学习Python推荐技术书
好的技术书籍可以帮助我们快速地成长，大部分人或多或少地受益于经典的技术书籍。
入门级
《Head First Python》+ 入门级 + 豆瓣评分 9.5
推荐语：
浅显易懂，编排的顺序特别，有大量插图、对话，不感觉枯燥
通熟易懂，配有大量の图片，不会觉得枯燥，是一本好的入门书
《集体智慧编程》+ 入门级 + 豆瓣评分 9.0
推荐语：
以具体实例的方式来展示Python的编程技巧，受益良多
《Python源码剖析》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.7
推荐语：
正在翻阅着，深入浅出了解Python底层，期待出新版本
《A Byte of Python》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.8
推荐语：
入门级经典教程，能在一天之内快速的读完，了解这门语言的基本语法
《与孩子一起学编程》+ 入门级 + 29票 + 豆瓣评分 8.5
推荐语：
传授编程思想，Python的思维，引起你对Python的兴趣，从C语言等系列语言转行到Python的和零基础的都可以看看。入门级，门槛很低。
《利用 Python 进行数据分析》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.5
推荐语：
第一次看的时候还不知道AQR是干啥的，实习时候发现作者竟然是AQR的？！又看了几遍。。
《Python学习手册（第四版）》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.2
推荐语：
绝对是打好Python基本功的一等秘籍。是从入门到进阶的书，已经出版了多版
大家都说名字太长不太容易被人记住：从零开始学习Python，超多浅显易懂的例子，如果之前没有接触过Python，非常值得阅读
《Think Python》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.2
推荐语：
入适合从零开始的初学者，每章都有练习，理论和实际相结合。建议看英文的！
《Python 基础教程》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
郭建珠：比较详细的一本书，对全面简单的了解 Python 很有帮助，书中提供了十个项目，也有一定价值
《笨办法学Python》+ 入门级 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
hard way （笨办法）比较适合起步编程。入门python不错
《Python算法教程》+ 入门级 + 豆瓣评分 7.7
推荐语：
大家都说名字太长不太容易被人记住：用Python对常用算法进行了实现，如果你看过算法导论，这本书是对简单算法的Python实现，如果你只读过学习手册，这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。
《Python核心编程》+ 入门级 + 豆瓣评分 7.4
推荐语：
我是为了为了学习多线程才看得这本书，其他得像python基础教程居然都没讲多线程！
可以一直放在手边，随时翻看！！
Python官方手册 + 入门级
推荐语：
有图书选择恐惧症的同学就看官方手册吧。效果非常棒！
网站 www.python-course.eu + 入门级 + 21票
推荐语：
合懂英语的人入门python，例子深入浅出并且覆盖很多容易出错的细节，而且篇幅较短。
进阶级
《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》+ 进阶级 + 豆瓣评分 8.6
推荐语：
python web领域比较经典的一本书了，作者miguel grinberg同时维护着自己的技术博客，里面有很多问题的交流
《Python Cookbook（第三版）》+ 进阶级 + 豆瓣评分 8.4
推荐语：
适合有基础的人员阅读，可以作为参考手册查询
大家都说名字太长不太容易被人记住：对正则表达式，IO，装饰器，面向对象，常用内置模块都有一个比较全面的解释，如果已经熟练掌握学习手册的内容，这本书可以作为工具书，解决一些常见的实际问题，如果之前熟悉java等更复杂的语言，对数据结构和算法也有了解，但是需要结合Python解决工作中可能遇到的小问题，建议阅读一下
《Python科学计算》+ 进阶级 + 豆瓣评分 8.0
推荐语：
学习大数据处理的一本好书，分中英版，值得一看，特别是做数据分析
大家都说名字太长不太容易被人记住：用了较小的篇幅全面介绍了常用的numpy，plt，list在科学计算中的应用，其他主要是tkinter，marvi等数据可视化模块，而且网上有电子版，可以当做工具书浅浅的阅读一下，需要可视化的时候，里面的一些教程程序有参考价值
《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》+ 进阶级 + 豆瓣评分 7.8
推荐语：
读懂设计模式在Python中的应用对入门到进阶的开发者很有帮助
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》+ 进阶级
推荐语：
以前用这上面学到的东西，让喜欢打游戏的室友在团战时候只要我按回车，他们就掉线。
《Beginning Python Games Development》+ 进阶级
推荐语：
人生苦短，我用python，写写小游戏自娱自乐
《Fluent Python》 + 进阶级 + 12 票
推荐语：
讲了很多细节，以及语言设计背后的考量，对深入理解以及写出Pythonic的代码很有帮助
《Learn Python the Hard Way》
本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
推荐指数：✩✩✩✩✩✩✩✩✩✩
阅读地址：Learn Python the Hard Way
《Python Cookbook》
同样很有名。
本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用，包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性，可以方便地应用到实际的项目中，并产生立竿见影的效果。
推荐指数：✩✩✩✩✩
《A Byte Of Python》
中文《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发，意味着任何人都可以免费获取，这本书走过了11个年头，最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西，内容非常精简。
推荐指数：✩✩✩✩✩
《Head first Python》
中文《深入浅出Python》这本书的内容通熟易懂，配有大量插图，没有长篇累牍地说教，让你在学习过程中不会觉得枯燥，同为入门推荐书目。
推荐指数：✩✩✩✩
《父与子的编程之旅》
这并不是关于亲子关系的编程书，而是一本正儿八经Python编程入门书，只是以这种寓教于乐的形式阐述编程，显得更轻松愉快一些。
推荐指数：✩✩✩✩✩
《Effective Python》
本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码
推荐指数：✩✩✩✩
《流畅的Python》
本年度最好的一本Python进阶书籍，从点到面、从最佳编程实践深入到底层实现原理。每个章节配有大量参考链接，引导读者进一步思考。
推荐指数：✩✩✩✩✩
《Python源码剖析》
深入Python底层原理，适合对Python实现原理感兴趣的开发者阅读。
推荐指数：✩✩✩✩
《集体智慧编程》
一本注重实践，以机器学习与计算统计为主题背景，讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源的书，本书代码示例以Python为主。入门人工智能的都应该看看这本书。
推荐指数：✩✩✩✩✩
《利用 Python 进行数据分析》
数据分析库 pandas 作者写的，数据分析入门就靠它了。
推荐指数：✩✩✩✩✩
Python源码剖析
内容比较深入，找到书看过，看的我一脸懵逼，所以这本书建议有一定基础后尝试去看，对于原理掌握大有裨益。
本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理。
推荐指数：✩✩
《Python核心编程（第二版）》
内容比较简单，这版是2.x的入门资料。
·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；
·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
《Python学习手册》
无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解，从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python，《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
《Python科学计算》
高阶书，但是内容充实。
本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。
《Python标准库》
对于程序员而言，标准库与语言本身同样重要，它好比一个百宝箱，能为各种常见的任务提供完美的解决方案，所以本书是所有Python程序员都必备的工具书！本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法（如何工作）和工作原理（为什么要这样工作），比标准库的官方文档更容易理解（一个简单的示例比一份手册文档更有帮助），为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。
《像计算机科学家一样思考Python》
当初就是这本书带我入了坑。
《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。
作为一个新人，这几本书已经够多了——如果你仔细读，这些书足够帮你完成中级Python程序员进阶。
最后，学习变成最好的方式就是动手学，希望题主不要仅限于书本。