首先呢，先来介绍一下OpenCV，OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。
废话不多说，我们直接进入主题吧。
一 、下载和安装OpenCV SDK
VS2013想必大家都会安装了吧，这里就不再多说，不会安装的自行百度。
在官网：http://opencv.org/上找到OpenCV windows版下载下来。建议下载3.0以上的版本，因为3.0以上的版本配置起来相比之前的版本容易得多。下载之后得到一个.exe文件，双击它就可以进行解压安装了。
打开刚刚安装的目录，可以看到这两个文件夹和两个文本：
其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。sources里面是源码，如果你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，都在sources文件夹里面。LICENSE.txt里是一些版权声明。README.md.txt里有官方的网站以及论坛网站之类的。
二、配置环境变量
配置方法如下：
【（双击）计算机】->【系统属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：
刚刚我安装的OpenCV的目录是：
F:\OpenCV\opencv300\
我往Path里写的地址就是：F:\OpenCV\opencv300\build\x64\vc12\bin;F:\OpenCV\opencv300\build\x86\vc12\bin;
注意每个地址之间用 分号“ ; ”隔开。
这里的x64和x86并不是指你的电脑是64位或者32位的，而是指编译时的环境，x64指的是X64编译器，而x86指的是win32编译器。
另外，这里的vc11指的是Visual Studio 2012，v12指Visual Studio 2013以及更高版本的Visual Studio。
变量添加完成后最好注销系统，才会生效。
三、工程包含（include）目录的配置
首先打开VS2013新建一个项目test：
【确定】->【下一步】->【（勾选控项目）完成】
【（右击）test】->【属性】
【配置属性】->【VC++目录】->【包含目录】进行编辑
内容如下：
四、工程库（lib）目录的配置
【配置属性】->【VC++目录】->【库目录】
内容如下：
五、链接库的配置
【配置属性】->【链接器】->【输入】->【附加依赖项】
内容如下：
其实这两个.lib文件在......\build\x86\vc12\lib目录下
如果编译模式是Debug添加的是opencv_ts300d.lib，opencv_world300d.lib
如果编译模式是Release添加的就是opencv_ts300.lib，opencv_world300.lib
最好不要两个模式的都添加进去，这样编译的时候很容易出错。
至于其他低版本的要添加.lib文件的可就多了很多：
没错，如果使用的是低版本的OpenCV你需要一个一个的把这些.lib文件名输入到【附加依赖项】中。所以说配置OpenCV3.0版本比之前的OpenCV版本容易得多。
六、测试
【test】->【(右击)源文件】->【添加】->【新建项】
在main.cpp中添加一段简单的代码：
```
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace cv;
int main(){
// 读取一张图片
Mat img = imread("街景.jpg");
// 创建一个名为 "test"窗口，"2"表示可改变大小
namedWindow("街景",2);
// 在窗口中显示原画
imshow("街景", img);
// 点击“X”后窗关闭
waitKey(0);
return 0;
}
```
点击【调试】->【启动调试】
显示出图片，恭喜你！你的OpenCV安装成功了！
