前言
公司最近新起了一个项目，对喜欢尝鲜的我们来说，好处就是我们可以在真实的项目中想尝试一些新技术，验证想法。新项目对网络框架的选取，我们存在三种方案：
1.和我们之前的项目一样，使用Loader + HttpClient + GreenDao + Gson + Fragment，优点是可定制性强，由于使用Google家自己的Loader和LoaderManager，代码健壮性强。
缺点是整套代码学习成本较高，使用过程中样板代码较多，(比如每一个Request都需要产生一个新类)
2.Volley，作为Google在IO大会上得瑟过的一个网络库，其实不算什么新东西(2013 IO发布)，使用较为简单，请求可以取消，可以提供优先级请求，看起来还是不错的。
3.Retrofit，一款为了使请求极度简单化的REST API Client，呼声也很高，使用门槛几乎是小白型。
如何选择呢？首先干掉1，因为对新人的学习成本确实太高，如果要快速开发一个项目，高学习成本是致命的，同时使用起来样板代码很多。
那么如何在Volley和Retrofit中选择呢？尽管网上有很多文章在介绍两个框架的使用方法，而对于其原理，特别是对比分析较少，如果你手里有一个项目，如何选择网络模块呢？
这里将分两篇文章从源码的角度对比分析这两个开源框架,希望能对你有所帮助。这是上篇，下篇Retrofit在这里,其中有干货总结哦～。
需要注意的是，这两篇文章并不会是一个入门使用的帮助文档，建议你在看本文的时候，最好看过官方文档和DEMO。
首先说明一下这两个网络框架在项目中的层次：
从上图可知，不管Volley还是Retrofit，它们都是对现有各种方案进行整合，并提供一个友好，快速开发的方案，在整合过程中，各个模块都可以自行定制 或者替换。比如反序列化的工作，再比如HttpClient。
需要注意一点的是，这两个开源框架都没有实现
Http栈，Http栈作为一个可替换的模块在两个框架中存在(Retrofit 2.0版本仅支持OkHttpClient)。Http栈在客户端常见的实现有apache的HttpClient和square的OkHttpClient,其中apache HttpClient不开源，而OkHttpClient是开源的，GitHub地址。
Volley 源码分析
Volley现在已经被官方放到AOSP里面，已经逐步成为Android官方推荐的网络框架。
类抽象
对
Http协议的抽象
Requeset
顾名思义，对请求的封装，实现了Comparable接口，因为在Volley中是可以指定请求的优先级的，实现Comparable是为了在Request任务队列中进行排序,优先级高的Request会被优先调度执行。
NetworkResponse
Http响应的封装，其中包括返回的状态码 头部 数据等。
Response
给调用者返回的结果封装，它比NetworkResponse更加简单，只包含三个东西：数据 异常 和Cache数据。
Network
对HttpClient的抽象，接受一个Request，返回一个NetworkResponse反序列化抽象
所谓反序列化，就是将网络中传输的对象变成一个Java对象，Volley中是通过扩展Request类来实现不同的反序列化功能，如JsonRequest StringRequest，我们也可以通过自己扩展一些Request子类，来实现对请求流的各种定制。请求工作流抽象
RequestQueue
用来管理各种请求队列，其中包含有4个队列
a) 所有请求集合，通过RequestQueue.add()添加的Request都会被添加进来，当请求结束之后删除。
b) 所有等待Request，这是Volley做的一点优化，想象一下，我们同时发出了三个一模一样的Request，此时底层其实不必真正走三个网络请求，而只需要走一个请求即可。所以Request1被add之后会被调度执行，而Request2 和Request3被加进来时，如果Request1还未执行完毕，那么Request2和 Request3只需要等着Request1的结果即可。
c) 缓存队列，其中的Request需要执行查找缓存的工作
d) 网络工作队列 其中的Request需要被执行网络请求的工作
NetworkDispatcher
执行网络Request的线程，它会从网络工作队列中取出一个请求，并执行。Volley默认有四个线程作为执行网络请求的线程。
CacheDispatcher
执行Cache查找的线程，它会从缓存队列中取出一个请求，然后查找该请求的本地缓存。Volley只有一个线程执行Cache任务。
ResponseDelivery
请求数据分发器，可以发布Request执行的结果。
Cache
对Cache的封装，主要定义了如何存储，获取缓存，存取依据Request中的getCacheKey()来描述。
提交请求
Volley通过RequestQueue.add(Request)来往任务队列中增加请求：
一个Request被提交之后有几个去处：
1.Set对应所有请求队列。所有调用add的Request必然都会添加到这里面来。
2.PriorityBlockingQueue 对应网络队列。如果一个Request不需要缓存，那么add之后会被直接添加到网络队列中。
3.PriorityBlockingQueue对应缓存请求。如果一个Request需要缓存，并且当前的RequestQueue中并没有一个Request的getCacheKey和当前Request相同(可以认为一个请求)，那么加入缓存队列，让缓存工作线程来处理。
4.Map对应等待队列。如果RequestQueue中已经有一个相同请求在处理，这里只需要将这个Request放到等待队列中，等之前的Request结果回来之后，进行处理即可。
Volley提交任务到队列中是不是很简单？下面来说说优先级请求的事情吧，你可能已经注意到了，上面两个存放需要执行任务的队列都是PriorityBlockingQueue，前面说了Request现实了Comparable，看看这个方法：
@Override
public int compareTo(Request other) {
Priority left = this.getPriority();
Priority right = other.getPriority();
//mSequence表示请求序列号，add时，会通过一个计数器来指定
return left == right ?
this.mSequence - other.mSequence :
right.ordinal() - left.ordinal();
}
所以，如果我们的工作线程(NetworkDispatcher,CacheDispatcher)取任务时，自然会从头部开始取。
这里的优先级，仅仅是保证一个请求比另外一个请求先处理，而并不能保证一个高优先级请求一定会比低优先级的请求先回来
缓存工作线程处理
@Override
public void run() {
//初始化Cache
mCache.initialize();
Request request;
while (true) {
//阻塞 获取一个Cache任务
request = mCacheQueue.take();
try {
//已经被取消
if (request.isCanceled()) {
request.finish("cache-discard-canceled");
continue;
}
//如果拿cache未果，放入网络请求队列
Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
if (entry == null) {
request.addMarker("cache-miss");
mNetworkQueue.put(request);
continue;
}
//缓存超时，放入网络请求队列
if (entry.isExpired()) {
request.addMarker("cache-hit-expired");
request.setCacheEntry(entry);
mNetworkQueue.put(request);
continue;
}
//根据Cache构造Response
Response response = request.parseNetworkResponse(
new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
//是否超过软过期
if (!entry.refreshNeeded()) {
// 直接返回Cache
mDelivery.postResponse(request, response);
} else {
request.setCacheEntry(entry);
//设置中间结果
response.intermediate = true;
//发送中间结果
final Request finalRequest = request;
mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//中间结果完事之后，讲请求放入网络队列
mNetworkQueue.put(finalRequest);
} catch (InterruptedException e) {
// Not much we can do about this.
}
}
});
}
} catch (Exception e) {
}
}
}
这里可以看到Volley确实对缓存封装很到位，各种情况都考虑到了，其中比较重要的两点：
- 取出来的
Cache并不仅仅是数据，同时还包括这次请求的一些Header - 硬过期 软过期
我们可以看到Cache中有两个字段来描述缓存过期：Cache.ttlvsCache.softTtl。什么区别呢？如果ttl过期，那么这个缓存永远不会被使用了；如果softTtl没有过期，这个数据直接返回；如果softTtl过期，那么这次请求将有两次返回，第一次返回这个Cahce，第二次返回网络请求的结果。想想，这个是不是满足我们很多场景呢？先进入页面展示缓存，然后再刷新页面；如果这个缓存太久了，可以等待网络数据回来之后再展示数据，是不是很赞？
NetworkDispatcher
执行网络请求的工作线程，默认有4个线程，它不停地从网络队列中取任务执行。
public void run() {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
Request request;
while (true) {
long startTimeMs = SystemClock.elapsedRealtime();
// release previous request object to avoid leaking request object when mQueue is drained.
request = null;
try {
request = mQueue.take();
} catch (InterruptedException e) {
if (mQuit) {
return;
}
continue;
}
try {
request.addMarker("network-queue-take");
//取消
if (request.isCanceled()) {
request.finish("network-discard-cancelled");
continue;
}
//通过Http栈实现客户端发送网络请求
NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);
request.addMarker("network-http-complete");
// 如果缓存软过期，那么会重新走网络；如果server返回304，表示上次之后请求结果数据本地并没有过期，所以可以直接用本地的，因为之前Volley已经发过一次Response了，所以这里就不需要再发送Response结果了。
if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
request.finish("not-modified");
continue;
}
Response response = request.parseNetworkResponse(networkResponse);
request.addMarker("network-parse-complete");
//更新缓存
if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {
mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);
request.addMarker("network-cache-written");
}
//发送结果
request.markDelivered();
mDelivery.postResponse(request, response);
} catch (VolleyError volleyError) {
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError);
} catch (Exception e) {
VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString());
VolleyError volleyError = new VolleyError(e);
volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
mDelivery.postError(request, volleyError);
}
}
}
Request
Request中主要封装了一个请求的各类Http协议信息，比如 URL，请求方法，请求的优先级，请求重试的策略，缓存策略等。
这里说一下其中比较有意思的重发策略，如果一次请求发生超时异常，比如SocketTimeoutException ConnectTimeoutException ,我们可以为Request配置一个RetryPolicy，你可以指定重发这个Request的次数，以及每次失败之后重新设置这个请求的超时时间（第一次失败之后，你可以调整第二次请求的超时时间增加，以减少失败的可能性）。
反序列化
Request最重要的功能就是提供了内容的反序列化，通过不同的子类来实现不同的序列化功能。比如，如果请求结果是一个Json的对象，我们可以使用JsonObjectRequest，如果是一个普通字符，使用StringRequest，同时，我们也可以很方便的定制自己的Request，通过复写Response方法即可。
默认的JsonRequest使用org.json中的Json解析，我们使用Gson来进行解析能够构造一个更加通用的处理json返回的Request：
public class JsonGRequest extends Request {
private static Gson gson = new Gson();
private Response.Listener mListener;
public JsonGRequest(String url, Response.ErrorListener listener,Response.Listener responseListener) {
super(url, listener);
this.mListener = mListener;
}
public JsonGRequest(int method, String url, Response.ErrorListener listener) {
super(method, url, listener);
}
@Override
protected Response parseNetworkResponse(NetworkResponse response) {
return Response.success(gson.fromJson(new InputStreamReader(new ByteArrayInputStream(response.data)),getType()), HttpHeaderParser.parseCacheHeaders(response))
}
@Override
protected void deliverResponse(T response) {
if(mListener != null) {
mListener.onResponse(response);
}
}
//获取指定的泛型类型
protected Type getType() {
Type superclass;
for(superclass = this.getClass().getGenericSuperclass(); superclass instanceof Class && !superclass.equals(JsonGRequest.class); superclass = ((Class)superclass).getGenericSuperclass()) {
;
}
if(superclass instanceof Class) {
throw new RuntimeException("Missing type parameter.");
} else {
ParameterizedType parameterized = (ParameterizedType)superclass;
return parameterized.getActualTypeArguments()[0];
}
}
}
ImageRequest
Volley专门为图片请求提供了ImageRequest，主要是反序列化了一下数据流到BitMap，还可以制定图片的大小，质量等参数。
ImageLoader是Volley提供的一个用来加载图片的工具，它的内部还是使用ImageRequest来实现的，主要新加的功能是增加了内存缓存，你可以通过配置ImageCache来设置内存缓存。
小结
Volley整体代码还是比较简单，思路明确，而且提供了不错的可扩展性，而且各个方面考虑得较为全面。下面我们分析一下Retrofit的源码。