Random库
一、概述
1．Random库是使用随机数的python标准库
2．生成的实际上是伪随机数。采用梅森旋转算法生成。
3．两类函数，常用的有8个
（1）基本随机函数：seed(),random()
（2）扩展随机函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()洗牌
二、基本随机函数
1．Seed()
（1）随机数种子，相当于赋值给梅森旋转中的变量，生成一个梅森旋转序列。默认值为当前的系统时间。
（2）如果随机数种子相同，那么会按特定顺序，生成相同的随机数，也就是说，可以实现代码之前执行情况的复现。因为每次使用的都是相同的随机数数列。
2．Random()
（1）生成一个0到1的小数。
（2）不可再现，即使是相同的代码，由于参数赋值不可能再相同，很难再现当初程序所使用的随机数到底是多少。
（3）
三、扩展随机函数
1．生成整数
（1）Randint(a,b)随机生成一个a，b之间的整数
（2）Randrange(m,n[,k])随机生成一个m，n之间以k为步长的整数
（3）Getrandbits(k)生成一个k比特长的随机整数
2．生成小数
（1）Uniform(a,b)生成a，b之间的随机小数
3．序列
（1）Choice(seq)从序列seq中随机选择一个元素
（2）Shuffle(seq)将序列seq中元素随机排序
四、实例—圆周率的计算—
1．蒙特卡洛方法
2．import random as r
3．import time as t
4．start=t.perf_counter()
5．square=5000*5000
6．hits=0
7．for i in range(square):
8． a,b=r.random(),r.random()
9． if pow(pow(a,2)+pow(b,2),0.5)<=1:
10． hits+=1
11．print('圆周率是：{}'.format(4*hits/square))
12．print('程序运行时间是：{:.7f}'.format(t.perf_counter()-start))
五、数学思维与计算思维
1．数学思维：找到公式，用公式求解，此时计算机就是高级一点的计算器，不用什么编程
2．计算思维：抽象，用计算机自动化求解。
3．谁更准确？不好说。
4. 四色定理（世界近代三大数学难题之一），又称四色猜想、四色问题，是世界三大数学猜想之一。四色定理的本质正是二维平面的固有属性，即平面内不可出现交叉而没有公共点的两条直线。很多人证明了二维平面内无法构造五个或五个以上两两相连区域，但却没有将其上升到逻辑关系和二维固有属性的层面，以致出现了很多伪反例。不过这些恰恰是对图论严密性的考证和发展推动。计算机证明虽然做了百亿次判断，终究只是在庞大的数量优势上取得成功，这并不符合数学严密的逻辑体系，至今仍有无数数学爱好者投身其中研究。
六、程序性能与运行时间
1．程序运行时间多数是花费在循环语句上的，关注循环结构
2．使用time库获取程序运行时间
3．将程序分段，用time库计时，测试程序的性能
