Tensorflow Object API 提供的ssd-Mobilenet-v1和SNPE ssd-mobilenetv1关于tensorflow版本不兼容问题：

 

这是一篇求助帖：

	snpe	Object API
convert	Tf1.6
train		Tf>1.9

Snpe: file:///home/sy/snpe-1.22.0.212/doc/html/network_layers.html

 

Tf:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md#dependencies

 

 

注：无法转换到.dlc,华为mate9测试300ms左右

导致用snpe转化的时候出现：

 

 

也看到有人说自己用ssd GPU 可以做到77ms，exciting！，but

Ssd in snpe(cpu/Gpu) 77ms

https://developer.qualcomm.com/forum/qdn-forums/software/snapdragon-neural-processing-engine-sdk/35555

看到论坛说，需要用tf1.6之下的训练然后用snpe转换。

一开始找不到支持旧版的训练，不知从哪里看到用老版本训练，果断重新安装tf-gpu==1.6

训练的时候执行如下命令：

python object_detection/legacy/train.py

--logtostderr

--train_dir=training/  

--pipeline_config_path=/home/sy/data/pupils/data/ssd_mobilenet_v1_coco.config

这里有两个坑，我费了好久才找到的

1. `train_dir` is missing

 

--train_dir=training/ （用相对路径）

2.tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError

--pipeline_config_path=/home/sy/data/pupils/data/ssd_mobilenet_v1_coco.config =后面不要有空隔

https://github.com/tensorflow/models/issues/2984