opencv图像处理01-MAT矩阵使用

opencv图像处理01之MAT矩阵使用

 

1：使用MAT来读取一副图片并显示出来

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src = imread("E:/4.png");
    if (src.empty()) {
        cout << "can not load" << endl;      
    }
    else {
        cout << "successful" << endl;
    }
    namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test opencv setup", src);
    waitKey(0);
    return 0;
}

2：使用MAT方法来创建一个张纯色图

    //使用mat来创建矩阵
    Mat dst;
    dst = Mat(src.size(), src.type());
    dst = Scalar(127, 0, 255);
    namedWindow("test2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test2", dst);

3：使用copyTo()来对MAT矩阵进行完全拷贝

    Mat dst1;
    src.copyTo(dst1);
    namedWindow("test3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test3", dst1);

4：使用cvtColor()将彩色转换为灰色

    //cvtColor()进行颜色通道转换
    Mat dst2;
    cvtColor(src, dst2, CV_BGR2GRAY);
    cout << "src channels " << src.channels() << endl;
    cout << "dst2 channels " << dst2.channels() << endl;
    namedWindow("test4", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test4", dst2);

5：获取图像的行列，通道数

    //获取图像的行列
    int col = dst1.cols;
    int row = dst2.rows;
    int nn = dst1.channels();

6：图像像素的指针操作

    //像素指针操作
    const uchar* firstRow = dst2.ptr(0);
    printf("fist pixel value : %d\n", *firstRow);
    cout << "the (1,20) pixel: " << firstRow[19] << endl;

7：使用MAT初始化一个自定义大小，自定义像素值和通道数的矩阵

    Mat M(100, 100, CV_8UC1, Scalar(127));
    namedWindow("test5", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test5", M);    

8：使用createfang方法来给MAT矩阵初始化

    //使用create来创建
    Mat m1;
    m1.create(src.size(), src.type());
    m1 = Scalar(0, 0, 255);
    namedWindow("test6", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test6", m1);

9：使用filter2D方法来进行MAT掩模，提高图像的duib对比度

    Mat dst00;
    Mat kernel = (Mat_(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    filter2D(src, dst00, -1, kernel);
    namedWindow("test7", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("test7", dst00);

10：使用eye方法来构造对角线为1的矩阵

    Mat m2;
    m2 = Mat::eye(2, 2, CV_8UC1);
    cout << "m2 =" << endl << m2 << endl;

    imshow("output", m2);