基于Anaconda2的tensorflow+python2.7+jupyter notebook配置详解

博主是在Ubuntu14.04系统里面配置tensorflow，安装tf倒是简单，几句命令接解决问题，在Terminal终端的python环境中也能import tensorflow。但是我想要把jupyter notebook和tf结合起来使用，于是就在网上找了各种教程，也出现了很多问题，一直提示no mudule tensorflow。其实要在jupyter 上使用tensorflow应该就要通过Anaconda来配置tensorflow，无奈我是通过virtualenv配置的，这就造成将jupyter和tensorflow结合起来很麻烦，最后放弃了命令行的操作方式，改为Anaconda的GUI界面进行安装tensorflow ，这个anaconda navigator对于我这种菜鸟来说简直就是超级方便，鼠标点几下省去了很多的命令和很多的错误。

首先确保系统里面安装了Anaconda，然后在根目录下运行下面的命令安装anaconda navigator

conda install anaconda-navigator //如果anaconda版本是4.0.0及以上的已经自动安装了anaconda-navigator，不需要运行这条命令。

安装完成之后运行下面的命令启动 anaconda-navigator

anaconda-navigator

运行成功后出现下面的界面


然后点击Environments，再点击左下方的Create  出现下面的界面，将Name出添加自己的名字，我命名的tensorflowsession,python我选择的是2.7，设置好之后点击Create

生成之后你的Environmenst就会在之前只有root的基础上添加了一个你自己命名的tensorflowsession环境。这时候还没有安装tensorflow，只是搭建了一个环境而已，下面就开始安装tensorflow和配置jupyter notebook。

点击tensorflowsession   上方位置处选择Not installed  然后 Search Package出输入tensorflow，由于我已经安装了，所以这里没有出现tensorflow，出现了我没安装的tensorflow-gpu，选择你未安装的tensorflow,点击右下角的Apply，开始安装tensorflow。然后用同样的方法安装matplotlib。

细心地你会发现其实这里面可以安装caffe ,chainer，pytorch等各种框架，简直太强大有木有，之前的命令行配置，每次都配置到崩溃的边缘。对命令行恐惧的你现在可以使用这个方法配置caffe,chainer,pytorch了。

好了,还是说tensorflow，tensorflow matplotlib安装好后，已经通过anaconda安装好tensorflow了，然后点击左上角的Home，在上方的Applications on 选择tensorflowsession，你会看到里面有你未安装的jupyter notebook ,spyder 等各种软件，现在安装jupyter notebook。我这里已经安装好了，出现的是Launch，未安装的是Install。点击Install开始安装

安装完成之后，点击Launch，开始你的tensorflow+jupyternotebook之旅吧

全程只有两行命令，一次成功，超级方便，其他的框架配置也可以参考这种方法。anaconda navigator对于博主这种命令行菜鸟来说简直就是福音啊。祝你顺利。

另外附上anaconda-navigator安装的链接地址https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/install