引自：知乎-----《如何系统地自学Python-彭猫》
任何一门编程语言都有硬知识和软知识两部分，起步时主要任务就是掌握硬知识
1、硬知识
指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等
适合初学者的教学材料：
笨办法学python
廖雪峰python2.7课程
The Hitchhiker's Guide to Python-着重于python最佳实践，不论专家还是新手
python官方文档 实践中大部分问题都可以在官方文档中找到答案
辅助工具
https://www.pythontutor.org
一个python对象可视化的项目，用图形辅助理解python中的各种概念
Python哲学：
用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事
必要时，需要阅读讲解数据结构和算法的书，对理解和使用python中的对象模型有很大帮助。
2、软知识
指的是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等
对于初学者而言，起步阶段最易走火，走弯路，在选择版本时一会2.7一会3.x，或者徜徉在类库的大海无法自拔，scrapy、numpy、django什么都要试试，或者参与什么什么活动等，都是一些没有意义的，做什么都是三分钟热度，结果什么都不会，慢慢自己的耐心以及热情都被消磨殆尽。
起步阶段核心任务：
掌握硬知识，软知识适当了解；选择一个方向努力走下去，切记贪多！
3、发展阶段
完成基础知识后，必定会感觉到空虚，怀疑这些语法是否真的有用，要使python发挥价值，就不能只停留在语法层面。
发展阶段的核心任务：
跳出Python，拥抱世界
python有很多分支：
科学计算和数据分析
爬虫
web网站开发
游戏
命令行实用工具等
在此阶段，不论是选择哪个方向，都需要大量的知识支撑，不可避免接触大量类库，阅读大量书籍。
3.1、类库方面：
英文版：Awesome Python项目
中文版：Awesome-Python-Cn
Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
3.2、书籍方面：
科学和数据分析：
集体智慧编程
数学之美
统计学习方法
Pattern Recognition And Machine Learing
数据科学实战
数据检索导论
爬虫：
HTTP权威指南
《用python写网络爬虫》
《python爬虫开发与项目实战》
《精通python网络爬虫》
Web网站：
HTML&CSS设计与构建网站
到这发现上述列举的大部分书籍与Python没有很大的直接联系，这其实也是跳出Python，拥抱世界的主体思想
Python与其他专业知识相结合才能解决更多的问题
4、深入阶段
此阶段的你对python可谓是了如指掌，那么你一定知道python也是用c语言实现的，相对于c语言，python在乎的是“表面”，如何能快速实现或者解决某些事情，而对语言内部，底层是怎样的并不关心，假如你只想好好做一个二流程序员拿着死工资，到此便可以结束了；但是，你是一个有追求的攻城狮，那么你一定会忍不住去拆开python的黑盒子，去真正理解它的设计思路。
推荐书籍：
- Python源码剖析
真本书对python源码最核心部分，给出了详细的阐释，不过此书需要对c语言内存模型和指针有着良好的理解。
- 编程范式
这是一门斯坦福大学公开课，讲师从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式的最核心的思想，对c语言也有非常深入的讲解，对阅读python源码也有很大帮助，python的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，如Django、Tornado等
5、结语
大同三千，择其一而从之，大多殊途同归，坚持才能胜利！
拓展
（1）、对于一个程序员来说，如何提高自己的编程能力至关重要：
X：代表思考解决方案、问题的时间
Y：代表实现代码的时间
编程能力 = F(X，Y)（X>Y）
要想提高编程能力就需要优化X 、Y与F（X，Y）
推荐书籍：
《Structure and Interpretation of computer Progam》简称SICP
又名《计算机程序的构造和解释》
（2）、入门阶段易忽视的几点：
英语
学会提问技巧
作为一枚程序员，搜索引擎的高级搜索是首先需要学会的，当单靠检索无法实现时，就需要靠提问解决问题了；
无论是stackoverflow，亦或者是知乎、其他论坛、大神博客等，学会提问至关重要。
提问前可以好好看看这篇文章：What-you-have-tried
- 不做独狼
狼是群居动物，人亦如此，一匹狼的威胁远不如一群，在自学编程的路上，一个人学习远不如一群人来的更有效果
个人可以尝试搭建博客、个人网站，记录自己想法，订阅相关的博客，遇到问题可以有人帮忙答疑解惑，闭门自学只会固步自封！
stackoverflow上票选得出的程序员必读书籍前两位：
《code complete》-代码大全
《The Progmatic Programmer》-被称作代码小全