研究生课程——learning from data——overview

overview

任务:

20%+30%+50%(期中期末mini project和日常的编程任务)

5次手写的作业和4次编程作业,每2周一次

课程资料:

Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning-Springer (2006) 

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms solution manual

特殊注意:

1、关于作业,在ddl前的7pm之前问问题,不然就会凉凉

分章节介绍

lecture1、introduction

lecture *:作业

lecture#:课程inference阅读笔记

lecture$:课程mini project的记录

你可能感兴趣的:(深度学习)