基本查询方法
实例1：多字段查询
select 字段1，字段2……字段n from user；
解析：从user表中查询字段1、字段2一直到字段n的记录，且展示顺序也是这样。
实例2：as新命名查询
select 字段1 as 'newname' from user;
解析：在user表中，查询到字段1中记录的数据，并将字段1改名为newname展现出来。但是，并不能修改数据库中的字段名，而且这个引号不能省略。
distinct不重复查询方法
实例1：
select distinct email from user;
解析：将user表中email这一列的数据，只显示不重复的数据。在email这里，不建议用多个列，因为distinct最好单独用在一个列上。
逻辑组合语句查询方法：
实例1：and并且
select id from user where pwd=md5(123456) and email='[email protected]';
解析：查询user表中密码为md5(123456)加密过的，且邮箱地址为'[email protected]'的id号码。
实例2：运算符
select id from user where pwd=md5(123456) and id >=5;
解析：查询密码为md5(123456)加密过的且id大于等于5的ID号码
同理，and可以变成or，就是或，其他的例如！=不等于，各种运算符，都可以尝试。
实例3：is not 不为……
select id from user where pwd is not null;
解析：查询user表中，密码不为空的ID号码。
同理，若改成is则是为空的……
实例4：between ……and……在……和……之间
select * from user where id between 6 and 8;
解析：查询user表中，id在6和8之间的所有符合条件的id号码。
同理，也可以not between,那么就查询不在6和8之间的id号了
实例5：模糊查询like
select * from user where username like '%user%';
解析：查询user表中，username字段中，中间有user字符的所有记录。%表示可以为任意数值。
同理，not like就是查询与上方相反的数据。
实例6：in指定范围查询
select * from user where id in(5,7,8);
解析：查询id在5，7，8三个数字中的所有记录。
实例7：order排序
select * from user order by score ASC;
解析：查询user表中所有的以分数为关键字，由低向高排序的记录；ASC代表由低向高排序。
select * from user where order by score DESC;
解析：同上，只不过是按分数由高到低排序，查询。若不添加DESC之类的，就会默认从低向高排序。
计算表中记录的方法
实例1：count计算id数量
select count(id) num from user where id>6;
解析：计算user表中，符合where条件的id数量，展现出来，并且起名为num；
实例2：avg计算平局值
select avg(score) num from user;
解析：将user表中score字段中所有记录的平均值计算出来，并且以num的名字展现。
实例3：min最小值max最大值
select min(score) minname from user;
select max(score) maxname from user;
解析：查询score字段中的最小值和最大值，并且以相应的名字展现
实例4：综合实例sum和group
select userid,sum(score) as total from mark group by (userid);
解析：查询mark表中以userid为分组标准的userid字段和分数字段的总和，userid字段值相同的为一组。
实例5：综合实例count和total
select userid,count(id) as num from mark group by(userid);
解析：在以userid值为标准分组后，计算出每一组的id值是多少，以num的名字展现。这里我用的是userid代表用户名字，id表示考试的科目，只要count计算出来的科目总数符合要求，那么就说明用户没有缺考。
实例6：综合实例min和group
select userid,min(score) as minname from mark group by(userid);
解析：查询userid的最低分数并且展现。。。。
select userid,xk,min(score) as minname from mark group by(userid);
解析：这就是在上面的基础上，又展现出了到底哪门学科是最低分。
select userid,xk,min(score) as minname from mark group by(userid) having min<70;
解析：后面新多出来的having是指在前面的基础上，再次筛选，筛选条件是min<70的。附一句：having只能跟在gruop by后面进行二次筛选。