技术管理与数据分析的思考

大部分深研技术的工程师都不想做管理，但需要“兼职”管理时，我们的目标是——花更少的时间和精力，达到更好的效果，帮助更多同事成长和独当一面，减少重复的管理成本。

我（目前）认为最重要的有以下几点：

• 总体和基础管理
• 自动化数据分析与管理
• 信息整理与管理
• 新人培养
• 培训和笔记整理

总体和基础管理

1. 管理是为了优秀地完成团队整体的工作目标。所以要以目标为导向，从结果倒推最重要的是什么，应该做什么，怎么做，截止日期是什么。

2. 工作目标细分到每一位同事身上，最好的情况是每一位同事都能独当一面，优秀地完成自己的工作，不需要其他人擦屁股。所以管理的工作应该思考他们需要什么帮助、培训、环境或其他条件，才能在任何条件都能较好地完成工作。

3. 对于第二点，一系列清晰的工作步骤和排查方法很重要，确保同事状态一般时能完成基础排障和工作交接。

4. case filling确保信息准确精炼，case中的信息需规范填写，每位同事都必须提炼信息并保持信息一致性(规定关键词和表达方式）。方便整体跟踪和case review。

5. case review需要指出改正点，并让那位同事改正，不要自己包揽。1) 分散工作量，减少管理时间。 2) 同事认识到改善点，后续不再犯错,减少重复管理成本。

6. 派分工作任务后，一定时间后需要和相关同事确认进度，确保按时完成目标。

7. 每天设立to do list, 把来不及完成的工作和新想法及时记录到云上，后续跟进。

8. 开会前整理要谈的话题，减少开会时间和次数，尽量避免无效会议。开会后整理信息并分享记录，确保休息/出差同事能获得信息。

自动化数据分析与管理

1. case review中确认关键排查点/改善点/错误点，在云上生成不同的自动报表并定时发送到自己邮箱。简单review后分享到团队中，让相关同事改正。

2. 能写代码，绝不手动调。能用脚本，绝不一行行敲指令。

3. 常见问题——总结为常用流程，指出错误现象，需要收集的信息，如何解决问题，如何后续跟进问题并提供最终修复方案。

4. 罕见问题：分析中用排除法，去掉常见的问题和关键词，集中看关键的差异。

5. 优先级：优先解决服务影响（重要紧急），潜在服务影响（重要不紧急）；大客户的重要程度，重要客户问题优先解决，然后是其他问题。

6. 自动load出要处理和跟进的问题，派分给同事进行处理。

信息整理与管理

搜索平台中心化，工作量去中心化。

1. centralized，优先使用即开即用能搜索的常用平台，减少培训成本和切换平台损耗的时间，提高效率，集中化管理信息。

2. Decentralized，提供信息整理模板，让每位同事分享重要信息。避免一个人整理全部信息。

3. 准确理解信息整理目标，目标导向，不一定按照"KPI"做无用功。

4. 一次做对，持续更新重要信息。

新人培养

需要合理且保质的流程。

1. 尽快开始实践，边做边学。

2. 分点培养，一段时间内做类似的事情，尽快上手一部分工作内容。

3. 分类培养，先了解新人的优点和长板并分配相关工作任务，然后扩展其他能力。

4. 提供详尽的工作流程，教程，搜索/自学方法，信息中心位置；尽快让其尝试自己解决问题，并尽快独当一面。

5. case review关注长板，同时指出改善点，改善点私聊；定期关注成长情况。

培训和笔记整理

培训后把培训课程和相关资料传到云上，学员可以7/24小时自行查阅/回顾。

目前为止效果最好的是，以下2/3/4点同时进行。

• 前期准备

1. （讲师/我）提前准备培训内容大纲，整理重点；内容设置先难后易；注意分段，理想的一段不超过15分钟；不必要部分暂停录屏，减少回顾时间。

• 培训整理过程

2. 实时讲解要录屏+录音（个人推荐 EV capture）。
3. 同时写文字版的教程和步骤跟进（目前我用简单的doc文档，分段，重点标红）
4. CLI操作要保留操作日志，并在教程上标注起始行，方便后续查看。linux等服务器可以用xshell/putty/SecureCRT连过去操作。

• 后续跟进

5. 总结常见问题，重复1~4点，分享给更多学员。

6. 设置恰当的小考试：钉钉上有授课学堂，不用我自己搭服务器就挺好的。以前wiki很难维护，所以材料一定要在常用平台集中化管理。

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2018.9.13 -- 2018.9.14 凌晨

我想花更多时间在技术上。

Management, do it once and do it right! Write a script when I need to do it twice.

2018.9.14 增加内容 “培训和笔记整理” 和标题

持续反思和更新中.......