智能行李箱 Ovis 评测（划掉）硬广

我，美妆博主，今天，接到广告啦！

真实微博上班

昨天在 Indiegogo 上看到一台非常有意思的电动行李箱 Ovis，比起 CowaRobot 增加了侧跟和防丢的功能，这两个是我以前最害怕 CowaRobot 的两点。于是试水买了一台。这个行李箱的开发团队是来自北京的一家智能机器人公司 ForwardX。（其实从宣传视频里那浓郁的 Beijinglish 也可以感受到）昨天发了微博后，厂商给了我更多的关于这个行李箱的资料。看着确实是挺有意思的，于是来写一篇 评测 硬广告，一起来了解一下这个箱子的细节。

眼缘

我现在看到的这台箱子目前还在原型阶段，主要的技术验证基本完成。箱子的外壳用的是 PP 聚丙烯材料。黑色看起来还是比较有科技感的。Indiegogo 上目前众筹中的还有银色、蓝色和白色一共四个款式，但是我都没有见到其他颜色的箱子，暂时不好评价。

箱子的容量是 34L，按照登机箱尺寸设计，所以还是比较紧凑的。由于现在民航局 CAAC《关于民航旅客行李中携带锂电池规定的公告》，电动行李箱的直接登机是受一定限制的。但这款行李箱的电池可拆卸，且容量恰好是民航局规定的不大于 100Wh 的 96Wh。所以只要在登机时拆下电池就可以轻松登机了。

跟随

但这款箱子最吸引我的一点还是所谓的「侧跟」功能。之前的 CowaRobot 以及大多数的竞品采取的都是后跟随的形式，这样的行李箱完全没有安全感。视野范围内完全看不到箱子，要是被人偷走了，等发现了可能小偷都跑了两条马路了。不得不说，从技术角度上来说，后跟只需要判断用户的运动方向就可以很容易得到，而侧跟就变得复杂很多。

当我问及这款箱子是怎么实现侧跟功能的时候，厂家声称箱子使用了「计算机视觉」和「深度学习」的技术。当然这两个名词在今天的硬件创业圈中早就被讲烂了，刚开始听到这个名词的时候，我基本认为是在诈唬。特别是在一个嵌入式设备上，说什么「深度学习」之类的，能不能满足 predict 的算力是个非常大的问号。厂商后来给我介绍了在箱子上安装的摄像头和相关雷达情况，还介绍了目前他们在 GPU 和 NPU 上选型的许多细节问题，我想这确实是在引入一些方案以能够在嵌入式设备上执行神经网络。

如果环境非常拥挤当「侧跟」无法保持时，箱子会自动避让障碍物，并在适当的时候完成「侧跟-后跟-侧跟」的切换。厂商的宣传视频中演示了许多 corner cases 下箱子的行为。我想这是这个产品能称为一个产品而不没有局限在工程师思维下一个非常大的特点。无论是「侧跟」还是智能的「避障切换」，不仅仅让这个箱子可用，更是在安全性与用户的安全感之间达到了一个很完美的平衡。

不过，既然是使用「计算机视觉」来实现的「侧跟」，那么产品在夜间使用会不会有问题？答案是肯定的，确实会受到一定的影响。所以在产品中也引入了一个手环来做辅助的定位。由于手环有挥手本身较大的抖动，所以在系统中也仅仅做一个辅助的作用。不过，这个手环还有一个非常大的作用是，当你的箱子被人提走了，超过一定距离，手环会自动报警提醒你，而不至于要追出三条马路了。

除了基于距离的报警，产品还有一个附件是一个 GPS 跟踪器，内置了蜂窝网络，声称在全球都可以使用。安装在箱子里，哪怕箱子丢了也可以跟踪到具体的位置。

讲道理，单买一个跟踪器好像也挺实用的。比如…反绿帽？

杂项

除了这个侧跟功能以外，这个箱子还有一些附加的功能还挺有趣的。比如说箱子可以作为移动电源使用，不需要在从包里掏来掏去了。不过一个我不太满意的是，两个 USB 口都只有 5V/500mA 的输出，并不支持 PD 协议。不过考虑到这 96Wh 的电池如果弄个 65W 的输出，再去驱动电机确实有一些现实问题，也不能在这方面苛求太多。

聊天时聊到最近小米生态链中的 Yeelight 智能电灯因不能满足 GDPR（《通用数据保护条例》）而选择了退出欧洲市场，厂商表示，由于这个箱子同样销往欧洲市场，箱子收集的信息做了对 GDPR 的适配，对于收集到的信息都做了脱敏，对于包含用户唯一标识符的数据，也可以在用户要求下进行删除。我想在中国的互联网公司中，能够有如此高的隐私意识，而不是滥用用户隐私冠以「大数据」名号的，可以说是非常难能可贵的了。

众筹

听了这些其实我自己还挺兴奋的，下单买了俩箱子来支持了一下这家公司。

目前该产品正在 Indiegogo 上众筹，点此进入。

如果有兴趣的网友可以去看看。