例1. 括号匹配
例2. 计算简单表达式
哈夫曼树的定义
在含有N个带权叶子结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树称为哈夫曼树,也成为最优二叉树。
构造哈夫曼树的算法描述如下:
给定N个权值分别为w1, w2, …, Wn的节点。
(1)将这N个结点分别作为N棵树仅含一个结点的二叉树,构成森林F.
(2)构造一个新节点,并从F中选取两棵根结点权值最小的树作为新节点的左、右子树,并且将新节点的权值置为左、右子树上根结点的权值之和。
(3)从F中删除刚才选出的两棵树,同时将新得到的树加入F中。
(4)重复步骤2和3,直至F中只剩下一棵树为止。
在构造哈夫曼树的过程中使用小根堆可以在O(logn)的时间内取得n个元素中最小的数。借助STL中的优先队列,利用如下语句:
// 定义一个小根堆:
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> Q;
// 元素入队
Q.push(x;)
// 取堆顶元素
int a = Q.top();
// 元素出堆
Q.pop();
例3:
题目描述:哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶节点的个数。需要用这些叶节点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些节点有权值,即 weight,题目需要计算出所有节点与权值的乘积之和。
输入有多组数据:
第一行数据n;
第二行有n个数据
样例输入:
5
1 2 2 5 9
样例输出:
37
C++实现:
#include
#include
#include
using namespace std;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > Q;
int main() {
int n;
while(scanf("%d", &n) != EOF) {
while(!Q.empty())
Q.pop();
// 排除堆非空对题目的影响
int m = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &m);
Q.push(m);
}
int ans = 0;
while(Q.size() > 1) {
int a = Q.top();
Q.pop();
int b = Q.top();
Q.pop();
ans += a + b;
Q.push(a + b);
// push这里每一层叠加的时候就把权值也计算进去了
}
printf("%d", ans);
}
return 0;
}
二叉树节点的数据结构:
struct TNode {
struct TNode* lchild; // 左孩子
struct TNode* rchild; // 右孩子
ElemType data; // 数据域
} TNode, *BiTree;
**题目:**已知二叉树的前序遍历和中序遍历, 求二叉树的后序遍历结果,根据前序和中序建立二叉树再输出结果。
cpp编程结果:
#include
using namespace std;
typedef struct TNode {
struct TNode* lchild; // 左孩子
struct TNode* rchild; // 右孩子
char data; // 数据域
} TNode, *BiTree;
BiTree CreatTree(char Pre[], char In[], int pl, int pr, int il, int ir) {
BiTree root = NULL;
root = new TNode();
root -> data = Pre[pl];
int index = 0;
for (index = il; In[index] != Pre[pl]; index++);
// 寻找前序第一个节点在中序中的位置
int lenl = index - il;
int lenr = ir - index;
if (lenl) {
root -> lchild = CreatTree(Pre, In, pl + 1, pl + lenl, il, il + lenl - 1);
} else {
root -> lchild = NULL;
}
if (lenr ) {
root -> rchild = CreatTree(Pre, In, pr - lenr + 1, pr, ir - lenr + 1, ir);
} else {
root -> rchild = NULL;
}
return root;
}
void PostOrder(BiTree T) {
if (T != NULL) {
PostOrder(T -> lchild);
PostOrder(T -> rchild);
printf("%c", T -> data);
}
}
void PostDeletTree(BiTree root) {
if(root != NULL) {
BiTree(root -> lchild);
BiTree(root -> rchild);
delete(root);
}
}
int main() {
char pre[26];
char in[26];
while(gets(pre) && gets(in)) {
int len = 0;
for(len = 0; pre[len] != '\0'; len++);
//建立二叉树
BiTree root = CreatTree(pre, in, 0, len - 1, 0, len - 1);
PostOrder(root); // 后序遍历二叉树
printf("\n");
PostDeletTree(root); // 释放建立二叉树时动态分配的内存
}
return 0;
}
题目: 输入一系列整数,建立二叉排序树,并对二叉排序树进行前序中序和后序遍历
输入:第一行包括一个整数n(0
#include
using namespace std;
typedef struct BNode {
struct BNode* lchild; // 左孩子
struct BNode* rchild; // 右孩子
int data; // 数据域
} BNode, *BiTree;
void PreOrder(BiTree T) {
if (T != NULL) {
printf("%d ", T -> data);
PreOrder(T -> lchild);
PreOrder(T -> rchild);
}
}
void InOrder(BiTree T) {
if (T != NULL) {
InOrder(T -> lchild);
printf("%d ", T -> data);
InOrder(T -> rchild);
}
}
void PostOrder(BiTree T) {
if (T != NULL) {
PostOrder(T -> lchild);
PostOrder(T -> rchild);
printf("%d ", T -> data);
}
}
BiTree BiSortTree(BiTree &root, int a) {
//建立二叉排序树的算法
if (root) {
if (a < root -> data)
root -> lchild = BiSortTree(root -> lchild, a);
else if(a > root -> data)
root -> rchild = BiSortTree(root -> rchild, a);
} else {
root = new BNode();
root -> data = a;
}
return root;
}
void PostDeletTree(BiTree root) {
// 后序删除二叉排序树
if(root != NULL) {
BiTree(root -> lchild);
BiTree(root -> rchild);
delete(root);
}
}
int main() {
int n = 0;
while(scanf("%d", &n) != EOF) {
BiTree T;
int x;
while(n--) {
scanf("%d", &x);
T = BiSortTree(T, x);
}
printf("前序遍历结果:");
PreOrder(T);
printf("\n中序遍历结果: ");
InOrder(T);
printf("\n后序遍历结果:");
PostOrder(T);
printf("\n");
PostDeletTree(T);
}
return 0;
}
题目: 开始是一个数n(0 思路:比较二叉排序树的遍历结果来判断两棵树是否一样样例输入:
2
567432
543267
576342
样例输出:
YES
NO
#include