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ShuQiHere
机器学习深度学习神经网络
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。然而,随着数据规模的急剧增长和计算能力的提升,传统模型在处理复杂问题时显得力不从心。在这种背景下,神经网络重新进入了研究者们的视野,并逐步演变为深度学习,成为解决复杂问题的强大工具。今天,我们将进一步探索从神经网络到深度学习的进化历程,揭示这些
- 神经网络深度学习梯度下降算法优化
海棠如醉
人工智能深度学习
【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069/2761936梯度下降数学原理
- 李宏毅机器学习笔记 2.回归
Simone Zeng
机器学习机器学习
最近在跟着Datawhale组队学习打卡,学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef开源内容:https://github.com/datawhalechina/leeml-notes本篇文章对应视频中的P3。另外,最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》,会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
- 深度学习路线,包括书籍和视频
jjm2002
深度学习深度学习人工智能
深度学习是一个广泛而快速发展的领域,涉及多种技术和应用。以下是一个深度学习学习路线,包括书籍和视频资源。入门阶段:理解基础知识:书籍:《深度学习》(DeepLearning)IanGoodfellow,YoshuaBengio和AaronCourville著。这是深度学习领域的权威书籍,适合初学者。书籍:《神经网络与深度学习》(NeuralNetworksandDeepLearning)Micha
- 神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning 课程笔记 第一周
林间得鹿
吴恩达深度学习系列课程笔记深度学习神经网络笔记
神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning课程笔记第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记。深度学习简介什么是神经网络深度学习一般是指训练神经网络。那么什么是神经网络?课程以房价预测的例子来说明
- 小白初探|神经网络与深度学习
神奇的代码在哪里
人工智能深度学习神经网络人工智能外接显卡
一、学习背景由于工作的原因,需要开展人工智能相关的研究,虽然不用参与实际研发,但在项目实施过程中发现,人工智能的项目和普通程序开发项目不一样,门槛比较高,没有相关基础没法搞清楚人力、财力如何投入,很难合理管控成本以及时间。为搞清楚情况,老年博主决定一步一个脚印,好好自学。在写本文时,博主已学到一定阶段了,趁有时间,通过博文记录下来,以免遗忘。二、学习准备常年的学习告诉我们,一门学科要快速入门,主流
- 神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记
砍树+c+v
深度学习神经网络pytorch人工智能python回归笔记
Softmax回归目录Softmax回归1.独热编码2.Softmax回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。3.Softmax回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归,也称为多类逻辑回归,是一种用于解决多分类问题的机器学习算法。它与普通的logist
- 【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周:浅层神经网络
倏然希然_
深度学习与神经网络神经网络深度学习人工智能
目录神经网络概览神经网络表示含有一个隐藏层的神经网络(双层神经网络)计算神经网络的输出多样本的向量化向量化实现的解释激活函数(Activationfunctions)一些选择激活函数的经验法则:为什么需要非线性激活函数?激活函数的导数神经网络的梯度下降法(选修)直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络:第
- 2023年度佳作:AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战
鸭鸭渗透
人工智能AIGCagi语言模型自然语言处理
目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现,很容易混淆,甚至把人搞懵。LLM:LargeLanguageModel,即大语言模型,旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大,包含成
- Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法
爱喝咖啡的加菲猫
强化学习强化学习神经网络pytorch
一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分,链接《神经网络与深度学习》。`伪代码:二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
- 基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法
谦谦菜鸟
深度学习机器学习人工智能
传统做法现阶段局限创新方法结果相关工作目前推荐算法基于矩阵分解的推荐算法基于深度学习的推荐算法基于图神经网络的推荐算法创新点模型设计本文的核心任务是训练出一个模型LGDL模型框架嵌入层ID特征嵌入评论文本特征嵌入前向传播层关联关系提取偏好特征提取评分预测层模型优化传统做法利用深度学习方法从用户ID、评论文本等数据中提取其中所隐藏的用户物品特征,根据该特征预测用户对新物品的打分从而给出推荐是传统推荐
- 神经网络与深度学习(五)——人工神经网络和卷积神经网络
吴丞楚20012100032
姓名:吴丞楚学号:20012100032学院:竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN),是目前各种神经网络的基础,其构造是仿造生物神经网络,将神经元看成一个逻辑单元,其功能是用于对函数进行估计和近似,是一种自适应系统,通俗的讲就是具备学习能力。其作用,目前为止就了解到分类。其目的就是在圈和叉之间画出
- 学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络
qssssss79
深度学习神经网络深度学习学习
目录1.卷积1.1一维卷积1.2卷积的作用1.3卷积扩展1.4二维卷积1.5互相关2.卷积神经网络2.1用卷积代替全连接2.2卷积层2.3汇聚层(池化层)2.4卷积网络结构3.其它卷积种类3.1空洞卷积3.2转置卷积/微步卷积4典型的卷积神经网络4.1LeNet-54.2AlexNet4.3Inception4.4残差网络利用全连接前馈网络处理图像时的问题:(1)参数太多: 对于输入的10010
- 计划1
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1.吴恩达DL2021(强推|双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习(6+19+12+8)共45Part2训练、开发、测试集(14+10+11)共35Part3机器学习策略(13+11)共24Part4计算机视觉(11+14+14+(5+6))共50Part5序列模型(12+10+15)共372.经典网络模型论文ht
- [23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU
洛杉矶县牛肉板面
深度学习人工智能机器学习深度学习
前言:本文解决《神经网络与深度学习》-邱锡鹏第二章课后题。对于习题2-1,平方损失函数在机器学习课程中学习过,但是惭愧的讲,在完成这篇博客前我对均方误差和平方损失函数的概念还有些混淆。交叉熵损失函数我未曾了解过,只在决策树一节中学习过关于熵entropy的基本概念。借此机会弄清原理,并且尝试着学会应用它。对于习题2-12,考察对混淆矩阵的理解程度和计算。其中宏平均和微平均是我未曾学习过的概念,借此
- 【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础
HBU_David
AI深度学习人工智能python
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系神经网络与深度学习的关系“深度学习”和“传统浅层学习”的区别和联系神经元、人工神经元MP模型单层感知机SLP异或问题XOR多层感知机MLP前馈神经网络FNN激活函数ActivationFunction为什么要使用激活函数?常用激活函数有哪些?均方误差和交叉熵损失函数,哪个适合于分类?哪个适合于回归?为什么?
- 神经网络与深度学习day01-基础知识
小鬼缠身、
深度学习神经网络人工智能python
今天开始新学期,然后就是每周要在这里发这周的实验报告,CSDN对不起了,你可能不情愿,但是必须要稍微容纳一下我(这个菜比)在这里吹了。第一周的基础知识训练:1、导入numpy库importnumpy2、建立一个一维数组a=[4,5,6]。输出:(1)a的类型;(2)a的各维度的大小;(3)a的第一个元素a=[4,5,6]print(type(a))print(numpy.shape(a))prin
- HBU_神经网络与深度学习 实验10 卷积神经网络:基于ResNet18网络完成图像分类任务
ZodiAc7
cnn深度学习python
目录写在前面的一些内容一、实践:基于ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与深度学习实验(2022年秋)实验10的实验报告,此文的基本内容参照[1]Github/卷积神经网络-下.ipynb,检索时请按对应序号进行检索。本实验编程语
- Python练习题:猜数字游戏
BioVS
python开发语言
#题目来源于MOOC课程《神经网络与深度学习》,程序为自己独立编写题目:随机产生一个1-10之间的整数,并提示用户输入1-10的整数进行猜测,判断是否猜中。每次猜完后,提示“太大了”或者“太小了”,猜对之后提示“恭喜你,猜对了!”,并退出程序。当用户才出数字后,询问是否想要继续下一轮游戏,并记录显示用户已参加轮次。对应python程序:importrandomtimes=1#存放第几轮游戏,用于后
- 2023年度盘点:AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单
家有娇妻张兔兔
粉丝送书活动AIGCagi人工智能福利送书
2023年度盘点智能大模型必读书单概述好书推荐01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》写在末尾:主页传送门:传送送书系列:送书第一期:考研必备书单送书第二期:CTF那些事儿送书第三期:数据要素安全流通送书第四期:MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用送书第五期:Python数据挖掘:入门进阶与实用案
- 搜索与人工智能
码海串游
人工智能
前言第一:通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二:了解人工智能发展的历程和社会影响第三:了解机器学习的基本思想和典型应用第四:了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈,极大极小策略博弈树与搜索,α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数,启发式搜索过程,3.人工智能与机器学习人工智能发展历程,专家系统,机器学习,神经网络与深度学习。
- 2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型
herosunly
优质书籍推荐人工智能AIGCagi
文章目录0.前言1.《ChatGPT驱动软件开发》2.《ChatGPT原理与实战》3.《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现,很容易混淆,甚至把人搞懵。LLM:LargeLanguageModel,即大语言模型,旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大,包含成百、上千亿的
- DL Homework 11
熬夜患者
DLHomework人工智能深度学习
目录1.被优化函数编辑(代码来源于邱锡鹏老师的神经网络与深度学习的实验)L1.pyop.py(1)SimpleBatchGD(2)Adagrad(3)RMSprop(4)Momentum(5)Adam2.被优化函数编辑3.解释不同轨迹的形成原因,并分析各个算法的优缺点(1)SimpleBatchGD(2)Adagrad(3)RMSprop(4)Momentum(5)Adam总结在展开本次作业之前,
- 2020-12-07 吴恩达-神经网络与深度学习-第三周编程练习
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Github地址:https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-third-week-excercise.git
- 2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习
Vivivivi安
最近听吴恩达老师的课,写课后作业Github地址:https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise
- 2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型
雪碧有白泡泡
粉丝福利活动人工智能AIGCagi
前言「作者主页」:雪碧有白泡泡「个人网站」:雪碧的个人网站2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年,一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现,很容易混淆,甚至把人搞懵。文章目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》LLM:LargeLanguageModel,即大语言模型,旨在理解和生成人类语言。LL
- 年度大盘点:AIGC、AGI、GhatGPT震撼登场!揭秘人工智能大模型的奥秘与必读书单
洁洁!
externalAIGCagi人工智能
这里写目录标题前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》前言在2023年,人工智能领域经历了一场前所未有的大爆发,特别是在语言模型领域。新的概念和英文缩写如AIGC、AGI、GhatGPT等频繁出现,给人们带来了极大的困惑和好奇。这些突如其来的名词和缩写不仅让人摸不着头脑,还引发了对人工智能发展的种种
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库库的里昂
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- 循环神经网络-RNN记忆能力实验 [HBU]
洛杉矶县牛肉板面
深度学习rnn深度学习人工智能
目录一、循环神经网络二、循环神经网络的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六、模型评价参考《神经网络与深度学习》中的公式(6.50),改进SRN的循环单元,加入隐状态之间的残差连接,并重复数字求和实验。观察是否可以缓解长程依赖问题?总结参考原文章:aistudio.b
- [23-24 秋学期]NNDL 作业6 卷积 [HBU]
洛杉矶县牛肉板面
深度学习深度学习人工智能卷积神经网络
目录一、概念二、探究不同卷积核的作用后接:关于使用pycharm输出卷积图像后图片仍然不清晰的可能原因以及解决方法总结:前言:卷积常用于特征提取实验过程中注意认真体会“特征提取”,弄清楚为什么卷积能够提取特征。一、概念用自己的语言描述“卷积、卷积核、特征图、特征选择、步长、填充、感受野”。大致看了一遍邱锡鹏《神经网络与深度学习》的卷积一节。谈谈我对这些名词概念的理解(理解不足描述不准请见谅)。个人
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
建议把本文
- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h