Opencv学习记录(四)——基于Python（pil、imageio）、Opencv处理 GIF图片
1. 使用python pil库进行gif图片的分成静态图片格式
注意：不支持生成 jpg、jpeg格式；支持生成bmp、png，推荐png格式，因为后面使用 imageio库进行生成 gif格式时仅支持 png格式。
from PIL import Image,ImageSequence
gif = Image.open(r'sample.gif')
if os.path.exists("output") == False: #判断该文件夹是否存在，如果存在再创建则会报错
os.mkdir("output")
for i,frame in enumerate(ImageSequence.Iterator(gif),1):
frame.save(r'output/%d.png' % i) #保存在等目录的output文件夹下
2、使用python pil库添加汉字
1）bgr格式（opencv图片）转为rgb格式（pil图片）
img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
2）确定字体格式
font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 30,encoding="utf-8") #第一项为字体文件，第二项为字体大小，第三项编码方式
3）写入汉字**
第一项为字符串左下角坐标，第二项为字符串，第三项为颜色，第四项为字体格式
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) #操作的图片
draw.text((0,0)," sorry,我...",fill = (0,255,255),font = font) #写入文字
4）转为opencv能显示的图片（RGB格式）
image = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL), cv2.COLOR_RGB2BGR)
3、生成 gif 文件（imageio库方法）
这步比较简单，先确定需要的帧，以及帧的查找表，调用imageio.mimsave(gif_name, frames, ‘GIF’, duration=duration)即完成。参数看函数就明白了。
def create_gif(gif_name, path, duration = 0.3):
frames = []
image_list = []
for i in range(1,167):
image_list.append(path+"/%d.png" % i)
for image_name in image_list:
frames.append(imageio.imread(image_name))
imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration=duration)
return
4、应用：
我所得到的结果是：
所用的的opencv方法：
1）用鼠标选定感兴趣区域并将其文字去掉
鼠标操作：左键点击图片中文字的左上与右下两点，右键确定
去文字操作：感兴趣区域每个像素点赋值一样就行了
注意：因为不会OCR，所以在生成的每帧中找出需要改变的图片（有文字），再手动选取文字区域来达到目的。 #text前面加 u 才不会乱码
def MouseHandle(event,x,y,flags,param):
global img
global click_num
global change_flag
global x1, x2, y1, y2
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
click_num += 1
print "left click"
if click_num == 1:
x1,y1 = x,y
print click_num,'(',x1,y1,')'
if click_num == 2:
x2,y2 = x,y
print click_num,'(',x2,y2,')'
elif event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
if click_num >= 2:
click_num = 0
change_flag += 1
print change_flag
if change_flag == 1:
change_text(27, 36,20,8,2 ,u"就算你人头抢的再多") #前面加 u 才不会乱码
img = cv2.imread("output/44.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 2:
change_text(44, 60,20,8,2 , u"就算你经济再好") # 少2
img = cv2.imread("output/62.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 3:
change_text(62, 80,20,8,2 , u"我想举报就举报") #少2
img = cv2.imread("output/83.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 4:
change_text(82, 93,20,0,2, u"谁叫我是峡谷暴躁姜呢") #少0
img = cv2.imread("output/97.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 5:
change_text(97, 105,20,0,2 , u"那你了不起啊") #少0
img = cv2.imread("output/112.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 6:
change_text(112, 131,20,0,2 , u"呵！我在这真的可以为所欲为") # 多1
img = cv2.imread("output/146.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 7:
#change_text(146, 157,20,0,2 , u"以后就让他刷野") # 少0
change_text(146, 157,20,0,2 , u"等会全都举报了") # 少0
img = cv2.imread("output/158.png")
cv2.imshow("img", img)
if change_flag == 8:
# change_text(158, 167,20,0,2 , u"一直刷") # 少0
change_text(158, 167,20,0,2 , u"全部举报") # 少0
2）新文字生成
步骤2已记录,文字改变操作函数如下。
def change_text(num1,num2,font,add_x,add_y,text):
global x1, x2, y1, y2
for i in range(num1,num2+1):
# change_flag = 0
img = cv2.imread("output/%d.png" % i)
#去文字和写文字操作
# roi = img[x1:x2,y1:y2]
# roi = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
print x1,y1,x2,y2
for x in range(x1,x2):
for y in range(y1,y2):
img[y,x] = [200,200,200]
#cv2.putText(img, text, (x1, y2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.0, (0, 255, 0),2)
image = text_to_Image(text,img,(x1+ add_x,y1+add_y),font,(0,0,0))
cv2.imshow("ss",image)
cv2.imwrite("output/%d.png" % i,image)
3）图像缩放、帧数减少来减小生成的 gif 文件大小
注意：image.shape[1] — x , [0] —y
def resize_frames(path,wid,hig):
for i in range(167): #生成的167帧
image = cv2.imread(path+"/%d.png" % i)
res = cv2.resize(image,(int(image.shape[1]/wid), int(image.shape[0]/hig)), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite("outputRES/%d.png" % i,res)
print image.shape
print res.shape
参考文章：
gif分解
gif合成
添加汉字
完整代码：GitHub