- Bert系列:论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline
凝眸伏笔
nlp论文阅读bertrerankerretrieval
一句话总结:提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE),来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。基于丰富的上下文匹配信息,深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时,深度lm也可以用来提高搜索索引,构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。因此,本文提出了LocalizedContrast
- 向量数据库入坑:传统文本检索方式的降维打击,使用 Faiss 实现向量语义检索
soulteary
为了不折腾而去折腾的那些事faiss向量检索语义检索文本检索搜索引擎
在上一篇文章《聊聊来自元宇宙大厂Meta的相似度检索技术Faiss》中,我们有聊到如何快速入门向量检索技术,借助MetaAI(FacebookResearch)出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具”,初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“降维打击”的新兴技术手段。有朋友在聊天中提到,希望能够聊点更具体的,比如基于向量技术实现的语义检索到底比传统文本检索强多少,以及是
- 大模型实践笔记(2)——Clip改进:通过文本检索视频帧
不会写代码!!
人工智能LLMPython学习深度学习大数据
目录超参数设置配置LLM-clip的backbone文本编码抽取视频帧并编码视频帧匹配保存结果帧工程流全是干货超参数设置#超参数设置PARAMS={"clip_model":"openai/clip-vit-base-patch32",#推理模型名称"video_folder":"./video_test",#视频文件夹路径"text_description":"Aphotoofapersonwe
- Scintilla教程(2): 文本检索与修改
breakthrough_01
Scintillac++
整体介绍Scintilla主要用于对文本的编辑,因此该部分的功能是Scintilla的核心所在。Scintilla以字节为基础单元处理整个文本。对于不同的编码格式,每个字符所占的字节个数并不相同。比如常用的UTF-8编码,一个中文等于三个字节,中文标点占三个字节。一个英文字符等于一个字节,英文标点占一个字节。而对于Unicode编码,一个英文等于两个字节,一个中文(含繁体)等于两个字节。在实际开发
- 面了中邮消金算法岗、开水团数据挖掘岗,做个系统性总结
Python数据挖掘
机器学习python数据分析及可视化算法数据挖掘人工智能python
最近技术群的同学,分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。今天整理后分享给大家,如果你对这块面试感兴趣,可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快get到了又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型面试官顺带问了对比学习的方法和流程)看我做的是机
- 文本检索性能提升 40 倍,Apache Doris 倒排索引深度解读
SelectDB技术团队
大数据数据库elasticsearch数据分析doris
在OLAP领域,ApacheDoris已成为高性能、高并发以及高时效性的代名词。在面向海量数据的复杂查询需求时,除硬件配置、集群规模、网络带宽等因素外,提升性能的核心在于如何最大程度地降低SQL执行时的CPU、内存和IO开销,而这其中数据库索引扮演着至关重要的角色。合理的索引结构设计可以跳过大量不必要的底层数据读取、快速检索定位到所需数据,并进一步提升后续计算的执行效率、降低查询SQL的运行时间和
- Elasticsearch中的数值类型索引
大叶子不小
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch中的数值类型索引|你来啦前言最近杂七杂八的事情比较多,好久没更新文章了♀️,今天就好好来理一理之前没搞清楚的关于ES数值索引的问题。ES主要是用于解决文本检索的场景,ES会默认将所有的输入内容当作字符串来理解,对于字段类型是keyword或者text的数据比较友好。但是如果输入的类型是数字,ES还会把数字当作字符串吗?排序问题还有范围查询问题怎么解决呢?为什么要用BK
- 51-12 多模态论文串讲—BLIP 论文精读
深圳季连AIgraphX
AutoGPT自动驾驶大模型transformer自动驾驶智慧城市人工智能gpt-3
视觉语言预训练VLP模型最近在各种多模态下游任务上获得了巨大的成功,目前还有两个主要局限性:(1)模型角度:大多数方法要么采用encoder模型,要么采用encoder-decoder模型。然而,基于编码器的模型不太容易直接转换到文本生成任务(如图像字幕),而编码器-解码器模型尚未成功用于图像文本检索任务。(2)数据角度:如CLIP、ALBEF等从web上收集到的图文对上进行预训练,目前用有噪声的
- 搜索引擎系统原理剖析
宫若石
目录【1】搜索引擎概述【2】搜索引擎的基础技术【3】搜索引擎的平台基础【4】搜索结果的改善优化【1】搜索引擎概述过去的15年间,互联网信息急剧膨胀,靠人工的方式去筛选获取有用信息不再可能,因此搜索引擎应运而生。根据其发展,可以将其划为四个时代。分类目录。yahoo是这个时期的代表,采用纯人工方式收集,质量较高,但效率低。文本检索。采用了经典的信息检索模型,主要查询用户关键词语网页内容相似度,收录容
- 正则表达式
Aliya_Zhu
什么是正则表达式?英文RegularExpression,是计算机科学的一个重要概念,她使用一种数学算法来解决计算机程序中的文本检索,匹配等问题,正则表达式语言是一种专门用于字符串处理的语言。在很多语言中都提供了对它的支持,c#也不例外,它可以帮我们解决下面的问题:1,检索:通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的部分2,匹配:判断给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑你可以认为正则表达式表述了
- 探索图像检索:从理论到实战的应用
TechLead KrisChang
机器学习深度学习人工智能
目录一、引言二、图像检索技术概述图像检索的基本概念图像检索与文本检索的区别特征提取技术相似度计算索引技术三、图像检索技术代码示例图像特征提取示例相似度计算索引技术四、图像搜索流程架构数据采集与预处理特征提取相似度计算与排名结果呈现与优化五、实际应用图像检索在电子商务领域的应用图像检索在社交媒体中的应用图像检索在云存储服务中的应用本文深入探讨了图像检索技术及其在主流APP中的应用,涵盖了特征提取、相
- 使用 Elasticsearch 和 LlamaIndex 进行高级文本检索:句子窗口检索
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchAIElasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索人工智能数据库
2023年是检索增强生成(RAG)的一年,人们探索了许多用例,并使用该技术开发了数百种产品。从Q/A聊天机器人到基于上下文的代理,RAG的使用一直是LLM申请快速增长的主要因素。支持不断发展的社区以及Langchain和LlamaIndex等强大框架的可用性,使开发人员可以更轻松地构建复杂的应用程序。在本文中,我想讨论一种先进的RAG技术,它有助于向客户提供了一些高质量的输出,并被证明是一种高效且
- 有哪些比较实用的专利查询网站,求推荐?
尚标知识产权
有哪些比较实用的专利查询网站,求推荐?首先抠一下题目的字眼。专利检索可以简单分为专利文本检索和专利审查过程查看(查询)两类,如果说是专利查询,那么就一般就指的是查询一下某个专利申请的文本、法律状态和审查文档等等信息。这较通常意义上的专利检索,更简单了些。那么做这种文本、审查过程查询的专利查询网站,就推荐是官方查询网站了。下面尚标知识产权为大家详细介绍一下。一、专利查询网站GlobalDossier
- [Skill]从零掌握正则表达式
TOMOCAT
前言无论你是出于什么原因需要掌握正则表达式(诸如爬虫、文本检索、后端服务开发或Linux脚本),如果之前从没接触过正则表达式(比如我)很容易在如山般的公式中迷失,以至于你在项目写的正则表达式很可能会因为组织混乱而被后来的开发者吐槽。正则表达式RegularExpression本质上是一种文本模式,包括普通字符和特殊字符(也被称为元字符),使用一个字符串表达式来匹配符合该规则的字符串。学习工具:正则
- 17、InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic Visual-Linguistic Tasks
C--G
#NLPpython
简介github(a)表示传统的视觉基础模型,如对分类任务进行预训练的ResNet。(b)表示视觉语言基础模型,例如CLIP,对图像-文本对进行预训练。(c)InternVL,它提供了一种将大规模视觉基础模型(即InternViT-6B)与大型语言模型对齐的可行方法,并且对于对比和生成任务都是通用的。 比较各种通用视觉语言任务的结果,包括图像分类、视频分类、图像文本检索、图像字幕和多模态对话。In
- C++ static_cast、dynamic_cast、const_cast和reinterpret_cast
wwwlyj123321
c/c++c++
一、背景由来这四个关键字代表了c++的四种类型转换运算符。隐式类型转换是安全的,显式类型转换是有风险的。C语言之所以增加强制类型转换的语法,就是为了强调风险,让程序员意识到自己在做什么。但是,这种强调风险的方式还是比较粗放,它并没有表明存在什么风险,风险程度如何。再者,C风格的强制类型转换统一使用(),而()在代码中随处可见,所以也不利于使用文本检索工具(例如Windows下的Ctrl+F、Lin
- Exposing and Mitigating Spurious Correlations for Cross-Modal Retrieval暴露和减轻跨模态检索的虚假相关性
Mars_prime
大模型幻觉人工智能计算机视觉LVLM幻觉
Abstract模式检索方法是在数据库中搜索与查询图像最匹配的文本的首选工具,反之亦然。然而,图像文本检索模型通常学习记住训练数据中的虚假相关性,例如频繁的对象共现,而不是查看图像中预测的实际根本原因。对于图像文本检索,这体现在提及查询图像中不存在的对象的检索句子中。在这项工作中,我们引入了ODmAP@k,一种对象去相关度量,用于衡量模型对训练数据中的虚假相关性的鲁棒性。我们使用自动图像和文本操作
- 科研学习|论文解读——Task complexity and difficulty in music information retrieval
博士僧小星
科研学习#论文解读学习音乐信息行为满意度用户效率用户行为
摘要:关于音乐信息检索(MIR)中任务复杂度和任务难度的研究很少,而文本检索领域的许多研究发现任务复杂度和任务难度对用户效率有显着影响。本研究旨在通过探索i)任务复杂度和任务难度之间的关系;ii)影响任务难度的因素;iii)MIR中任务难度、任务复杂度和用户搜索行为之间的关系来弥补这一差距。采用一种新型的MIR系统,对51名参与者进行了实证用户实验。参与者在3个复杂级别上搜索6个主题。结果表明:i
- 【腾讯云云上实验室-向量数据库】用向量数据库——实现高效文本检索功能
熬夜磕代码丶
经验之谈腾讯云数据库云计算
文章目录前言TencentCloudVectorDB简介TencentCloudVectorDB使用实战申请腾讯云向量数据库腾讯云向量数据库使用步骤腾讯云向量数据库实现文本检索结论和建议前言想必各位开发者一定使用过关系型数据库MySQL去存储我们的项目的数据,也有部分人使用过非关系型数据库Redis去存储我们的一些热点数据作为缓存,提高我们系统的响应速度,减小我们MySQL的压力。那么你有听说过向
- 搜索系统中,智能问答系统落地应用(非结构化数据,图谱,信息抽取,文本检索)
dream_home8407
人工智能机器学习自然语言处理
搜索系统的运行,简单来说,将用户的搜索词经过处理后,从数据库中找出答案,现在只聊智能问答的搜索系统,系统前期需要做数据存入,用户搜索时候再做数据读取,因此分为两个部分来讲。1.数据存入数据需要存入图数据库,1.1,构建图谱需要根据非结构化数据情况,和项目需求定义需要抽取的实体类别和实体之间的关系,例如根据用户问法,想要查询出什么答案,根据答案内容定义实体类别和关系。1.2,模型抽取,构建完实体后,
- Faiss向量检索工具使用
马尔科夫斯基
NLP深度学习python深度学习自然语言处理
Faiss向量检索工具使用2023年2月27日,马骁勇创建提纲:向量检索工具简介(是什么,做什么),Faiss库简介。Faiss库的基本组件。用Faiss库实现简单的文本匹配。向量检索简单说是以向量为输入,希望在向量库中查询到最相近的目标向量。向量检索可以用于文本检索、文本匹配、图文检索等,主要是依靠深度学习模型的表示向量能够获得相比普通字符更大的表示空间,进而获得更精准的检索效果。上图为使用向量
- NLP汉语自然语言处理原理与实践 5 词性、语块和命名实体识别
CopperDong
NLP
NLP中很多问题要求解的输出标签不是相互独立的,而是时间或结构上相互依存的结构化标签。这种结构包括序列、树状或更普通意义上的图结构。而对于中文分词、词性标注、组块标注、浅层语法分析等任务,标记和切分观察序列都是序列结构的。解决词类方法最常用的模型也是概率图模型中的序列算法。该技术基本成熟,已经被成功地用于文本检索、文本分类、信息抽取等应用之中,并对这些应用产生了实质性的帮助。任务的顺序应该为,首先
- Dense Text Retrieval based on Pretrained Language Models: A Survey 上
不喜欢科研的fw
文本检索语言模型人工智能深度学习
摘要文本检索是信息搜索领域一个由来已久的研究课题,其中一个系统需要将相关的信息资源以自然语言的形式返回给用户的查询。从经典的检索方法到基于学习的排序函数,其背后的检索模型随着技术的不断革新而不断演进。要设计有效的检索模型,一个关键的问题在于如何学习文本表示并对相关性匹配进行建模。预训练语言模型(PretrainedLanguageModels,PLMs)最近的成功为利用PLMs的优秀建模能力开发更
- python自然语言处理实战 微盘_Python自然语言处理实战:核心技术与算法
weixin_39624774
python自然语言处理实战微盘
涂铭:阿里巴巴数据架构师,对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。曾就职于北京明略数据,是大数据方面的高级咨询顾问。在工业领域参与了设备故障诊断项目,在零售行业参与了精准营销项目。在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大
- 【多模态】BLIP——统一视觉语言理解和生成的引导语言图像预训练模型
zy_destiny
Python多模态计算机视觉python多模态图像文本caption预训练BLIP
多模态指的是多种模态的信息,包括:文本、图像、视频、音频等。而多模态研究的就是这些不同类型的数据的融合的问题。目前大多数工作中,只处理图像和文本形式的数据,即把视频数据转为图像,把音频数据转为文本格式。目录0.背景❓❓1.问题-大多数模型缺乏灵活性,Web数据嘈杂2.BLIP解决方案2.1网络结构2.2噪声数据处理(CapFilt)2.3CapFilt消融实验3.下游任务3.1图像文本检索(Ima
- 项目三:基于内容的图像检索
南国_
一、图像检索图像检索两个框架:基于文本和基于内容1.基于文本 常规的图像检索框架,图像由文本注释,然后通过文本在图像数据库中检索。缺点:人工注释需要相当大的人力开销由于人类的主观性会导致文本的注释不准确为克服基于文本检索框架的缺点,在20世纪80年代引入了基于内容的图像检索。2.基于内容 基于内容的图像检索(CBIR)系统,使得用户能够在系统中找到与查询图像类似的图像。 图像内容:例如颜色,纹理,
- 一文助你了解ElasticSearch的底层经典数据结构——倒排索引
Encounter_Coder
算法elasticsearch数据结构大数据
倒排索引(InvertedIndex)是信息检索技术中最常用的数据结构之一,主要用于加速文本检索的过程。在经典的Nosql数据库ElasticSearch中也是采用了这种经典的数据结构。本文将详细介绍倒排索引的基本原理以及应用场景。一、什么是倒排索引倒排索引是一种以单词为索引关键字,用于查找包含指定单词的文档列表的数据结构。以搜索引擎为例,当用户输入一些关键词进行搜索时,系统会把所有包含这些关键词
- 【BLIP/BLIP2/InstructBLIP】一篇文章快速了解BLIP系列(附代码讲解说明)
莫余
多模态AIGC人工智能python多模态
文章目录BLIP系列1.BLIP1.1动机1.2整体架构1.3损失函数1.4CaptioningandFiltering(CapFilt)1.4.1Why?1.4.2方法2.BLIP22.1Q-Former的设计2.2实现功能2.2.1图像文本检索(Image-TextRetrieval)2.2.2图像字幕(ImageCaptioning)2.2.3视觉问答(VQA)2.2.4指示的零样本图像到文
- 美搜搜索与百度对比
醉卧美人西
1、在聊美搜搜索前,先聊聊我怎么看待搜索引擎的。搜索引擎本质是做信息撮合,解决的是信息不对称的问题。搜索用的核心技术原理是文本检索的TF-IDF(有兴趣的可以翻翻《数学之美》),按文内出现关键词次数加权、按库中出现关键词次数降权。这样的技术,解决的是“相关性”的问题,就是能确保搜索结果无误。但这解决不了“质量”的问题。PageRank以及衍生的一些算法理念,则可以相对地解决“质量”的问题,是基于一
- 视频文本检索(ICCV 23):Unified Coarse-to-Fine Alignment for Video-Text Retrieval
学术菜鸟小晨
视频文本检索人工智能计算机视觉
论文作者:ZiyangWang,Yi-LinSung,FengCheng,GedasBertasius,MohitBansal作者单位:UNCChapelHill论文链接:http://arxiv.org/abs/2309.10091v1项目链接:https://github.com/Ziyang412/UCoFiA内容简介:1)方向:视频文本检索2)应用:视频文本检索3)背景:传统的视频文本检索
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l