Github超燃的 5 个机器学习项目，有趣有内涵！

原文链接： https://towardsdatascience.com/highest-rated-ml-projects-on-github-694486293512

本文由『专知』整理
本文整理了Github上评价最高的几个机器学习项目。

1. face-recognition [25858 stars]

https://github.com/ageitgey/face_recognition

为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口（API），对于识别和操纵图像中的面部非常有用。使用dlib最先进的人脸识别算法构建。深度学习模型在Wild数据集中的Labeled Faces上具有99.38％的准确度。同时， 还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让你用命令行本身图像文件夹进行人脸识别！ 也支持实时人脸识别

2. FastText by FacebookResearch  [18819 stars]

https://github.com/facebookresearch/fastText

fastText是Facebook团队的一个开源和免费库，用于有效学习单词表示。它是轻量级的，允许用户学习文本表示和句子分类器。它适用于标准的通用硬件。模型可以减小尺寸，甚至适合移动设备。 文本分类是许多应用程序的核心问题，如垃圾邮件检测，情绪分析或智能回复。文本分类的目标是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给多个类别。
3. awesome-tensorflow  [14424 stars]

https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow

它可帮助您了解和利用TensorFlow，包含精彩的TensorFlow实验，库和项目的精选列表。 TensorFlow是由Google设计的端到端机器学习开源平台。它拥有全面的工具，图书馆和社区资源生态系统，可让研究人员在ML中创造最先进的技术。使用它开发人员可以轻松构建和部署ML驱动的应用程序。

4. predictionio by Apache   [11852 stars] http://predictionio.apache.org/appintegration/

Apache PredictionIO是面向开发人员，数据科学家和最终用户的开源机器学习框架。 用户可以使用此框架构建真实的ML应用程序，部署和测试它们。 它甚至支持事件收集，评估和查询预测结果。 它基于可扩展的开源服务，如Hadoop，HBase等。

5. Style2Paints  [9184 stars]
为动漫线稿上色的一个工程！

• Demo:

• https://style2paints.github.io/

• Github:

• https://github.com/lllyasviel/style2paints

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