Azkaban实战案例

1、Commond类型多job执行
1）、编辑job内容
第一个job（bar.jab）内容如下，依赖foo.job

# bar.job
type=command
dependencies=foo
command=echo bar

第二个job（foo.job）内容如下

# foo.job
type=command
command=echo foo

2）、两个job打到一个zip包中（foobar.zip）

3）、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
这里演示一遍后面就不演示了
创建project

选择刚打好的foolbar.zip上传

上传后选择执行

一个是调度，一个是立即执行，这里立即执行

已经提示成功了


点击details能看到执行详情

2、HDFS操作任务
1）、创建job（fs.job）内容如下

# fs.job
type=command
command=/root/apps/hadoop-2.6.4/bin/hadoop fs -mkdir /azaz

注：执行的是hadoop命令，需要写清楚位置在哪，可以使用which来查看

[root@mini1 ~]# which hadoop
/root/apps/hadoop-2.6.4/bin/hadoop

2）、打成fs.zip
3）、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包
4）、执行该job
注：hadoop集群需要起来才能跑，能创建该文件夹的话
执行之后初始是running状态接着会显示succeed，出错了也会提示错误信息。跑完之后页面查看是否在hdfs上创建了azaz目录

使用hadoo命令创建文件夹成功了，那么其它操作基本也不会有问题就不演示了。

3、跑Mapreduce程序
Mr任务依然可以使用command的job类型来执行
1）、创建mrwc.job内容如下（wordcount程序）

# mrwc.job
type=command
command=/root/apps/hadoop-2.6.4/bin/hadoop  jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.1.jar wordcount /wordcount2/input /wordcount2/azout

2）、打wc.zip包
注：要将能进行单词统计程序所在的jar包也一起打进去

但是还需要准备工作，创建好目录，传进入需要统计的单词所在的文件。

[root@mini1 ~]# vi c.txt
hello tom
hello jack
jack lucy
[root@mini1 ~]# hadoop fs -mkdir -p /wordcount2/input
[root@mini1 ~]# hadoop fs -put c.txt /wordcount2/input

3）、在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

等完成后去页面查看

查看统计结果

[root@mini1 ~]# hadoop fs -ls /wordcount2/azout
Found 2 items
-rw-r--r--   2 root supergroup          0 2017-10-26 08:08 /wordcount2/azout/_SUCCESS
-rw-r--r--   2 root supergroup         28 2017-10-26 08:08 /wordcount2/azout/part-r-00000
[root@mini1 ~]# hadoop fs -cat /wordcount2/azout/part-r-00000
hello   2
jack    2
lucy    1

Hive脚本任务
hive脚本，test.sql内容如下

use default;
drop table aztest;
create table aztest(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';
load data local inpath '/root/b.txt' into table aztest;
create table azres as select * from aztest;
insert overwrite local directory '/root/hiveoutput' select count(1) from aztest; 

job描述文件（hive.jab）如下

# hivef.job
type=command
command=/root/apps/hive/bin/hive -f 'test.sql'
#-f表示执行写在文件里面的sql语句

同样是上传执行，完成后查看是否创建了两张表和本地文件/root/hiveoutput/xxxx

hive> select * from aztest;
OK
2       bb
3       cc
7       yy
9       pp
Time taken: 0.067 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> select * from azres;
OK
2       bb
3       cc
7       yy
9       pp
Time taken: 0.179 seconds, Fetched: 4 row(s)
hive> 

[root@mini1 ~]# cd hiveoutput/
[root@mini1 hiveoutput]# ll
总用量 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 10月 26 08:44 000000_0
[root@mini1 hiveoutput]# cat 000000_0 
4
[root@mini1 hiveoutput]#