决定 VC 是否投资的一张表： Cohort analysis

大部分 VC 在决定是否投资的时候都会看这家创业公司的 Cohort analysis (中文不找不到特别合适的词，姑且称作断代分析) 报表。根据不同时间段的不同组用户的数据进行对比分析。

创业公司随着产品的不断开发，会不断测试不同的营销策略，用户行为也会有不同表现。一个新项目刚刚发布一周内的用户和之后一段时间的用户的表现会完全不同。Cohort analysis 的目的是帮助创业者或者投资人理解这家公司是不是真正的随着时间有了进步。比如这个具体的例子。假象我们在分析一个电商网站。这家网站每月有 500 个新的用户购物。创业者分享给投资人的报表会一般是这个样子的：

从这张报表可以看出来这家电商公司发展得不错。但是问题是这些数字不能说明太多问题，即使注明了评价客户消费金额也不能给人比较清楚的印象。

这些数字的问题是，它把 1 月份注册的用户的消费金额和 5 月份注册的用户的消费金额混在了一起。其实完全不同的公司发展状况可以产生上面同样的报表。 比如，以下这两种情况：

情况 1：

一般 Cohort analysis 图会这样显示上面的数据：

从上边这张图可以看出来：

1 月份注册的用户，在 1 月份平均消费 10 美元，第二月消费 8 美元，第三月消费 3 美元。2 月份注册的用户，当月消费 11 美元，第二月消费 8 美元，第三月消费 7 美元。

我们可以看出来用户注册的第一个月份消费金额逐月增加。这大致可以说明产品质量或者用户体验在提升。

用户注册 5 月后的消费金额变得很少。

情况 2：

Cohort analysis图会这样显示上面的数据：

从这张图可以看出来：

1 月份注册的用户 5 个月后仍然花很多钱。

2 月份注册的用户比 1 月份注册的用户花钱少。

2 月和 3 月注册的用户消费金额差不多。

有一个用户刚注册的月份消费金额减少的趋势。收入维持在比较高的水平是因为 1 月份注册的用户忠诚度很高。然而，针对对于新用户没有产品质量和体验上的改进。

Cohort analysis 可以给创业者和投资人关于公司发展情况非常清楚的认识。Cohort analysis 可以针对收入、用户数、平均客户消费金额、客单价等等增长指标生成。如果不测量就难以知道在进步，SmartTrace让各种数据测量变得简单。另外 Google analytics 已经发布了 BETA 版本的 Cohort analysis 功能。

VC 非常喜欢 Cohort analysis 表, 所以如果你在创业就一定要从现在重视这张表。Cohort analysis 报表也是增长黑客必备的、最重要的一张表。创业公司一般都有一个最重要的增长指标，这个指标的 Cohort analysis 表则是公司最重要的一张表格。

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