技术开放日揭秘丨你赶上AI金融的革命了吗？

技术革命时代，AI、区块链技术涌上风口，高科技、通信和金融服务将成为主要应用 AI 技术的行业。商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。如何应对人工智能时代的转型？商业变革之余，哪些产业将最先享受技术红利？当金融巨浪来临，是主动革命还是被革命？2018恒生技术开放日“未来，不止于想象”，前沿技术的落地实战为核心分享内容：自然语言处理（NLP）、知识图谱（KG）；人工智能领域顶级大咖；风靡全球的纽约区块链公司开创者；阿里达摩院、蚂蚁金服等前沿技术翘楚；微博、三角兽等人工智能实战领袖；群龙聚首，详谈技术概念落地与应用；神秘嘉宾，即刻揭晓。

一、主会场神秘嘉宾揭晓

Mark Smith    Symbiont CEO

Mark Smith是一位拥有华尔街多年从业经验的连续创业者。目前他是企业级区块链解决方案服务商Symbiont的CEO和联合创始人。Symbiont在他的领导下推动美国特拉华州通过了具有历史意义的承认基于区块链股权管理合法性的法案，并且成为该州的区块链合作伙伴。

刘伟光    蚂蚁金服副总裁

致力于蚂蚁金服技术的商业推广和生态建设，曾创建Pivotal软件大中华区分公司，开创了企业级大数据以及企业级云计算PaaS平台的市场先河。

主会场议程

 

 

AI · 知识图谱及NLP神秘嘉宾揭晓

“ 在这里，有行业大咖和高校领袖为你解码KG背后的知识表示、构建、推理等技术，业界大牛和学术带头人为你介绍自然语言处理和人工智能领域的发展轨迹、前沿科技，带你了解计算机如何“听懂、读懂人话”，也有实战派用切身的案例告诉你如何将浩瀚的数据转化为直观的服务，透过纷杂看本质！”

孙常龙    阿里巴巴达摩院高级算法专家

阿里巴巴达摩院高级算法专家，擅长自然语言处理、情感分析、舆情分析，先后在阿里巴巴搜索事业部、iDST 工作，负责过淘宝搜索导航、下拉魔盒、手淘锦囊、问大家、评价排序等相关项目，目前带领的团队主要负责舆情分析、文本内容管控等方向，所研究的技术方向在集团内外有多个应用场景。

情感分析和文本内容管控的技术和应用

阿里巴巴达摩院是一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究，达摩院NLP团队在自然语言处理、情感分析、舆情分析方面有何成果？情感分析的技术本质是什么？又有何应用场景？

张志强    微博广告平台部总经理

负责微博全线广告产品的设计、研发和运营工作，包括效果广告、品牌广告、粉丝头条、程序化投放广告、DMP等。加入微博前，先后任职于美国Microsoft, Twitter等顶级互联网公司，在互联网广告、社交网络、大数据、机器学习、云计算、移动互联网等产品和技术上有近20年的工作经验。

知识图谱在微博广告DMP中的应用

人工智能可以很好地为数据服务，尤其是知识图谱对于DMP（Data Management Platform），只有对数据掌握、管理、利用，才能更精准地做营销。

朱慕华    阿里巴巴搜索事业部高级算法专家

自然语言处理及知识图谱领域专家，在国际会议和期刊上发表论文30余篇。先后在新加坡国立大学、东北大学、Nuance、阿里巴巴担任研究职位。曾在微软亚洲研究院实习。研究自然语言处理和人机对话，特别是语言的句法/语义分析。 目前为止共发表会议和期刊论文20余篇。曾任ACL, AAAI, COLING, EMNLP, NAACL等国际会议的程序委员会委员。

面向电商搜索与推荐的认知图谱建设

阿里巴巴搜索事业部主要负责阿里电商生态中的搜索和推荐算法建设。为了实现电商搜索和推荐的智能化升级， 我们正在建设完善的知识图谱体系，从而能够更好的认知用户、商品，并且通过对用户需求的描述（我们称之为场景知识）建立用户和商品之间的联系。本次报告将重点介绍场景知识的建设方法，包括生产的流程和中间具体的算法模块。

漆桂林    东南大学教授、博士生导师

知识图谱中本体和规则都是很有用的，我们可以推理出隐含的知识，可以检测一个知识图谱是不是有逻辑的冲突。

2006 年从英国贝尔法斯特女皇大学获得计算机科学博士学位，2006 年8 月至2009 年8 月，在德国Karlsruhe 大学AIFB 研究所从事博士后研究。担任中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任。获得“六大人才高峰”资助。是开放知识图谱联盟openKG的联合创始人之一。是Data Intelligence期刊执行主编，并且担任语义Web权威期刊Journal of Web Semantics的副主编和Semantic Web Journal的编委。是新华社中国经济信息社特约专家。在知识图谱和知识工程、大数据语义分析、不确定性推理等领域有将近20年的研究和产业化经验。

企业知识图谱自动构建和推理技术

本报告将介绍企业知识图谱的自动构建和知识图谱推理技术。首先介绍针对企业数据的本体构建和基于本体的自动化数据导入并且生成知识图谱技术，其次介绍基于本体和规则的知识图谱推理技术，最后介绍基于统计关系学习的知识图谱推理技术。

 

 

 

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