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- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据,也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎,也是MapReduce模型,支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎,不支持SQL,有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具,针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
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一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- Apache Hadoop
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ApacheHadoop_狭义上说,Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算_广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈,包括大数据处理流程中的各个阶段的软件:HDFS:分布式文
- Hadoop生态圈-组件介绍
苏尔伯特
Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架,其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态圈,目前生态圈结构大致如图所示:image.png根据服务对象和层次分为:数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一
- 浅析大数据的技术生态圈(Hadoop,hive,spark)
Rysinal
hadoop大数据hadoopspark生态圈
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。大数据,首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。H
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对许
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Impala查询引擎1、Impala概述1.1、Impala简介1.2、Impala的特点1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala主要用于解决Hadoop生态圈无法支持交互式查询数据的痛点,
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Hadoop是一个技术生态圈,zookeeper是hadoop生态圈里一个非常重要的技术。当我研究学习hadoop的相关技术时候,有两块知识曾经让我十分的困惑,一个是hbase,一个就是zookeeper。hbase的困惑源自于它在颠覆了我对数据库建模的理解,而zookeeper的困惑却是我无法理解它到底是干嘛的。远程调用服务的架构设计总述首先我们要再深入理解下为什么应用软件服务里需要一个远程调用
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image.pnghadoop主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义来说,hadoop通常指一个更广泛的概念,hadoop生态圈:image.pngHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRedu
- kudu NoSQL数据库详解
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数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 2018-05-21
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1.hadoop是什么广义就是hadoop生态圈,狭义就是单指hadoop2.hadoop三大组件是什么?分别做什么hdfs是存储数据的,yarn是管理调度作业的,mr是计算处理的3.hdfs在部署时,要配置信任关系,请问root和hadoop用户部署时,区别是什么root的权限高,可以不用管,普通用户需要修改autoxx4.hdfs三个进程是什么namenode,datanode,seconda
- Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
测试帮日记
Hadoop附带了一个名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1)HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景2)HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3)关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令1.HDFS特点:HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点:1)HDFS文件系统
- 数据同步利器之seatunnel篇
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前言前面几篇文章分别介绍了hadoop生态圈的一些组件,但都是用来处理和接收消息的,虽然也具备同步数据的能力,但或多或少的都会涉及一些编程相关的知识,对于只是简单快速的数据同步需求来说,可能稍显麻烦,这时候就如果有一个数据同步的工具,只需修改下配置的模式,即可根据配置文件的不同来同步不同的数据,效率会提升很多,而且受众面会更广,不知道大家平时项目中都接触过哪些数据同步工具,我这边目前接触的比较多的
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题目介绍下HadoopHadoop的特点说下Hadoop生态圈组件及其作用Hadoop主要分哪几个部分?他们有什么作用?Hadoop1.x,2x,3.x的区别Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?在集群计算的时候,什么是集群的主要瓶颈搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?Hadoop的checkpoint流程Hadoop的默认块大小是多少?为什么要设置这么大?Block划分的原因H
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
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一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面:在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储;(1)静态数据:以HDFS引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。(2)动
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文章目录Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop主要发展历程Hadoop优势Hadoop组成Hadoop1.x、2.x、3.x区别HDFS概述YARN概述MapReduce架构概述HDFS、YARN、MapReduce三者关系Hadoop生态圈Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架,旨在处理和分析海量数据。它提供了对大数据进行存储、处
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大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
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想成为数据分析师的开发工程师
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1.Spark运行模式概述Local多用于本地测试,如在IDEA、PyCharm、VisualStudioCode中写程序测试等。StandaloneStandalone是Spark自带的一个资源调度框架,它支持完全分布式。YarnHadoop生态圈里面的一个资源调度框架,Spark也是可以基于Yarn来计算的。Windows模式云服务模式(运行在云平台上)Kubernetes(K8S)容器模式S
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
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大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
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一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分:Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈:除了hadoop技术以外,还有hive、zookeeper、flume、sqoop、datax、azkaban等一系列技术。Hadoop是道格·卡丁本身他是Lucene的创始人。Lucene其实是一个jar包。检索现在主流的是Solr以及ES(ElasticSearch
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Hadoop是什么1)Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念---Hadoop生态圈。Hadoop发行版本Hadoop发行的三个版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。1)ApacheHadoop官网地址:http://hadoop.apache
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DFSClient和DN在一个节点——localreads,远程阅读Remotereads。处理方式是一样的DN读数据通过RPC(TCP协议)把数据给DFSClient。DN在中间会做中转,处理简单但是性能收影响(Localread的情况下,会希望绕过DN直接读取Data,这就是短路短路本地读取DFSClient自行打开文件读取数据,需要配置白名单定义可读取数据的User——安全漏洞,不建议使用两
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hadoop部署文档hadoop简介hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。hadoop发展历史1)Lucene框架是DougCutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了
- 大数据开发笔记(十):Hbase实践
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#Hbase大数据笔记大数据hadoopmysqlzookeeperhbase
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- 大数据开发笔记(四):Hive分区详解
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- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
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c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
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我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
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读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><