mybatis逻辑分页与物理分页

  最近在搭建springboot框架的时候,构建ORM的时候,选择mybatis的时候,我们一般时候用：

      1.mybatis自带的分页RowBounds;

       2.mybatis插件或者直接书写sql进行分页;

          (1).通过自己的封装SQL根据beginNum(开始条数)和endNum(需要的条数)来进行分页

           (2).PageHelper分页插件

     --> mybatis自带分页RowBounds:   //逻辑分页

      Java：   

        RowBounds rb=new RowBounds(offset, limit);  //offset(从多少条开始);limit(获取多少条)

       SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession();//sqlSessionFactory通过读取mybatis配置文件的输入流然后通过new SqlSeesionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));最终得到SqlSessionFactory;

         List studentlist=sqlSession.selectList("xx.xx.Mapper.findStudent",null,rb);//第一个参数为具体Mapper文件的下的findStudent的ID,第二个参数为提供的条件参数,第三个参数为我们要进行对获取学生进行分页

         sqlSession.close();

         return studentlist;

      Mapper：   

        

            select * from Student

         

      备注：通过以上例子,很明显的看出,在分页的时候,我们是把所有的数据都查询出来,然后通过RowBounds进行在内存分页.通过源码查看,也是通过ResuleSet结果集进行分页;

      --> mybatis自写sql或者通过分页插件PageHelper:   //物理分页

        (1).mybatis PageHelper分页插件 

        Mapper：

           

                select * from Student

           

        Dao层-StudentDao：

            List findStudent();

        Service层：

             PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);//pageNum 页数  pageSize 数量

           List stu=studentDao.findStudent();  //studentDao @Autowried注解获取; 在执行查询数据时,就会自动执行2个sql;执行上述Mapper下的ID为findStudent的sql 自动执行分页,通过PageHelper进行识别是何数据库拼接分页语句,若是mysql,自动通过limit分页,若是oracle自动通过rownum进行分页,另一个会自动拼接Mapper下不存在的ID为findStudent_COUNT,查询的总数;可以通过打印的日志进行跟踪;

           PageInfo page = new PageInfo(stu); //自动封装总数count以及分页,数据返回页面

           return page;//返回分页之后的数据

      (2).mybatis 自行使用SQL进行分页

            例：     

           SQL代码(mysql数据库)：

               A：select * from Student  LIMIT #{beginNum,jdbcType=INTEGER},#{endNum,jdbcType=INTEGER}    //beginNum开始条数;endNum需要的条数

            

                B：select count(0) from Student

           JAVA：

                Map map=new HashMap();

                 map.put("beginNum",beginNum); 

                map.put("endNum",endNum);  //从第beginNum条开始,读取后面endNum条

                List studentlist=studentDao.findStudent(Map map);  //studentDao学生dao层

                 Integer count=studentDao.count();//获取总数返回页面

                 //需要手动进行封装总数以及分页信息,数据返回页面;       

        备注：查看如上例子代码,我们就发现了是直接通过SQL进行在数据库中直接分页,得到的数据就是我们想要分页之后的数据,就是物理分页;

 

    总结：

    1：逻辑分页 内存开销比较大,在数据量比较小的情况下效率比物理分页高;在数据量很大的情况下,内存开销过大,容易内存溢出,不建议使用

    2：物理分页 内存开销比较小,在数据量比较小的情况下效率比逻辑分页还是低,在数据量很大的情况下,建议使用物理分页