【iOS】 一个模糊(毛玻璃)效果引发的探索

剧情介绍

在iOS开发中，经常会看到毛玻璃效果，也叫模糊效果，比如系统的通知中心，这个很时髦的效果增加了美观性。

通知中心的模糊效果

查看资料发现实现毛玻璃效果有很多种方式，下面总结了其中几种方式。

静态模糊效果

• 对于静态的模糊效果，最直接的方式就是加载做好的模糊图片

动态模糊效果

• 苹果原生控件:UIVisualEffectView
• 苹果原生API:Core Image 的滤镜效果
• 苹果原生API:vImage
• 使用第三方工具GPUImage
• 使用第三方工具FXBlurView
• ...

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一、苹果原生控件:UIVisualEffectView实现模糊效果

• UIVisualEffectView是iOS8的新特性，该控件主要用于为原有的控件增加模糊效果。
• 由于是iOS8的新特性，所以具有一定的局限性。
• UIVisualEffectView继承自UIView，没有继承UIControl，所以只能做静态控件使用。
• 控制UIVisualEffectView控件模糊效果的属性时effect只读属性，该属性的类型是UIVisualEffect,该类型有两个子类：UIBlurEffect和UIVibrancyEffect。
• UIBlurEffect允许应用程序中动态的创建实时的模糊效果；UIVibrancyEffect允许在模糊效果上“写字”。
• Blur Style有三种效果：
  • UIBlurEffectStyleLight：白色的模糊效果。
  • UIBlurEffectStyleExtraLight：极亮的白色模糊效果。
  • UIBlurEffectStyleDark:暗色的模糊效果。
• 可以通过在Interface Bulider中将UIVibrancyEffect控件直接拖入某个控件内添加模糊效果，也可以通过纯代码的形式创建和添加。

    // UIBlurEffectStyleLight模式
    UIVisualEffectView *lightView = [[UIVisualEffectView alloc] initWithEffect:[UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleLight]];
    lightView.frame = CGRectMake(40, 40, 300, 100);
    [self.imageView addSubview:lightView];
    
    // UIBlurEffectStyleExtraLight模式
    UIVisualEffectView *extraLightView = [[UIVisualEffectView alloc] initWithEffect:[UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleExtraLight]];
    extraLightView.frame = CGRectMake(40, 160, 300, 100);
    [self.imageView addSubview:extraLightView];
    
    // UIBlurEffectStyleDark
    UIVisualEffectView *darkView = [[UIVisualEffectView alloc] initWithEffect:[UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleDark]];
    darkView.frame = CGRectMake(40, 280, 300, 100);
    [self.imageView addSubview:darkView];

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二、Core Image 的滤镜效果实现模糊效果

• 在iOS5.0之后Core Image 的API提供了大量的滤镜(Filter)效果。
• 利用Core Image 实现模糊效果非常简单，只需要10行左右的代码就能搞定。
• 使用Core Image 设置模糊之后，会在周围产生白边。
• 代码中的CIGaussianBlur是一个滤镜名称，更多的滤镜可以参考苹果滤镜列表
• Core Image实现高斯模糊的原理是：将原来的图片惊醒模糊处理返回渲染后的一整张图片，比较消耗CPU性能。

/**
 * 使用Core Image进行模糊
 */
- (UIImage *)blurryImage:(UIImage *)image withblurLevel:(CGFloat)blur{
    
    // 1.创建CIImage
    CIImage * ciImage = [[CIImage alloc]initWithImage:image];
    
    // 2.添加滤镜
    CIFilter * blurFilter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];
    
    // 3.将图片输入到滤镜中
    [blurFilter setValue:ciImage forKey:kCIInputImageKey];
    
    // 4.设置模糊值（不模糊为0，模糊最大为100）
    [blurFilter setValue:[NSNumber numberWithFloat:blur] forKey:@"inputRadius"];
    
    // 5.将处理好的图片输出
    CIImage * outCiImage = [blurFilter valueForKey:kCIOutputImageKey];

    // 6.生成图片 CIContext（CIImage的操作句柄）nil表示默认有CPU渲染图片（如果让GPU渲染提高效率，则应设置contextWithOptions的字典数据）
    CIContext * context = [CIContext contextWithOptions:nil];
    
    // 7.获取CIImage句柄
    CGImageRef outCGImage = [context createCGImage:outCiImage fromRect:[outCiImage extent]];
    
    // 8.最终获取到图片
    UIImage * blurImage = [UIImage imageWithCGImage:outCGImage];
    
    // 9.释放句柄
    CGImageRelease(outCGImage);
    
    return blurImage;
}

Core Image实现高斯模糊

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三、使用vImage实现高斯模糊

• vImage属于Accelerate.Framework，所以在使用是需要导入Accelerate头文件,导入头文件代码：#import
• Accelerate主要用来做数图像处理、字信号处理相关的向量、矩阵运算的库。
• 图像可以认为是由向量后者矩阵数据构成的。
• Accelerate提供了搞笑的数学运算API，所以能对图像做各种各样的处理。
• Accelerate实现高斯模糊的原理是：将原来的图片惊醒模糊处理返回渲染后的一整张图片，比较消耗CPU。
• 模糊算法使用的函数是：vImageBoxConvolve_ARGB8888

代码

(记得先导入头文件#import )

/**
 * 使用vImage实现模糊效果
 */
- (UIImage *)blurryImage:(UIImage *)image withblur:(CGFloat)blur{
    
    if (blur < 0.f || blur > 1.0f) blur = 0.5f;
    
    int boxSize = (int)(blur * 100);
    boxSize -=(boxSize % 2) + 1;
    
    // 图像处理
    CGImageRef img = image.CGImage;
    
    // 输入缓存 输出缓存
    vImage_Buffer inBuffer,outBuffer;
    
    vImage_Error error;
    
    // 像素缓存
    void * pixelBuffer;
    
    //数据源提供者，Defines an opaque type that supplies Quartz with data.
    CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);
    // provider’s data.
    CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);
    
    //宽，高，字节/行，data
    inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
    inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
    inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);
    
    //像数缓存，字节行*图片高
    pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
    outBuffer.data = pixelBuffer;
    outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
    outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
    outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    
    // 第三个中间的缓存区,抗锯齿的效果
    void *pixelBuffer2 = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
    vImage_Buffer outBuffer2;
    outBuffer2.data = pixelBuffer2;
    outBuffer2.width = CGImageGetWidth(img);
    outBuffer2.height = CGImageGetHeight(img);
    outBuffer2.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
    //Convolves a region of interest within an ARGB8888 source image by an implicit M x N kernel that has the effect of a box filter.
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer2, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&outBuffer2, &inBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
    
    if (error) NSLog(@"error from convolution %ld", error);
    
    //    NSLog(@"字节组成部分：%zu",CGImageGetBitsPerComponent(img));
    
    //颜色空间DeviceRGB
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    //用图片创建上下文,CGImageGetBitsPerComponent(img),7,8
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(
                                             outBuffer.data,
                                             outBuffer.width,
                                             outBuffer.height,
                                             8,
                                             outBuffer.rowBytes,
                                             colorSpace,
                                             CGImageGetBitmapInfo(image.CGImage));
    
    //根据上下文，处理过的图片，重新组件
    CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage (ctx);
    UIImage * outImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
    
    //clean up
    CGContextRelease(ctx);
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);
    free(pixelBuffer);
    free(pixelBuffer2);
    CFRelease(inBitmapData);
    
    //CGColorSpaceRelease(colorSpace);   //多余的释放
    
    // 释放句柄
    CGImageRelease(imageRef);

    return outImage;
}

使用vImage实现高斯模糊

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四、使用第三方工具GPUImage实现高斯模糊

• GPUImage一个基于GPU图像和视频处理的开源框架，适用面广。
• GPUImage同时支持objective-C和Swift。
• GPUImage的github地址GPUImage
• GPUImage可以直接导入本地，也可以使用使用pod导入。这是使用pod比较简单。
• 使用GPUImage实现高斯模糊的代码非常简单.

/**
 *使用GPUImage实现高斯模糊
 */
- (UIImage *)blurryGPUImage:(UIImage *)image withBlurLevel:(CGFloat)blur{
    
    GPUImageGaussianBlurFilter * blurFilter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc]init];
    blurFilter.blurRadiusInPixels = blur;
    UIImage * blurImage = [blurFilter imageByFilteringImage:image];
    
    return blurImage;
}

使用第三方工具GPUImage实现高斯模糊

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五、 使用第三方工具FXBlurView实现高斯模糊

• FXBlurView是UIView的子类，支持iOS5.0及其以上
• FXBlurView的特点是简单和轻快，看源码就知道几行代码就可以搞定。
• FXBlurView有两种模式：static静态模糊，也就是只模糊一次，就算背景图片改变了模糊效果也不会改变；dynamic动态模糊，也就是会实时的对背景图片进行模糊，是会不断变化的。
• FXBlurView同样也可以通过pod导入。
• FXBlurView的原理是在图片上添加一个FXBlurView的对象覆盖原图。

    // 设置模糊效果
    FXBlurView * blurView = [[FXBlurView alloc]initWithFrame:CGRectMake(0, 0, self.view.bounds.size.width, 200)];
    blurView.backgroundColor = [UIColor whiteColor];
    
    // 设置模式
    blurView.dynamic = YES;
    // 设置模糊半径
    blurView.blurRadius = 10.0;

使用第三方工具FXBlurView实现高斯模糊

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demo后续上传