- Collab-Overcooked:专注于多智能体协作的语言模型基准测试平台
数据集
2025-02-27,由北京邮电大学和理想汽车公司联合创建。该平台基于《Overcooked-AI》游戏环境,设计了更具挑战性和实用性的交互任务,目的通过自然语言沟通促进多智能体协作。一、研究背景近年来,基于大型语言模型的智能体系统在复杂任务分解和规划方面展现出巨大潜力,成为自然语言处理领域的研究热点。然而,随着研究的深入,人们发现单个智能体在处理复杂任务时存在局限性,而多智能体系统通过协作能够显
- Spring Data JDBC 详解
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面试学习路线阿里巴巴springjava数据库
目录一、JPA背景?二、SpringBoot整合SpringdataJDBC??1.配置数据源?2.配置Druid的admin后台??3.Spring-data-jdbc常用接口查询策略1)?CrudRepository增删改查2)PagingAndSortingRepository分页排序一、JPA背景早期的JPA的特性是懒加载和关联查询,一下能查出所有的关联信息,但我们开发者在查询SQL的时候
- FireRedASR:精准识别普通话、方言和歌曲歌词!小红书开源工业级自动语音识别模型
蚝油菜花
每日AI项目与应用实例语音识别人工智能人工智能开源
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花大家好,我是蚝油菜花,今天跟大家分享一下FireRedASR这个小红书开源的工业级自动语音识别模型。快速阅读FireRedASR是小红书开源的工业级自动语音识别模型,支持普通话、中文方言和英语。该模型在普通话ASR基准测试
- springboot整合阿里云短信服务
weixin_45907636
java
短信服务特点现阶段用于验证账号是否为本人使用的手段越来越多,短信服务就是其中一种。由于一般用户的手机号码不会随意改变,所以短信服务是检验使用者是否为用户本人的一种较为安全且有效的方案。短信服务平台一般国内的大型互联网公司都会提供短信服务,例如说阿里云,腾讯云,华为云等,不过由于需要预防短信服务被不法分子用来实施诈骗,很多平台会对个人用户申请短信服务进行限制,需要根据自己备案的网站、应用、域名等进行
- 【错误解决】Mockito在JDK 22的兼容性问题
不是聪明的小孩
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前言:在学习SpringBoot整合MyBatisPlus时,在启动类里添加的@MapperScan注解扫描项目的mapper文件夹相关类的方法,测试时一直出错失败,这样的话学习mybatisplusCRUD的操作也没办法测试运行,我在网上检索相关问题的比较新的参考很少,也和我遇到的问题重叠率不高。相关错误信息:Causedby:[CIRCULARREFERENCE:java.lang.Illeg
- 大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘
accurater
机器学习科技人工智能
喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek:动态稀疏激活的混合专家系统(MoE)动态路由机制:每个输入仅激活约5.5%的参数(如6710亿参数中激活370亿),显著降低计算能耗40%。模块化设计:支持金融、医疗等领域的即插即用式微调,行业适配能力
- 性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果
李星星BruceL
自动化测试docker容器运维
目录Docker可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果理论上,Docker容器没有性能开销。但实际上,它们可能会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。容器的好处之一是,你可以在没有虚拟化性能开销或扭曲的情况下获得一定程度的隔离。因此,Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而,实际情况要复杂一些。有时,在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如,在mac
- Spring Boot整合JWT 实现双Token机制
Cloud_.
springboot后端java
目录JWT核心概念解析SpringBoot整合步骤2.1基础环境搭建2.2Token生成与解析2.3拦截器实现企业级增强方案3.1双Token刷新机制3.2安全防护策略常见问题与解决方案1.JWT核心概念解析1.1Token的三重使命身份凭证:替代Session实现无状态认证信息载体:存储用户基础信息(如userid、roles)安全屏障:数字签名防止数据篡改1.2JWT结构示例Header{"a
- 《今日AI-人工智能-编程日报》-源于2025年3月11日
小亦编辑部
每日AI-人工智能-编程日报人工智能
1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型,开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称,首款通用型AI智能体Manus已问世,能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链,并在虚拟环境中灵活调用工具,标志着AI从“Reasoner”走向“Agent”阶段。Manus的成功引发了开源复现潮,DeepSeek模型已被整合到OWL项目中,并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
- 用SpringBoot做一个web小案例环境搭建
只恨天高
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前面我讲了四部分内容:springboot入门,springboot的配置相关知识点,springboot的视图模板引擎,springboot整合持久层框架有了这些知识点,我们就可以来完成一个相对功能完整的增删改查的小案例了,这个案例我们把以前讲JavaWeb入门课程中的哪个例子重新写一遍,基本功能:登录,用户列表显示,用户信息的增删改查,用户的模糊查询等,选用的技术由springboot2.0.
- SpringBoot整合MinIO实现文件的上传下载以及获取预览URL
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SpringBoot整合MinIO实现文件的上传下载以及获取预览URLJDK17SpringBoot3参考https://min.io/docs/minio/linux/developers/java/API.html?ref=docs-redirect#uploadObject源码https://gitee.com/Uncommen/easy-min-io引入依赖在pom.xml中添加主要的依赖
- Go语言分布式ID生成策略优选:UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测
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在高并发应用场景下,如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等,分布式ID的生成至关重要。本文将基于Go语言,对多种分布式ID生成方案进行基准测试(Benchmark),并分析其性能及适用场景,帮助开发者选择最优方案。常见分布式ID生成方案在Go语言生态中,常见的分布式ID生成方案包括:XID(github.com/rs/xid):基于MongoDBObjectID改进的方案,时间排序、唯一性强、无
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- SpringBoot整合RabbitMQ
z小天才b
RabbitMQruby开发语言后端
1、添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-amqporg.projectlomboklomboktrue2.配置文件(application.yml)spring:rabbitmq:host:localhostport:5672username:g
- SpringBoot整合RabbitMq
qq_45923849
java-rabbitmqspringbootrabbitmq
1.引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp2.application.yml文件配置spring:rabbitmq:host:192.168.101.129port:5672username:adminpassword:adminvirtual-host:/3.编写配置类主要是声明RabbitTemplate,创建交换机和队列并进行
- SpringBoot整合Netty
晚上睡不着!
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前言Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高并发协议服务器和客户端。Netty主要基于JavaNIO实现,提供了异步和事件驱动的网络编程工具,简化了TCP和UDP服务器的编程。Netty广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏开发等领域,例如,知名的Elasticsearch和Dubbo框架内部都采用了Netty。Netty吸收了多种协议的实现经验,经过精心设计,
- SpringBoot整合Hutool实现文件上传下载
晚上睡不着!
#SpringBoot笔记
前言我相信我们在日常开发中,难免会遇到对各种媒体文件的操作,由于业务需求的不同对文件操作的代码实现也大不相同数据库设计/*NavicatPremiumDataTransferSourceServer:MySQL5.5SourceServerType:MySQLSourceServerVersion:50554(5.5.54)SourceHost:localhost:3306SourceSchema
- QwQ-32B企业级本地部署:结合XInference与Open-WebUI使用
大势下的牛马
搭建本地gptRAG知识库人工智能QwQ-32B
QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型,拥有320亿参数,基于Transformer架构,采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色,性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色,例如在AIME24基准上,其数学问题解决能力得分达到79.5,超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、
- AI界“打工人”革命!开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力?
遇见小码
AI棱镜实验室人工智能开源github低代码AIGC
当动辄上万元的Manus邀请码成为科技圈“奢侈品”时,一群开发者仅用0天复刻出功能媲美的开源方案——OWL项目,并一举拿下GAIA基准测试开源框架第一(58.18分)OWL是什么?OWL(OptimizedWorkforceLearning)是由CAMEL-AI团队打造的多智能体协作框架。它通过AI智能体动态分工协作,像人类团队一样完成复杂任务:无需编码:输入需求即可自动拆解步骤全能助手:能操作浏
- 企业级信息系统开发讲课笔记4.6 Spring Boot整合MyBatis
酒城译痴无心剑
企业级信息系统开发讲课笔记mybatis笔记springboot
文章目录零、学习目标一、SpringBoot数据访问概述二、SpringBoot整合MyBatis(一)基础环境搭建1、数据准备(1)创建博客数据库(2)创建文章表(3)文章表插入记录(4)创建评论表(5)评论表插入记录2、创建项目,引入相应启动器(1)创建SpringBoot项目(2)创建评论实体类(3)创建文章实体类3、编写配置文件(1)配置数据源(2)配置数据源类型(3)配置Druid数据源
- VLRMBench :一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集
数据集
2025-03-10,由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试,包含12,634个问题,覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准,推动了该领域的发展。一、研究背景近年来,随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展,它们在多模态任务中取得了显著进展,广泛应用于医学影像、遥感、自动
- 从“建议者”到“执行者”:Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示
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人工智能人工智能机器人githubchatgpt
引言:AIAgent的“GPT时刻”2025年3月6日,中国团队Monica.im推出的全球首款通用型AIAgent产品Manus正式开启内测,一夜之间引爆科技圈。不同于传统AI的“建议生成”模式,Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化,被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度,对比Manus与现有AI产品的代际差异。一、技术架构革
- 【光流】——liteflownet论文与代码浅读
农夫山泉2号
光流计算机视觉深度学习人工智能光流liteflownet
光流,liteflownetcode:mmflowCVPR20181.前言FlowNet2是最先进的光流估计卷积神经网络(CNN),需要超过160M的参数来实现精确的流量估计。在本文中,我们提出了一种替代网络,它在Sintel和KITTI基准测试上优于FlowNet2,同时在模型尺寸上要小30倍,在运行速度上要快1.36倍。这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的:(1)我们通过轻量
- Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战
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SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中,配置管理至关重要。Apollo作为携程开源的一款可靠的配置中心,能高效地集中管理应用配置,实现实时更新推送,助力开发者轻松应对复杂多变的配置场景。本文将带你一步步完成SpringBoot项目与Apollo配置中心的整合,让你的应用配置管理如鱼得水。一
- Java统计代码的执行时间的6种方法
码叔义
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Java统计代码的执行时间的6种方法前言:在日前开发中我们会遇到需要统计运行的时间但是又不想运用JMH测试框架,所以本文就汇总了一些比较常用的统计时间的测试方法,总共有6种,我做了一个大概的思维导图:方法一,这个方法System.currentTimeMillis()和System.nanoTime()都是java内置的方法。packagecom.qfedu.first;publicclasste
- DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence
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内容概要DeepSeek作为新一代智能创作平台,其核心技术突破体现在混合专家架构(MoE)与670亿参数的深度融合。该系统通过多任务联合训练框架,在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制,实现参数利用率提升40%以上,在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。在代码生成任务中,DeepSeekCoder在HumanEval基准测试中达到83.1%的准确
- 从零手撕 LLaMa3 项目爆火(图解+代码)
机器学习社区
大模型深度学习大模型算法人工智能RAG多模态大模型Llama面试题
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集《大模型面试宝典》(2024版)发布!一个月前,Meta发布了开源大模型llama3系列,在多个关键基准测试中优于业界SOTA模型,并在代码生成任务上全面领先。此后,开发
- OpenBayes 教程上新 | 性能比肩满血版 DeepSeek-R1,QwQ-32B 一键部署教程上线
上周,阿里云突发大招,强势开源了全新推理模型通义千问QwQ-32B。在多个关键基准测试上,其以32B的参数量,超越了OpenAI-o1-mini,比肩671B参数的满血版DeepSeek-R1。QwQ-32B不仅性能哇塞,在保持强劲性能的同时,它还大幅降低了部署使用成本,在消费级显卡上也能实现本地部署,堪称实力与性价比的典范。QwQ-32B在多项基准测试中与DeepSeek-R1-671B等推理模
- SpringBoot整合MyBatis-Plus全攻略:从零实现高效CRUD
rider189
javaspringbootmybatis
一、MyBatis-Plus核心优势MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具包,在保留原生特性的基础上,提供了多项开箱即用的功能:自动生成基础CRUD操作内置代码生成器(3.5.3+版本支持最新模板引擎)强大的条件构造器Wrapper支持Lambda形式调用主键自动生成策略(支持雪花算法、UUID等)二、环境搭建与配置1.创建SpringBoot项目使用SpringInitializr
- QwQ-32B通用能力测评的详细分析
大势下的牛马
搭建本地gptQwQQwQ-32BRAG人工智能知识库
QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开,覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力:LiveBench(“最难LLMs评测榜”)设计方:Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型:数学证明:需完成包含多步推导的几何/代数证明题(如"证明存在无限多个素数")逻辑谜题:例如"三个箱子标签全错,如何通
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><