, '新增列数据_0107', added_column from test.table_add_column_test where daystr = '20190107';
insert overwrite table test.table_add_column_test partition(daystr='20190108')  select original_column1, '新增列数据_0108', added_column from test.table_add_column_test where daystr = '20190108';

查看数据（旧分区数据有更新）

select * from test.table_add_column_test;
OK
测试数据1_0107	新增列数据_0107	测试数据2_0107	20190107
测试数据1_0108	新增列数据_0108	测试数据2_0108	20190108
Time taken: 0.189 seconds, Fetched: 2 row(s)

删除表

drop table test.table_add_column_test;
hdfs dfs -rm -r /user/hive/warehouse/test.db/table_add_column_test

创建测试表

create  external table test.table_add_column_test(
  original_column1 string comment '原始数据1',
  original_column2 string comment '原始数据2'
)
comment 'add_column的测试表'
partitioned by (
`daystr` string comment '日期'
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;

插入测试数据

insert into table test.table_add_column_test partition(daystr='20190107') select '测试数据1_0107','测试数据2_0107';
insert into table test.table_add_column_test partition(daystr='20190108') values ('测试数据1_0108','测试数据2_0108');

添加列（不加关键字cascade）

alter table test.table_add_column_test add columns (added_column string comment '新添加的列');

alter table test.table_add_column_test change column added_column added_column string after original_column1;

重刷旧分区数据

insert overwrite table test.table_add_column_test partition(daystr='20190107')  select original_column1, '新增列数据_0107', added_column from test.table_add_column_test where daystr = '20190107';
insert overwrite table test.table_add_column_test partition(daystr='20190108')  select original_column1, '新增列数据_0108', added_column from test.table_add_column_test where daystr = '20190108';

查看数据（旧分区没有变化）

select * from test.table_add_column_test;
OK
测试数据1_0107	新增列数据_0107	NULL	20190107
测试数据1_0108	新增列数据_0108	NULL	20190108
Time taken: 0.195 seconds, Fetched: 2 row(s)