利用tensorflow的upgrade.py将之前的代码自动升级为1.0版本的代码

    前几天在win10上装了tensorflow1.0，是最新版本的，不得不说，对于有python基础的认来说，学习tensorflow会相比caffe稍微轻松一些。在网上找资料学习的过程中，发现网上大部分的代码都是基于1.0之前的版本的，不能直接运行于1.0版本，因为1.0版本对很多接口的名称以及参数等都做了一些修改，如果不修改之前的代码是无法在1.0版本上运行的。

    修改之前的代码有两种方式，一种是查看tensorflow1.0版本修改的内容，手动对代码进行修改。

修改的内容可参照这个博客，其中对1.0版本修改的地方做了介绍，本人在此补充一点：1.0版本中将tf.merge_all_summaries重命名为tf.summary.merge_all。

    另一种方法是利用官方给的升级代码对1.0之前的代码进行升级，github中的代码地址。我下载好该代码进行升级时会报错，我电脑是win10 64为系统，不知是不是系统的原因。因此我对代码进行了修改，其实也只是在第520行添加了一句代码，修改后的文件放在了我的资源里，可点击下载。

    对代码进行修改后可以输出结果，但是输出后的文件在win10下直接运行会报错，将文件里的内容复制到新建的py文件中即可运行。

    下载好升级所需的py文件后，可在cmd中输入类似下面的语句升级代码：

    

python C:\Users\MaMQ\Documents\DeepLearning\tensorflow\tf_upgrade.py --infile C:\Users\MaMQ\Documents\DeepLearning\tensorflow\try\test_tensorboard.py --outfile C:\Users\MaMQ\Documents\DeepLearning\tensorflow\test.py

    其中，infile指需要转换的文件，outfile指转换后的文件。

    通过如上方法即可在win10下顺利升级以前的代码，好运。