Windows+Anaconda3安装PyTorch

本文主要参考的是知乎上的一篇《PyTorch在64位Windows下的Conda包》：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672

该安装十分简单，主要是用了楼上作者提供的PyTorch的windows conda包，该包中内置CUDA 8.0，cuDNN v6（cuDNN v5的用户也可以使用）。

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配置要求

• Anaconda3(with Python 3.6)
• Windows7及以上

Anaconda3安装

1.下载Anaconda3

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

根据系统类型选择左下角对应的安装包进行下载。

2.安装Anaconda3

运行下载好的Anaconda包，按照默认位置进行安装。在下面的安装页面中勾选上面的选项，将安装路径写入环境变量。

3.检查Anaconda3安装是否成功

打开windows的命令提示符（fn+r，输入cmd，点回车），输入conda -V，能正确输出anaconda版本号则安装成功。anaconda自带了一个名为spyder的编辑器，后面我们可以用spyder进行可视化编程。

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PyTorch的安装

1.下载windows版本的conda包

conda包下载地址：https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2Fpytorch。大家根据需要选择相应的文件下载。

注：文件名的解释：一般为PACKAGENAME-VERSION-PYTHON_VERSION cu80.tar.bz

PACKAGENAME 分为 pytorch 和 pytorch_legacy， 分别为NT内核版本10和6的两类系统进行编译；VERSION代表 pytorch 的版本；而PYTHON则代表python程序的版本，主要分为3.5和3.6。

2.安装conda包

打开命令行提示符，cd到conda包下载的位置。然后运行下面两个命令：

conda install numpy mkl cffi
conda install --offline pytorch-0.2.1-py36he6bf560_0.2.1cu80.tar

3.测试PyTorch

附一段简单测试CUDA与cuDNN是否工作正常的代码：

# CUDA TEST
import torch
x = torch.Tensor([1.0])
xx = x.cuda()
print(xx)

# CUDNN TEST
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_acceptable(xx))

如果能正常输出结果则表明安装成功。

4.import torch出错处理

如果时原来已经安装了anaconda3，在import torch时可能产生如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 2, in 
    import torch
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 41, in 
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

这时我们只需要更新一下Anaconda3的python版本至3.6.1及以上即可。更新的方式有以下两种：

conda install -c anaconda python=3.6.1 # 更新至指定版本
conda updata python # 直接更新

以上全部的安装过程啦，希望对大家能有所帮助~