Halcon标定步骤
Halcon标定步骤
1.设置相机内部参数的初始值
StartCamPar := [0.016,0,0.0000074,0.0000074,326,247,652,494]
set_calib_data_cam_param (CalibDataID, 0, 'area_scan_division', StartCamPar)
1.1 相机型号
（1）面阵
（2）线阵
1.2 参数设置（这里只讲面阵相机）
（1）Division畸变模型
CameraParam:[Focus, Kappa, Sx, Sy, Cx, Cy, ImageWidth, ImageHeight]
（2）Polynomial 畸变模型
CameraParam:[Focus, K1, K2, K3, P1, P2, Sx, Sy, Cx, Cy, ImageWidth, ImageHeight]
注：当镜头为远心镜头时，Focus=0；
1.3 畸变类型的选择
Division畸变模型只适用于进度要求不是很高，标定图片数量较少的情况；Polynomial 畸变模型对镜像
畸变和切向畸变都校正，精度较高，花费时间长。
1.4 标定时个参数值的确定技巧
Focus f:镜头的标称焦距, e.g., 0.016 m.； 对于远心镜头为0.
κ: 一般去0.0
Or:
K1, K2, K3,P1, P2:可全部初始化为0
Sx: 由CCD\CMOS确定建议取值如下:
Full image (640*480) Subsampling (320*240)
1/3"-Chip 0.0000055 m 0.0000110 m
1/2"-Chip 0.0000086 m 0.0000172 m
2/3"-Chip 0.0000110 m 0.0000220 m
Sy: 由CCD\CMOS确定建议取值如下:
for example:
Full image (640*480) Subsampling (320*240)
1/3"-Chip 0.0000055 m 0.0000110 m
1/2"-Chip 0.0000086 m 0.0000172 m
2/3"-Chip 0.0000110 m 0.0000220 m
Cx and Cy: 光心坐标初始值，建议取值如下:
for example:
Full image (640*480) Subsampling (320*240)
Cx 320.0 160.0
Cy 240.0 120.0
ImageWidth，ImageHeight:有实际图片大小来初始化该值
for example:
Full image (640*480) Subsampling (320*240)
ImageWidth 640 320
ImageHeight 480 240
2.标定板初始化
CaltabName := 'caltab_30mm.descr'//标定板描述文件
set_calib_data_calib_object (CalibDataID, 0, CaltabName)
3.创建数据模型
create_calib_data ('calibration_object', 1, 1, CalibDataID）
4.获取标定图片
相机拍摄不同位姿下图片8-15张，拍摄图片时标定板尽量覆盖整个视场（标定板要根据工作距离、视场大小定制）；拍摄图片上的圆直径不得小于10个像素
5.加载所有图像，寻找标定板区域，确定圆心，将结果加载到组元中
for I := 1 to NumImages by 1
... acquire image ...
find_caltab (Image, Caltab, CaltabName, SizeGauss, MarkThresh, MinDiamMarks)
find_marks_and_pose (Image, Caltab, CaltabName, StartCamPar, StartThresh, \
DeltaThresh, MinThresh, Alpha, MinContLength, MaxDiamMarks, RCoord, CCoord, StartPose)
set_calib_data_observ_points (CalibDataID, 0, 0, I, RCoord, CCoord, 'all', StartPose)
endfor
下面将Halcon中提取目标点的大致原理说一下：
首先find_caltab 算子对图像高斯滤波（核大小为SizeGauss），接着阈值分割（与之大小为MarkThresh）将标定板的区域找出来， find_marks_and_pose 算子对区域中的圆进行分割，找到圆的个数，周长，坐标位置等应该和标定板描述文件中的一致，否则会自动调整StartThresh，使得StartThresh按照DeltaThresh步长减小到MinThresh，知道找到准确的圆心。
6.有了所有图像中的圆心就可以标定了
calibrate_cameras (CalibDataID, Errors)
返回平均投影误差Errors
以下是一个伪代码段.......（明天再续）
* Calibration parameters
CaltabDescr := 'caltab_100mm.descr'
CaltabThickness := 0.0064
NumCameras := 4
NumCalibObjects := 1
NumPoses := 20
CameraType := 'area_scan_polynomial'
StartCamPar := [0.0085, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 6e-6, 6e-6, Width*.5, Height*.5, Width, Height]
*
* Create camera calibration model and set parameters
create_calib_data ('calibration_object', NumCameras, NumCalibObjects, CalibDataID)
* Set used camara type
set_calib_data_cam_param (CalibDataID, 'all', CameraType, StartCamPar)
* Set used calibration object
set_calib_data_calib_object (CalibDataID, 0, CaltabDescr)