- 基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言
逼子歌
matlab深度学习信号处理神经网络矩阵运算CNN
专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成。一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
- 视频基础知识
littlezls
多媒体video音视频video
文章目录一、视频信号1.1模拟信号1.2数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五、视频信号显示格式1、标清SD2、高清HD3、全高清FHD4、QHD5、UHD参考资料一、视频信号1.1模拟信号连续信号,它在一定的时间范围内可以有无
- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 跨模态行人重识别都需要学什么
ALGORITHM LOL
人工智能
跨模态行人重识别(Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,旨在跨越不同模态之间(例如,可见光与红外线图像)识别同一行人。该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
- 数字图像处理一(数字图像基础)
幺姨母
图像取样和量化一、取样和量化的概念取样:对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化:对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵,矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率:图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数(像素数)。(我的理解:图像大小)灰度分辨率:灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑,灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
- 音视频之旅 - 基础知识
_明川
Android进阶之路音视频
图像基础知识像素像素是图像的基本单元,一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。在下面这张图中,你可以看到一个个方块,这些方块就是像素分辨率图像(或视频)的分辨率是指图像的大小或尺寸。我们一般用像素个数来表示图像的尺寸。比如说一张1920x1080的图像,前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点,而后者1080指的是图像的高度方向上有1080个像素点。StrideSt
- 视频处理关键知识
智慧医疗探索者
音视频处理人工智能视频I帧
1视频中的概念1.1视频图像基础像素:图像的基本单元,即一个带有颜色的小块分辨率:图像的大小或尺寸,用像素个数来表示。原始图像分辨率越高,图像就越清晰位深:存储每位像素需要的二进制位数;位深越大,能够表示的颜色值就越多,色彩越丰富真实跨距(Stride):图像存储时内存中每行像素所占用的空间。需要正确的设置,否则会出现花屏帧率:1秒中内图像的数量,单位FPS码率:视频在1s内的数据量的大小。一般码
- 浅谈SVG及矢量图在Android的应用
dfqin
1.图像基础图像分为矢量图和栅格图两种,这两张格式最直观的区别是矢量图可以无限放大而不失真,而矢量图放大或缩小就会因为失真而变得模糊,可以参加如下图片。对比图1.1栅格图栅格图也称位图,它由像素点组成,每个像素点分配特定的色值和位置。我们平时生活和工作中遇到的图像大部分都是栅格图,它对图片在空间和亮度上都做了离散化。我们先拿最简单的一张黑白位图举例:黑白位图假如这个图片是300x300的,即它由3
- OpenCV
彭于晏689
OpenCVpythonnumpyopencv计算机视觉
1.图像基础1.1基本概念(1)像素:计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位(2)RGB:R:red,G:green,B:Blue,范围:0~2551.2基本操作读取图片:cv2.imread()读取图片的形状:img.shape,返回一个(rows,height,channels)获取图片的大小:img.size,返回一个rowsXheightXchannels显示图片:cv2.im
- 前端性能优化之图像优化
hzulwy
前端性能优化前端性能优化
图像优化问题主要可以分为两方面:图像的选取和使用,图像的加载和显示。图像基础HTTPArchive上的数据显示,网站传输的数据中,60%的资源都是由各种图像文件组成的,当然这些是将各类型网站平均的结果,单独只看电商类网站,这个比例可能会更大,如此之大的资源占比,同样意味着有很大的优化空间。图像是否必需图像资源优化的根本思想:压缩。无论是选取何种图像的文件格式,还是针对于同一种格式压缩至更小的尺寸,
- 【Matplotlib】基础设置之图像处理05
civilpy
05_数据可视化matplotlib图像处理人工智能
图像基础导入相应的包:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnp%matplotlibinline导入图像我们首先导入上面的图像,注意matplotlib默认只支持PNG格式的图像,我们可以使用mpimg.imread方法读入这幅图像:img=mpimg.imread('stinkbug.png'
- OpenCV入门01:图像处理简介/图像的基础操作
编写美好前程
#opencv入门opencv图像处理人工智能
项目开源,地址:https://gitee.com/zccbbg/opencv_study文章目录图像处理简介灰度图像二值图像彩色图opencv介绍图像基础操作图像读取与显示绘制几何图形图像的属性其他操作算数操作加法混合图像色彩空间转换图像处理简介灰度图像●灰度图像是由灰度级组成的图像,每个像素的灰度级表示图像中的亮度。通常,灰度级在0到255之间,其中0表示黑色,255表示白色。●在灰度图像中,
- UnityShader 屏幕特效入门前
Yan_Sl
Unity3DShaderUnityShader
1.OnRenderImage(RenderTexturesrc,RenderTexturedest):在所有渲染完成后得到屏幕图像基础上对图像进行后期处理。它允许您通过使用基于着色器的过滤器进行处理来修改最终图像。传入的图像是source渲染纹理即是场景图片,destination是目标渲染纹理。我们可以对source纹理通过shader相应处理输出destination,这个函数就是下面。2.
- 【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧(一)
Better Rose
数学建模数学建模matplotlib
Matplotlib图像基础写在前面1基本绘图实例:sin、cos函数图2plot()函数详解**kwargs参数:3matplotlib中绘图的默认配置4设置图的横纵坐标的上下界5设置横纵坐标上的记号6调整图像的脊柱7添加图例8给一些特殊点加注释9子图最后写在前面前面我们讲过,好的图表在论文写作中是相当重要的,这里学姐为大家整理了一些Matplotlib快速入门内容以及论文绘图的技巧,帮助大家快
- BEVFormerV2 论文阅读
KrMzyc
论文阅读
论文链接BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision0.Abstract提出了一种新颖的BEV检测器,具有透视监督,收敛速度更快,更适合现代图像基础架构优先考虑通过引入透视视图监督来简化BEV检测器的优化提出了一个两阶段的BEV检测器,其中来自透视头的建议被
- Deep Learning for Computer Vision with Python
Robin_Pi
Books深度学习(DL)
三个模块解读几个比较刷新认知的点:0.介绍0.1书本类容0.2工具1.StarterBundle图像基础图像构成的基础:像素(pixel)ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数(前馈)神经网络神经学习感知器卷积
- C++结合OpenCV:掌握图像基础与处理
阿木实验室
SpireCV计算机视觉opencv人工智能
本文详细介绍了使用OpenCV4进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在C++中进行图像读取、显示和基础操作。1.图像的基本概念与术语图像表示在计算机视觉中,图像通常表示为一个二维或三维的数组。二维数组表示灰度图像,其中每个元素代表一个像素的亮度。三维数组表示彩色图像,通常使用RGB(红、绿、蓝)色彩模型,如图1。图1RGB色彩模型首先,我们可以将一幅图像定义
- opencv几何变换和图像形态学
小袁拒绝摆烂
opencv人工智能计算机视觉
实验1实验内容该代码演示了如何使用OpenCV库中的WarpAffine函数进行图像基础的仿射变换代码注释importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread(r'test.jpg',1)rows,cols,channels=img.shapeM=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])res=cv.warpAffine(img,M,(cols
- 国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
AI边缘盒子边缘计算人工智能
边缘计算盒子双核心A55丨2.5Tops算力●2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。●4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发
- 数字图像处理基础内容
老于啊
Python基础计算机视觉图像处理opencv
一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- 数字图像基础
默写年华Antifragile
1.分类根据数字图像在计算机中表示方法的不同,可分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像。二进制图像也称为二值图像,像素值非0即1,通常0表示黑色,1表示白色。二进制图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示任务或者风景图像时只能描述轮廓。Matlab提供im2bw()函数来将其他格式的图像转换为二进制图像。灰度图像也称为单色图像,0表示黑色,255表示白色,1
- 第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础5 -- 算术运算、集合、几何变换、傅里叶变换等
jasneik
#第2章-数字图像基础python图像处理numpyopencv深度学习
目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算#相加img_ori=cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif",0)dst=np.zeros_like(img_ori,
- 遥感数字图像处理概述
何同尘
遥感应用:遥感制图信息提取数据输入输出过程:数据处理方法:通用基础方法遥感综合应用数据处理过程与目的:质量改善几何质量、辐射改善特征提取与选择、信息提取遥感数字图像基础处理过程砖石:遥感数字图像基础-图像存储和读取-工具:空间域处理方法-变换域处理方法地基:辐射校正几何校正-图像去噪声柱子:感兴趣目标及对象提取特征提取与选择毛胚房:信息提取、专题信息提取、图像分类装修:专题图像制作报告注意:辐射校
- 【深度学习 - 图像基础】通过图像格式 RGB 理解通道
想变厉害的大白菜
机器学习机器学习pytorch
文章目录一、图片是怎么存储的?二、RGB色彩空间参考链接一、图片是怎么存储的?图片可以看作是三层二维数组的叠加,每一层二维数组都是一个通道。单通道的图像是灰色的,每个像素pixel只有一个value,数字越高,颜色越白,也就越亮。在一个定义好的色彩空间里,这三层的value分别代表着这个点在三个通道的数值,计算机根据这些数值来确定这一个像素点的颜色。每个不同的色彩空间都有着自己的调色盘,不同的色彩
- 数字图像基础(二进制图像、灰度图像、RGB图像、索引图像和多帧图像)
平平无奇的小女子~
matlab基础知识matlab图像处理
1、图像的分类根据图像的属性不同,图像分类的方法也不同。①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像;②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等;③从内容上图像分为人物图像、风景图像等;④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。⑤在数字图像处理领域,将图像分为模拟图像和数字图像两种,计算机处理的信号都是数字信号,所以在计算机上处理的图像均为数字图像。⑥根据数字图像在计算机
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(一)
青衫、故人
视频编码bmpc++
什么是BMPBMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。BMP文件结构B
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(二)
青衫、故人
视频编码rgb图像识别
RGB格式概述对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB(红、绿、蓝)只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将R
- 【深度学习之图像处理基础一】小白篇一张RGB图片的三个通道以及灰度化Python
程序猫 猫小白
图像处理基础深度学习图像处理人工智能pythonopencv
问题学习图像方向或者做深度学习,需要图像处理的知识,这篇是图像基础知识:一张RGB图片的三个通道以及灰度化。三通道一张RGB图像有三个通道,分别为R通道,G通道,B通道。如果此RGB的长宽分别为W*H,那么此相片的大小为W*H*3(三个通道的数据,因此需要乘以3)。灰度化一张RGB图片是彩色的,灰度化后变成一个通道的灰度图片。某像素(i,j)灰度化原理.Gray[i][j]=0.299*R[i][
- 【数字图像处理笔记】01-数字图像基础
End-ING
Matlab应用数字图像处理
01-数字图像基础图像类型黑白(二值)图像只有黑白两种颜色的图像称为黑白图像或单色图像,图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值只能为0或1,图像中的每个像素值用1位存储。图像矩阵中用1表示白色,0表示黑色。灰色图像在灰度图像中,像素灰度级用8位表示,所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256(2^8=256)种灰度中的一种,灰度图像只有从黑到白的256种灰度
- 《精通CSS-高级Web标准解决方案》 笔记
门豪杰
▶︎前端开发web
文章目录第一章:基础知识标记简史文档类型和DOCTYPE浏览器模式和DOCTYPE切换第二章:为样式找到应用目标选择器层叠和特殊性对文档应用样式第三章:可视化格式模型盒模型概述定位概述浮动第四章:背景图像效果背景图像基础圆角框简单的css投影不透明度图像替换第五章:对链接应用样式简单的链接样式让下划线更有趣为链接目标设置样式突出不同类型的链接创建类似按钮的链接纯CSS工具提示第六章:对列表应用样式
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1