- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
博学谷狂野架构师
file俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了;有了它,就可将bug们统统消化在自己手里。当然了,作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了,虽然我们说架构师基本不咋写代码了,但是如果需要的时候,还是能扛枪的大家可以看下架构师要具备的能力:那些年薪50万
- 三分钟搭建ELK日志分析平台
灬醉饮千殇
三分钟搭建ELK日志分析平台初步认识ELK所谓的ELK就是指三个组件的首字母集合:Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎,使用Java语言编写。Logstash是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,主要用于日志的收集与解析,并将其存入ElasticSearch中。Kiba
- ELK日志分析集群部署
~407
elkelasticsearch大数据
目录一、ELK简介1、ELK日志分析系统组成2、Elasticsearch(es)3、Logstash3、Kibana2、日志处理步骤二、Elasticsearch介绍1、Elasticsearch核心概念接近实时(NRT)cluster集群,ES是一个分布式的系统Node节点,就是集群中的一台服务器index索引类型(type)分片和副本(shards&replicas)2、开启分片副本的主要原
- ELK日志分析平台1——elasticsearch
贾几人要努力
企业实战系列elasticsearchlinux运维
传送门目录一、前言ELK作用二、ELK简介三、ElasticsearchElasticsearch简介部署安装调用四、cerebro一、前言日志主要包括系统日志和应用程序日志,运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息,检查应用程序或系统的故障,了解故障出现的原因,以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况,从而可以维护服务器稳定运行。但是日志通常都是存储在各自的服务
- ELK日志分析
江南字子川
elk
目录一、ELK概述(一)ELK的定义(二)ELK工具1.ElasticSearch2.Kiabana3.Logstash(1)定义(2)插件①input②filter③output(三)可以添加的其它组件1.Filebeat(1)定义(2)filebeat结合logstash带来好处2.缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等3.Fluentd(四)ELK的好处(五)完整日志系统
- ELK日志分析
Ybaocheng
elk
目录1.ELK概述ELK简述ElasticSearchKiabanaLogstash可添加其他的组件Filebeatfilebeat结合logstash带来好处缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等)FluentdELK的好处完整日志系统基本特征ELK的工作原理2.ELKElasticsearch集群部署环境准备部署Elasticsearch软件安装Elasticsearch-
- ELK日志分析
lelelele798
elk
1.ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ElasticSearch是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch是用Java开发的,可通过RESTfulWeb接口,让用户可以通过浏览器
- ELK日志分析系统之(Filebeat 收集Nginx日志并写入 Kafka 缓存发送至Elasticsearch)
zhl52306
elasticsearchkafka缓存elklinux
场景:与redis作为缓存服务器相比,虽然利用redis可以实现elasticsearch缓存功能,减轻elasticsearch的压力,但不支持的redis集群,存在单点问题,故利用kafka代替redis,且支持kafka集群,消除单点故障隐患,同时利用kafka缓存日志数据,解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题大致流程:将nginx服务器(web-filebeat)的日志通过filebea
- ELK日志分析系统配置实验
唐十洪
Linux运维elk
实验前准备Node1节点(至少2核4G内存):192.168.188.15,Elasticsearch、KibanaNode2节点(至少2核4G内存):192.168.188.16,ElasticsearchApache节点:192.168.188.14,Logstash、Apache客户端:192.168.188.1(本机win11)关闭防火墙systemctlstopfirewalldsete
- ELK日志分析系统,ELFK详解部署
木合杉
系统elk运维
概念简述ELK日志分析系统是一个开源的日志管理平台,它由三个主要组件组成,分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana。这三个组件协同工作,提供了一个完整的解决方案,用于收集、存储、搜索、分析和可视化大规模的日志数据。以下是ELK日志分析系统的主要组件及其功能:Elasticsearch:基于Lucene的分布式存储检索引擎,用于存储各类日志。通过RESTfulWeb接口进行通
- 统一日志管理方案:Spring项目logback日志与logstash和Elasticsearch整合
朱季谦
ELKspringlogbackelasticsearch
原创/朱季谦最近在做一个将分布式系统的日志数据通过logstash传到kafka的功能,做完之后决定业余搭一个ELK日志分析系统,将logstash采集到的日志传给Elasticsearch。经过一番捣鼓,也把这个过程给走通了,于是写了这篇总结,可按照以下步骤搭建logstash采集spring日志数据并传输给Elasticsearch。首先,logstash是一个开源的数据收集引擎,能够同时从多
- 基于ELK的亿级实时日志分析平台实践
Sql强
1.ELK是什么,为什么要使用ELK;2.斗鱼ELK日志分析平台实践;3.高并发环境下的ELK相关优化;在讲解ELK之前我先来阐述一下日志在互联网应用中的重要性。在互联网行业里日志数据非常重要,形式也多种多样。通过日志我们可以计算请求量、流量来源分析、了解用户行为、鉴别作弊用户(如:是否是机器人)等等。在计算PV、UV的场景下,根据业务需求我们通常以离线方式(MR/HIVE)隔天进行报表相关数据生
- ELK日志分析系统
五维猕猴桃
elk运维linux
文章目录ELK日志分析系统1.ELK日志分析系统简介1.1ELK介绍1.2ELK工作原理2.ELK(Elasticsearch,LogstashandKibana)各个组件介绍2.1Elasticsearch介绍2.1.1Elasticsearch简介2.1.2Elasticsearch概念2.1.3为什么要采用分片2.1.4开启分片副本的主要原因2.2Logstash介绍2.2.1Logstas
- ELK日志分析系统
2301_79410672
elk
Elk日志分析系统Elk是一套完整的日志集中处理方案,是由三个开源软件的简称组成的EelasticSearch简称ES,是一个开源的分布式的存储检索引擎(索引型的非关系型数据库),存储日志,是由java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎,它拥有一个web接口,用户可以拥浏览器的形式和ES组件进行通信。作用:存储,允许全文搜索,结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量的日志数据
- Elk日志分析系统
wutong0708
elk
前言:Elk日志分析系统:概念:elk是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成:E:elasticSearchES是一个开源的,分布式的存储检索引擎(索引的非关系型数据库),存储日志是基于Java代码开发的,基于lucence结构开发的发一套全文检索引擎,拥有一个web接口,用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信作用:存储,允许全文搜索,结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量
- ELK日志分析系统
小布.792
elk
什么是elk?elk是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成:E:elasticSearchES是开源的,分布式的存储检索引擎(牵引型的非关系数据库),存储日志java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套检索引擎,拥有一个web接口,用户可以通过浏览器的形式和ES组件通信ES的作用存储,允许全文搜索,结构化搜引(索引点),索引电可以支持大容量的日志数据,也可以搜索不同类型的文档
- elk日志分析系统:
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elk
elk日志分析系统:elk是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成;E:Easticsearch简称ES是一个开源的,分布式的存储检索引擎,(索引型的非关系数据库)存储日志由java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎,他也拥有一个web接口用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信作用;存储,允许全文搜索,也可以结构化搜索(也可以根据索引点来进行搜索),索引点可以
- ELK日志分析系统
俊俏美男子章鱼哥
elk
ELK的概论ELK是一套完整的日志集中处理方案ELK是由三个开源软件简称组成E:ElasticSearch简称ES是一个开源的,分布式的存储检索引擎(索引型的非关系数据库)。作用是存储日志。是由Java代码开发的,基于Lucene结构开发的全文检索引擎。拥有一个web接口。用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信。在ELK架构中的主要作用:存储,允许全文搜索,结构化搜索(索引点)。索引点可以支持
- ELK日志分析系统
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elk
ELK是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成E【ElasticSearch(ES)】开源的分布式存储检索引擎。索引型的非关系型数据库。存储日志。Java代码开发。基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎。拥有一个web接口。用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信。作用:存储。允许全文搜索、结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量的日志数据,也可以所有不同类型的文档。L【Lo
- elk日志分析系统
weixin_51694382
elk
elk日志分析系统:ELK是一套完整的日志集中方案,由三个开源的软件简称组成:E:ElasticSearchES是一个开源的,分布式的存储检索引擎(索引型的非关系数据库)。存储日志。java代码开发的。基于lucene结构开发的一套全文检索引擎。拥有一个web接口。用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信。作用:存储允许全文搜索,结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量的日志数据,也可以搜索其
- ELK日志分析系统
咩咩230
elk
1、定义ELK是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源软件简称组成【面试题。面试问每个组件是干什么用的】①E:ElasticSearch(ES),一个开源的、分布式的存储检索引擎(索引型的非关系型数据库)由java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎,拥有一个web接口,用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信作用:存储日志存储形式:允许全文搜索或结构化搜索(指定索引点进行搜索
- ELK日志分析平台(六)----metricbeat和filebeat
Studying!!!
ELKelasticsearchmetricbeatfilebeat
补充1.前期环境1.2server1上负责es1.2server4上负责kibana2.使用内部设置进行健康监测3.配置metricbeat进行健康检测3.1基本配置metric监控3.2最终效果(禁用掉内部收集)4.结合filebeat4.1安装filebeat4.2配置信息4.3查看获取的日志效果4.4别的节点也配置filebeat进行日志监测4.5查看所有节点日志4.6metricbeat使
- elk日志分析系统
Lad1129
elk
ELK的概论elk是一套完整的日志集中处理方案,有三个开源的软件简称组成:E:ElasticSearchES是一个开源的,分布式存储检索引擎(索引型的非关系型数据库),存储日志。java来发的,基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎,拥有一个web接口。用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信。作用:存储,可以允许全文搜索,结构化搜索(索引点)。索引点可以支持大容量的日志数据。可以支持不同类
- ELK日志分析系统
相遇蟹堡王,尽享蟹黄堡
elk
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch是用Java开发的,可通过RESTfulWeb接口,让用户可以通过浏览器与Elast
- 企业级日志分析系统——ELK
渡渡甲
Linux常用命令redisnosql数据库
企业级日志分析系统——ELK一、ELK日志分析系统简介二、使用ELK的原因三、完整日志系统基本特征四、ELK的工作原理五、ELK日志分析系统集群部署1、ELKElasticsearch集群部署(在Node1、Node2节点上操作)2、ELKLogstash部署(在Apache节点上操作)3、ELKKiabana部署(在Node1节点上操作)4、Filebeat+ELK部署六、总结一、ELK日志分析
- 企业实战--ELK日志分析平台(Logstash数据采集搭建)
chihtung_hsu
ELK日志分析平台
一、logstash简介Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道。logstash拥有200多个插件,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。(大多都是Elasticsearch。)Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器。输入输入:采集各种样式、大小和来源的数据Logstash支持各种输入选择,同时从众多常用来源捕捉事
- 统一日志管理方案:Spring项目logback日志与logstash和Elasticsearch整合
朱季谦
ELKelk大数据logbackelasticsearch
原创/朱季谦最近在做一个将分布式系统的日志数据通过logstash传到kafka的功能,做完之后决定业余搭一个ELK日志分析系统,将logstash采集到的日志传给Elasticsearch。经过一番捣鼓,也把这个过程给走通了,于是写了这篇总结,可按照以下步骤搭建logstash采集spring日志数据并传输给Elasticsearch。首先,logstash是一个开源的数据收集引擎,能够同时从多
- docker-compose部署ELK日志分析
年 华°
dockerelkjava
安装docker及docker-compose新建相关文件夹mkdir-p/devdata/elk/elasticsearch/pluginsmkdir-p/devdata/elk/elasticsearch/datamkdir-p/devdata/elk/logstash/配置docker-compose.ymlversion:'2'services:elasticsearch:image:el
- ELK:docker-compose部署ELK日志分析系统(一)
jane_zhang1022
springbootlogbackelkelkjavalogback
介绍ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Logstash简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端,与此同时这根管道还可以
- JVM StackMapTable 属性的作用及理解
lijingyao8206
jvm字节码Class文件StackMapTable
在Java 6版本之后JVM引入了栈图(Stack Map Table)概念。为了提高验证过程的效率,在字节码规范中添加了Stack Map Table属性,以下简称栈图,其方法的code属性中存储了局部变量和操作数的类型验证以及字节码的偏移量。也就是一个method需要且仅对应一个Stack Map Table。在Java 7版
- 回调函数调用方法
百合不是茶
java
最近在看大神写的代码时,.发现其中使用了很多的回调 ,以前只是在学习的时候经常用到 ,现在写个笔记 记录一下
代码很简单:
MainDemo :调用方法 得到方法的返回结果
- [时间机器]制造时间机器需要一些材料
comsci
制造
根据我的计算和推测,要完全实现制造一台时间机器,需要某些我们这个世界不存在的物质
和材料...
甚至可以这样说,这种材料和物质,我们在反应堆中也无法获得......
 
- 开口埋怨不如闭口做事
邓集海
邓集海 做人 做事 工作
“开口埋怨,不如闭口做事。”不是名人名言,而是一个普通父亲对儿子的训导。但是,因为这句训导,这位普通父亲却造就了一个名人儿子。这位普通父亲造就的名人儿子,叫张明正。 张明正出身贫寒,读书时成绩差,常挨老师批评。高中毕业,张明正连普通大学的分数线都没上。高考成绩出来后,平时开口怨这怨那的张明正,不从自身找原因,而是不停地埋怨自己家庭条件不好、埋怨父母没有给他创造良好的学习环境。
- jQuery插件开发全解析,类级别与对象级别开发
IT独行者
jquery开发插件 函数
jQuery插件的开发包括两种: 一种是类级别的插件开发,即给
jQuery添加新的全局函数,相当于给
jQuery类本身添加方法。
jQuery的全局函数就是属于
jQuery命名空间的函数,另一种是对象级别的插件开发,即给
jQuery对象添加方法。下面就两种函数的开发做详细的说明。
1
、类级别的插件开发 类级别的插件开发最直接的理解就是给jQuer
- Rome解析Rss
413277409
Rome解析Rss
import java.net.URL;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import com.sun.syndication.feed.synd.SyndCategory;
import com.sun.syndication.feed.synd.S
- RSA加密解密
无量
加密解密rsa
RSA加密解密代码
代码有待整理
package com.tongbanjie.commons.util;
import java.security.Key;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.KeyPair;
import java.security.KeyPairGenerat
- linux 软件安装遇到的问题
aichenglong
linux遇到的问题ftp
1 ftp配置中遇到的问题
500 OOPS: cannot change directory
出现该问题的原因:是SELinux安装机制的问题.只要disable SELinux就可以了
修改方法:1 修改/etc/selinux/config 中SELINUX=disabled
2 source /etc
- 面试心得
alafqq
面试
最近面试了好几家公司。记录下;
支付宝,面试我的人胖胖的,看着人挺好的;博彦外包的职位,面试失败;
阿里金融,面试官人也挺和善,只不过我让他吐血了。。。
由于印象比较深,记录下;
1,自我介绍
2,说下八种基本类型;(算上string。楼主才答了3种,哈哈,string其实不是基本类型,是引用类型)
3,什么是包装类,包装类的优点;
4,平时看过什么书?NND,什么书都没看过。。照样
- java的多态性探讨
百合不是茶
java
java的多态性是指main方法在调用属性的时候类可以对这一属性做出反应的情况
//package 1;
class A{
public void test(){
System.out.println("A");
}
}
class D extends A{
public void test(){
S
- 网络编程基础篇之JavaScript-学习笔记
bijian1013
JavaScript
1.documentWrite
<html>
<head>
<script language="JavaScript">
document.write("这是电脑网络学校");
document.close();
</script>
</h
- 探索JUnit4扩展:深入Rule
bijian1013
JUnitRule单元测试
本文将进一步探究Rule的应用,展示如何使用Rule来替代@BeforeClass,@AfterClass,@Before和@After的功能。
在上一篇中提到,可以使用Rule替代现有的大部分Runner扩展,而且也不提倡对Runner中的withBefores(),withAfte
- [CSS]CSS浮动十五条规则
bit1129
css
这些浮动规则,主要是参考CSS权威指南关于浮动规则的总结,然后添加一些简单的例子以验证和理解这些规则。
1. 所有的页面元素都可以浮动 2. 一个元素浮动后,会成为块级元素,比如<span>,a, strong等都会变成块级元素 3.一个元素左浮动,会向最近的块级父元素的左上角移动,直到浮动元素的左外边界碰到块级父元素的左内边界;如果这个块级父元素已经有浮动元素停靠了
- 【Kafka六】Kafka Producer和Consumer多Broker、多Partition场景
bit1129
partition
0.Kafka服务器配置
3个broker
1个topic,6个partition,副本因子是2
2个consumer,每个consumer三个线程并发读取
1. Producer
package kafka.examples.multibrokers.producers;
import java.util.Properties;
import java.util.
- zabbix_agentd.conf配置文件详解
ronin47
zabbix 配置文件
Aliaskey的别名,例如 Alias=ttlsa.userid:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.:([0-9]+),,,,\1], 或者ttlsa的用户ID。你可以使用key:vfs.file.regexp[/etc/passwd,^ttlsa:.: ([0-9]+),,,,\1],也可以使用ttlsa.userid。备注: 别名不能重复,但是可以有多个
- java--19.用矩阵求Fibonacci数列的第N项
bylijinnan
fibonacci
参考了网上的思路,写了个Java版的:
public class Fibonacci {
final static int[] A={1,1,1,0};
public static void main(String[] args) {
int n=7;
for(int i=0;i<=n;i++){
int f=fibonac
- Netty源码学习-LengthFieldBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
先看看LengthFieldBasedFrameDecoder的官方API
http://docs.jboss.org/netty/3.1/api/org/jboss/netty/handler/codec/frame/LengthFieldBasedFrameDecoder.html
API举例说明了LengthFieldBasedFrameDecoder的解析机制,如下:
实
- AES加密解密
chicony
加密解密
AES加解密算法,使用Base64做转码以及辅助加密:
package com.wintv.common;
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.IvParameterSpec;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import sun.misc.BASE64Decod
- 文件编码格式转换
ctrain
编码格式
package com.test;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
- mysql 在linux客户端插入数据中文乱码
daizj
mysql中文乱码
1、查看系统客户端,数据库,连接层的编码
查看方法: http://daizj.iteye.com/blog/2174993
进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式: mysql> show variables like 'character_set_%'; +--------------------------+------
- 好代码是廉价的代码
dcj3sjt126com
程序员读书
长久以来我一直主张:好代码是廉价的代码。
当我跟做开发的同事说出这话时,他们的第一反应是一种惊愕,然后是将近一个星期的嘲笑,把它当作一个笑话来讲。 当他们走近看我的表情、知道我是认真的时,才收敛一点。
当最初的惊愕消退后,他们会用一些这样的话来反驳: “好代码不廉价,好代码是采用经过数十年计算机科学研究和积累得出的最佳实践设计模式和方法论建立起来的精心制作的程序代码。”
我只
- Android网络请求库——android-async-http
dcj3sjt126com
android
在iOS开发中有大名鼎鼎的ASIHttpRequest库,用来处理网络请求操作,今天要介绍的是一个在Android上同样强大的网络请求库android-async-http,目前非常火的应用Instagram和Pinterest的Android版就是用的这个网络请求库。这个网络请求库是基于Apache HttpClient库之上的一个异步网络请求处理库,网络处理均基于Android的非UI线程,通
- ORACLE 复习笔记之SQL语句的优化
eksliang
SQL优化Oracle sql语句优化SQL语句的优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097999
SQL语句的优化总结如下
sql语句的优化可以按照如下六个步骤进行:
合理使用索引
避免或者简化排序
消除对大表的扫描
避免复杂的通配符匹配
调整子查询的性能
EXISTS和IN运算符
下面我就按照上面这六个步骤分别进行总结:
- 浅析:Android 嵌套滑动机制(NestedScrolling)
gg163
android移动开发滑动机制嵌套
谷歌在发布安卓 Lollipop版本之后,为了更好的用户体验,Google为Android的滑动机制提供了NestedScrolling特性
NestedScrolling的特性可以体现在哪里呢?<!--[if !supportLineBreakNewLine]--><!--[endif]-->
比如你使用了Toolbar,下面一个ScrollView,向上滚
- 使用hovertree菜单作为后台导航
hvt
JavaScriptjquery.nethovertreeasp.net
hovertree是一个jquery菜单插件,官方网址:http://keleyi.com/jq/hovertree/ ,可以登录该网址体验效果。
0.1.3版本:http://keleyi.com/jq/hovertree/demo/demo.0.1.3.htm
hovertree插件包含文件:
http://keleyi.com/jq/hovertree/css
- SVG 教程 (二)矩形
天梯梦
svg
SVG <rect> SVG Shapes
SVG有一些预定义的形状元素,可被开发者使用和操作:
矩形 <rect>
圆形 <circle>
椭圆 <ellipse>
线 <line>
折线 <polyline>
多边形 <polygon>
路径 <path>
- 一个简单的队列
luyulong
java数据结构队列
public class MyQueue {
private long[] arr;
private int front;
private int end;
// 有效数据的大小
private int elements;
public MyQueue() {
arr = new long[10];
elements = 0;
front
- 基础数据结构和算法九:Binary Search Tree
sunwinner
Algorithm
A binary search tree (BST) is a binary tree where each node has a Comparable key (and an associated value) and satisfies the restriction that the key in any node is larger than the keys in all
- 项目出现的一些问题和体会
Steven-Walker
DAOWebservlet
第一篇博客不知道要写点什么,就先来点近阶段的感悟吧。
这几天学了servlet和数据库等知识,就参照老方的视频写了一个简单的增删改查的,完成了最简单的一些功能,使用了三层架构。
dao层完成的是对数据库具体的功能实现,service层调用了dao层的实现方法,具体对servlet提供支持。
&
- 高手问答:Java老A带你全面提升Java单兵作战能力!
ITeye管理员
java
本期特邀《Java特种兵》作者:谢宇,CSDN论坛ID: xieyuooo 针对JAVA问题给予大家解答,欢迎网友积极提问,与专家一起讨论!
作者简介:
淘宝网资深Java工程师,CSDN超人气博主,人称“胖哥”。
CSDN博客地址:
http://blog.csdn.net/xieyuooo
作者在进入大学前是一个不折不扣的计算机白痴,曾经被人笑话过不懂鼠标是什么,