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李沐《动手学深度学习》, PyTorch 版源代码已开源，附书籍和代码下载链接

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说起『李沐』老师，大多数行内人都是非常熟悉的， 集ACM班、百度、CMU、亚马逊等光环于一身，作为主要贡献者开源了MXNet ，是一个彻彻底底的『大神』。 而由他所著的《动手学深度学习》也是一本优秀的深度学习教材，算是非常畅销的计算机类书。

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《动手学深度学习》电子版
https://zh.d2l.ai/

本书采用交互式学习体验， 不仅阐述DL算法原理，还提供了一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，直观的学习其内部原理。但是，如上所述， 本书代码采用MXNet框架，但很多入坑的小伙伴们习惯使用Pytorch，怎么办呢？？？

另一个印度理工学院的大神来解救我们啦！！！经过3个月的努力，基本将整书代码有MXNet『翻译』成了Pytorch。
这就是今天的主角
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项目链接： https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch

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部分章节截图

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代码效果
李沐个人简介

ACM班、百度、CMU、亚马逊，李沐的传奇人生
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以倒叙时间线来看，李沐目前为止的职业和学习生涯大致是这样的：

  • 亚马逊首席科学家，2017 年 3 月至今

  • 百度首席架构师，2014.4-2015.12

  • CMU 读博士，2012-2017

  • Google Research 实习生，2013 年夏

  • 百度高级研究员, 2011.4 - 2012.8

  • 香港科技大学研究助理，2009 - 2010

  • 微软亚洲研究院实习，2007 年夏

  • 上交 ACM 班

  • 现状：在亚马逊发光发热

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