前因后果先不谈，实事求是，为了说服我们组的某某，我只能拿出依据来。在我们的软件中，有这么一个功能，会从一个模拟库中进行抽样，抽样的周期为一周的时间，目标是尽可能让样本保持随机性，同时对模拟库的维护频度不能太高。

因为有多个行为主体，每个主体都会每周进行抽样，虽然在设计上行为主体之间是没办法沟通的，但是因为种种原因，这些主体之间进行了私密通信，而主体的抽样时间又不是相同的。但从设计上每个主体的抽样随机模式是相同的，导致每周的抽样对各个主体来说是相同方式进行的。

这样导致了一个问题，就是后进行抽样的主体已经提前知道了样本。

作为一名程序员，我不应该感情用事，而应该使用数据说话，所以我今天建立了这个模拟库的遍历模型，这个模型用来计算模拟库的扩张速度。下面我简单来讲：

设 m 为模拟库的总量，我们每周会随机出来的样本数为 k ，那么我们的问题是 经过多长时间我们的模拟库里的所有样本都会被抽取过一次 呢？
假设经过 n 周，那么我们即求 n 周抽取的总样本数 Sn。
第一周我们会抽取 k 个样本，那么 S1 = k，第二周我们也会抽取 k 个样本，但是这 k 个样本里有可能会跟第一周有重复的，重复率怎么算呢？我的随机算法使用的是 Fisher–Yates 的随机洗牌算法，从概率上来说随机性比较好了，所以我们可以大胆的假设每个样本被抽出的概率是相等的。
那么第二周的新样本数目 y = k *（1 - S1 / m），这样， S2 = S1 + y = k + k * （1 - S1 / m）。
根据数学归纳法，周数和抽出独立样本总数的方程： Sn = m * [ 1 - （(m - k) / m）^n ]。
这个方程反应了模拟库的扩散速度，举例来说，比如我们从今年的 3月20号 开始抽样，经过计算到目前已经过了 10周 的时间，我们的模拟库共有 1500 个样本，每周会抽出 100 个样本
S10 = 1500 * [ 1 - ( ( 1500 - 100 ) / 1500 )^10 ] = 748
也就是说模拟库的 1500 个样本，目前已经被抽出的独立样本数目是 748 个左右。正好是 50% 的模拟库数目。
其实 S 和周数的关系是如下图，随着周数的增加，抽出的新样本的增长速率也在放慢。


假设我们认为当模拟库里 80% 的样本已经被抽取过了后需要进行模拟库的扩充，也就是 1500 个样本里有 1200 个样本已经被抽取过了，那么将在 23 周后需要进行模拟库的扩充。

目前已经过了 10 周，也就是还有 13 周的时间后可能要对模拟库进行扩充，细算下来就是 9月1号 左右需要对模拟库进行扩充，不然 80% 的样本已经被抽取过了。这个时候对每个抽样主体来说每 5 个样本里有 4 个都是老样本了。

我提出的修改策略是将每个抽样主体的抽样过程改成不同的。这样模拟库的抽样速度会增加很多。对模拟库的维护成本也瞬间上升。

下面来看如果这样改，会对模拟库的扩充造成什么样的影响，如果这个影响确实如策划所想的那样，那么我的争辩到此为止。
其实改动的地方只有一点，就是每周不再是进行一次抽样过程，可以把每个抽样主体的抽样过程看作一次单独的抽样，按照现在抽样主体的的情况，预估有 5 个抽样主体进行抽样，那么每周的抽样次数将增长为 5 次，注意，这里并不是简单的把上面的速率乘以 5 ，因为模拟库的遍历速度并非是线性增长的。
目前是第 10 周，保持原来所有抽样主体的抽样过程相同不变的方式，那么第 11 周，预期被抽样出的总样本数是 S11，如果修改为每个主体抽样过程不同，那么预期被抽样出的总样本数是 S15。通过上面的计算我们知道了， S23 之后我们需要维护模拟库，换句话说如果修改方式后，将在这周之后的第三周达到这个数量，那时被抽样出的样本数量将达到 S25，但是因为遍历速度减慢了，所以其实 S25 和 S23 相差只有 40 个样本左右，可以看作这个时候需要维护模拟库。
那么具体的维护模拟库时间就由原来的 9月1号 提前到了 6月29号。
这么看来修改确实会导致模拟库的更新速度被提前很多，但前提是我们在模拟库的 80% 的样本都被抽样过后就进行维护，这个时候对抽样主体来说每 5 个样本里就有 4 个样本是老样本，这个抽样的效果已经是非常不好了，所以我的看法是最好在抽样结果中的 2 个样本中有 1 个是老样本就应该维护模拟库，但是这也不现实，因为这意味着这周就应该去维护模拟库了，因为此时模拟库已经有一半的样本被抽取过了。
那么能够容忍的重复率可能是 60% ~ 70%之间，假设是 66.7% 吧，这样就意味着抽样主体抽样后每 3 个样本里有 2 个是老样本，我认为这样已经是我能够接受的极限了，如果继续不维护模拟库，我觉得这个随机抽样过程就完全没有意义了。
这样计算来，按照原来的随机抽样方案，需要在 15 周进行模拟库的维护，也就是在 7月13号 之前进行。如果修改随机抽样方案，那么就需要在 6月15号 之前进行模拟库的维护。
下面我可以总结一下了，就是如果维护模拟库的目的是想让抽样主体抽取到新样本，并且容忍限度是每 3 个样本中有 2 个是老样本，这也是我的容忍极限。那么不改变方案，就需要在 7月13号 之前进行模拟库的维护；如果修改随机抽样方式，那么这个时间将会被提前到 6月15号，其实也就是只把模拟库的维护工作提前了一个月罢了。
所以我觉得，只是 1个月的事情，却让这个随机抽样过程对抽样主体变得毫无意义，这么不作为是非常不值得的。
我只是一个程序员，我用事实说话，我希望我的工作能够做得更好，我尽我自己最大的努力。