Web Scraper 是一款免费的，适用于普通用户（不需要专业 IT 技术的）的爬虫工具，可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据。例如知乎回答列表、微博热门、微博评论、电商网站商品信息、博客文章列表等等。这一切仅仅只需要下载谷歌浏览器，安装web scraper插件，即可满足点哪爬哪超级懒人的需求。
安装过程
下载好Google Chrome 浏览器，webscraper 安装包链接: https://pan.baidu.com/s/150OAb1G85rtkAW55gOdl_g 密码: b9ch
1、在线访问web scraper插件，点击 “添加至 CHROME”。
2、然后点击弹出框中的“添加扩展程序”
3、安装完成后在顶部工具栏显示 Web Scraper 的图标。
本地安装方式
1、打开 Chrome，在地址栏输入chrome://extensions/，进入扩展程序管理界面，然后将下载好的扩展插件 Web-Scraper_v0.3.7.crx 拖拽到此页面，点击“添加到扩展程序”即可完成安装。如图：
2、安装完成后在顶部工具栏显示 Web Scraper 的图标。
初识 web scraper
打开 Web Scraper
开发人员可以路过看后面了
windows 系统下可以使用快捷键 F12，有的型号的笔记本需要按 Fn+F12；
Mac 系统下可以使用快捷键 command+option+i ；
也可以直接在 Chrome 界面上操作，点击设置—>更多工具—>开发者工具
打开后的效果如下，其中绿色框部分是开发者工具的完整界面，红色框部分是 Web Scraper 区域，也就是我们之后要操作的部分。
注意：如果打开开发者工具在浏览器的右侧区域，则需要调节开发者工具位置到浏览器底部。
原理及功能说明
数据爬取的思路一般可以简单概括如下：
1、通过一个或多个入口地址，获取初始数据。例如一个文章列表页，或者具有某种规则的页面，例如带有分页的列表页；
2、根据入口页面的某些信息，例如链接指向，进入下一级页面，获取必要信息；
3、根据上一级的链接继续进入下一层，获取必要信息（此步骤可以无限循环下去）；
原理大致如此，接下来正式认识一下 Web Scraper 这个工具，来，打开开发者工具，点到 Web Scraper 这个标签栏，看到分为三个部分：
Create new sitemap：首先理解 sitemap ，字面意思网站地图，这里可以理解为一个入口地址，可以理解为其对应一个网站，对应一个需求，假设要获取知乎上的一个问题的回答，就创建一个 sitemap ,并将这个问题所在的地址设置为sitemap 的 Start URL，然后点击 “Create Sitemap”即可创建一个 sitemap。
Sitemaps:sitemap 的集合，所有创建过的 sitemap 都会在这里显示，并且可以在这里进入一个 sitemap 进行修改和数据抓取等操作。
Sitemap:进入某个 sitemap ,可以进行一系列的操作，如下图：
其中红色框部分 Add new selector 是必不可少的步骤。selector 是什么呢，字面意思：选择器，一个选择器对应网页上的一部分区域，也就是包含我们要收集的数据的部分。
需要解释一下，一个 sitemap 下可以有多个 selector，每个 selector 有可以包含子 selector ，一个 selector 可以只对应一个标题，也可以对应一整个区域，此区域可能包含标题、副标题、作者信息、内容等等信息。
Selectors：查看所有的选择器。
Selector graph:查看当前 sitemap 的拓扑结构图，根节点是什么，包含几个选择器，选择器下包含的子选择器。
Edit metadata:可以修改 sitemap 信息，标题和起始地址。
Scrape:开始数据抓取工作。
Export data as CSV:将抓取的数据以 CSV 格式导出。
到这里，有一个简单的认识就可以了，实践出真知，具体的操作案例才具有说服力，下面就以知乎问题的例子来说一说具体的用法。
抓取知乎问题所有回答
知乎的特点是，页面向下滚动才会加载后面的回答
1、首先还是在 Chrome 中打开这个链接，链接地址为：https://www.zhihu.com/question/30692237，并调出开发者工具，定位到Web Scraper 标签栏；
2、Create new sitemap，填写 sitemap name 和 start url;
3、接下来，开始添加选择器，点击 Add new selector；
4、先来分析一下知乎问题的结构，如图，一个问题由多个这种区域组成，一个区域就是一个回答，这个回答区域包括了昵称、赞同数、回答内容和发布时间等。红色框住的部分就是我们要抓取的内容。所以我们抓取数据的逻辑是这样的：由入口页进入，获取当前页面已加载的回答，找到一个回答区域，提取里面的昵称、赞同数、回答内容，之后依次向下执行，当已加载的区域获取完成，模拟向下滚动鼠标，加载后续的部分，一直循环往复，直到全部加载完毕；
5、内容结构的拓扑图如下，_root 根节点下包含若干个回答区域，每个区域下包含昵称、赞同数、回答内容；
6、按照上面这个拓扑图，开始来创建选择器，填写 selector id 为 answer（随意填），Type 选择 Element scroll down 。解释一下：Element 就是针对这种大范围区域的，这个区域还要包含子元素，回答区域就对应 Element，因为要从这个区域获取我们所需的数据，而 Element scroll down 是说这个区域利用向下滚动的方式可以加载更多出来，就是针对这种下拉加载的情况专门设计的。
7、接下来点击 Select，然后鼠标到页面上来，让当绿色框框住一个回答区域后点击鼠标，然后移动到下一个回答，同样当绿色框框住一个回答区域后点击鼠标。这时，除了这两个回答外，所有的回答区域都变成了红色框，然后点击"Done selecting！”，最后别忘了选择 Multiple ，之后保存；
8、接下来，单击红色区域，进入刚刚创建的 answer 选择器中，创建子选择器；
9、创建昵称选择器，设置 id 为 name，Type 设置为 Text，Select 选择昵称部分，如果没经验的话，可能第一次选的不准，发现有错误，可以调整，保存即可；
10、创建赞同数选择器；
11、创建内容选择器，由于内容是带有格式的并且较长，所以有个技巧，从下面选择会比较方便；
12、执行 Scrape 操作，由于内容较多，可能需要几分钟的时间，如果是为了做测试，可以找一个回答数较少的问题做测试。
