Android 性能优化之TraceView分析

前言：前两天接到了优化我们项目进入二级页面速度的任务，才突然发现一直忙着pm定的各种业务需求，好久没有去专门做性能方面提升的工作了。就自然的选择了用TraceView来分析卡顿的原因，在这次优化算是结束的时候我想着就当是作为对经典又好用的TraceView致敬从而写了这篇简单大众的文章。

先给需要的小白科普一下，TraceView是什么？

TraceView 是 Android 平台特有的数据采集和分析工具，主要用做热点分析，找出最需要优化的点。TraceView 从代码层面分析性能问题，针对每个方法来分析，比如当我们发现我们的应用出现卡顿的时候，我们可以来分析出现卡顿时在方法的调用上有没有很耗时的操作。

通过TraceView，我们可以得到两种数据：

• 单次执行最耗时的方法
• 执行次数最多的方法

下面说说TraceView怎么使用呢？

在性能优化分析中作为神器地位的TraceView其实就是那么的简单好用，下面几步就可以搞定了：

友情提示：下面的流程是我自己使用时的方式和做法，TraceView的使用方式不止下面这一种呦！！

一：生成 .trace 文件。

根据自己的需要选择跟踪范围，在想要分析的代码片段之前写入开始跟踪的代码：(参数为文件的保存的地址，比如手机的sdcard目录下，文件的名字不需要加 .trace后缀)

Debug.startMethodTracing(“trace”);

在想要分析的代码片段之后写入结束跟踪的代码：（在指定的路径会生成.trace文件）

Debug.stopMethodTracing();

二：打开 .trace 文件。

先打开Android Device Monitor，-->File-->openFile,打开已有的.trace文件即可。

如果是mac电脑，可以用终端adb命令先把文件送到电脑上当前目录下面：

adb pull sdcard/trace.trace   test.trace

就会得到下面图片那样的界面了：

下面是我对该界面做的一个简单的介绍：

1.线程面板是显示在分析的时间段内所有的执行的线程，包括main和其他子线程。

2.时间线面板以每个线程为一行，是该线程在整个过程中方法执行的情况，一行中有很多的小色块。这些色块代表采集过程中方法调用时间线，相同的颜色代表相同的方法，其中的每一个小色块就代表一次方法的调用，色块的长度代表方法执行时间的长短，左边为第一个色块代表方法执行开始，最右边色块代表最后一个方法执行结束，有时候可以根据色块长度来做个大致判断，哪一个方法执行时间相对来说比较长，你可以把鼠标放到色块上，就会显示该方法调用的详细信息，你可以随意滑动你的鼠标，滑倒哪里，左上角就会显示该方法调用的信息，并且可以按住CTRL键加鼠标滚轮进行放大。

友情提示：如果一不小心滑倒了不知道什么情况的地步，想回到最初的状态，双击时间线就可以！！

最后，重点是下面的数据分析面板：

在数据分析面板，你可以点击某个函数展开更详细的信息，如下图：

每个函数展开后，基本会有以下两个类别:

• Parents:调用该方法的父类方法
• Children:该方法调用的子类方法

如果该方法含有递归调用，可能还会多出两个类别:

• Parents while recursive:递归调用时所涉及的父类方法
• Children while recursive:递归调用时所涉及的子类方法

在数据分析面板的每一列，各个字段的含义如下：

我用TraceView分析时最关心的数据有：
Calls + Recur Calls / Total   和    Cpu Time / Call
因为我们最关心的有两点，一是调用次数不多，但每次调用却需要花费很长时间的函数。这个可以从Cpu Time / Call反映出来。

另外一个是那些自身占用时间不长，但调用却非常频繁的函数。这个可以从**Calls + Recur Calls / Total **反映出来。

点击Calls + Recur Calls这一栏，可以按照方法调用次数排序；点击Cpu Time / Call这一栏，可以按照方法调用时间排序。

好了，到此就可以根据查出来的方法的执行时间来做自己需要的优化了！！

see you