西方有一句谚语说得非常好，我们生活在一个充满问题的世界，问题无处不在，时刻都有而且我们面临的问题不是一成不变的，而是会随着时间场合等等方面的具体情况不同而发生变化，往小的说，领导让你找一份文件，鄙视自己一份一份的去找还是去询问特点。
抑或是把任务安排出去甚至是因为很是不好找干脆自己重新写一份，这些方法都可以解决问题，但是不同情境下总会有一种更实用的。往大了说，商务谈判危机公关乃至创意策划其实都是解决层出不穷的问题，和找一份文件这种小事儿不同。那些事情呢更重要面临的问题呢更多的变数，因而也更难解决，从某个角度来说，思维的价值呢，主要体现在解决问题上，一个人是否能够成功，及现在是否能够面对和解决问题上，甚至mba的教学哈，也把培养分析和解决问题的能力，当作是其主要的特色，每个人都有解决不了手头问题的时候你是不是也曾经为了解决一个问题。
而心急火燎，甚至奋战通宵，你是不是也曾经为了提高自己解决问题的能力，而读书上课，希望自己能够学到解决问题的万能的思维方式，传统的解决问题的思维往往是自上而下的从一套方法论出发，使用到各种不同的情况，再根据具体的情境做出调适，然而你是否意识到这种自上而下的思维方式有时候本身不是一个问题。
他或许不是最有效的很多时候自下而上的思考，不需要一个决策中心，反而会更加有效。失控这本书里面对这种新的思维变革阐述的非常清楚。失控是一本大书作者是著名的思想家凯文凯利，他呢就将这种自下而上的思维方式称为分布式思考。这种思维方式可以提供一种与传统思维不同。因而受到了很多顶尖思想家的重视，学会了这种思维方式，一定会对你解决问题的能力有所提高。
下面那我就给大家分享一下，失控这本书里面可以给我们带来的启示，低点，像蜂群，学习分布式思维，不知道你有没有见过蜜蜂成群飞行的样子，凯文凯利见过不仅见过还把手伸进去。风的窝里面，当然了，戴着防护手套，多年养蜂的那种惊艳好让她对蜜蜂的行为，观察颇深，他把蜂群那飞行呢，视为一个奇迹，可以与日食，相媲美，与我们通常所认为的不同啊，蜂群的，丰厚，其实并不是蜂群的控制者实际上呢，飞行当中的蜂群并没有任何控制着，没有一个角色的中心，可是当蜜蜂成群地飞行的时候。
他们却总能够保证方向和速度的一致，要向左转，就一起向左转向右转就一起向右转，它们飞行的，那么的灵活，就像是一个整个，是一起的庞然大物，然而她并不是他不过是一个个个体，还是，上百万的小虫子组成的群体。用作者的话来说这就是蜂群思维的神奇之处，没有一支笔。你在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚钝的成员当中涌现出来的手控制着整个群体，它的神奇之处还在于量变引起了质变。
想要从单个虫子过渡到集群，只需要增加虫子的数量是大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流，在那某一个阶段，当复杂度达到了某一个程度的时候。就会从橙子中涌现出来，虫子本身就蕴含了这种神奇，我们在蜂箱里面发现你的一切都潜藏在密封的个体之中，让这些虫子的个体值那么的平庸，那么的平凡甚至可以说是，愚笨，他们的神经系统呢，行那么的简单，以至于没有严格意义上的大佬已经可以用回旋加速器和x光机。
真差一只蜜蜂在是永远呢也不能从中找出蜂巢的特性，这些蜜蜂，比如说是组织和决策的，就连最基本的判断都做不出来，在飞行的时候蜜蜂们唯一能够收集的信息只是和旁边的那只蜜蜂的距离，这群蜜蜂是完完全全意义上的乌合之众，然而它们飞行的时候那种整齐划一的组织性，即便是人类也很难做。其实不只是蜜蜂群，自然界中很多生物比如蝙蝠群，都有这种痛过。
中部是的方式做出最有效的决策的能力，从这个例子当中，我们可以总结出分布式思考的四个特点：第一，没有强制性的中心控制，第二个部分自制的，第三个部分，彼此高度连接，第四，点对点间的影响形成网络，看到这四个特点，你是不是觉得有点熟悉，没错，现在的互联网还有云。
都是通过建立在这种结构基础之上的，而在失控这本书出版的时候来，互联网，还不怎么流行更别提什么云技术了，我们不得不佩服作者的理解的这种分布是思维的特点，但是如何把它具体的运用与解决问题当中吗，下面的第二部分，我就通过几个实例来和大家分享一下吧。不是思维应用于解决问题的方法。好了第二点，向分布式思维应用于工程问题，现在随着科技的发展人工智能和机器人技术都有了很大的进步，已经能够制造像人一样行走，并且提供简单服务的机器人呢，但上个世纪的90年代以前，这方面的技术还不是很发达，最早的探索了，是从尝试者。
制造一只机器昆虫开始，昆虫可以说是这个世界上最简单的生物之一了，但是当人们试图制造一只机器昆虫来模仿真正的昆虫的行为的时候还是遇到了很多困难，最主要的困难就是如何控制机器昆虫的行为，最初的解决方案是传统的人们试图建造一个主控电脑，来进行，中心控制，简单的说就是把机器。
人生的六条腿，当做传感器，让他们具有视觉听觉和触觉，然后呢，把他所有感知到的信号通过几股线啊，传递到控制中心里面有控制中心的统一处理，做出决策，用凯文凯利的话来讲就是用自上而下的中心是思维解决问题，但是这种解决方案有一个问题，那就是对于执行中心控制的大楼。要求太高了，如果不想造成六条腿混乱的机器昆虫的大脑就会变得非常的大，没办法随身携带，这样做的，不方便不说哈，在传递信息的过程中还会受到很多的干扰，人们在传统思维的框架之下，为了解决这个问题，做了很多的尝试，包括换用质量更高的大佬啊，以及试验各种不同的信号传输方式。
但是效果都不是很明显，所有的研究人员都一筹莫展，问题解决不了项目几乎处于半停滞的状态。就像很多科技史上的突破一样，转机在一个意外的，当中发生了，当时的整个研究团队，抱着半放弃的一种心态，被破了，只有使用非常简单的控制器和电路，出乎意料的是这种。
可以说是简陋的自在电路竟然比大佬表现的更加的出色研究者反思哈事实证明一个复杂的中心控制大脑非但没起到任何的作用反而成了整个解决方案中最薄弱的环节他成为了一个累赘有了新的思路接下来的工作就变得容易很多了研究的新成果在一个叫做陈吉思的机器昆虫之上。这个机器上没有一个可以称之为老的东西，没有中心控制器，每条腿都通过一个微处理器，独立的工作，每条腿呢，只需要管好自己，原来是大佬的地方，被换成了一个通讯器，不再负责控制而只是在各条腿之间进行联系。
对于这个小机器来说哈，走路是一项团队合作。看上去失去了控制的解决方案，非但没有导致混乱，反而运行得更加高效，不仅可以自己行走，还可以吗，绕过障碍，甚至在舌断一条腿的情况下依然能够顺利的行动，在没有任何中心来决策的情况下，剩余的五条腿呢，迅速的给自己调整出了一个新的不太就像真正的昆虫一样。
从解决问题的方式，后来也得到了，昆虫学家的验证，昆虫学家发现哈，螳螂和蚂蚁是这样做的，他们每次腿上的神经元负责为这只腿进行思考，再后来呢，还没有发现这种分布式的思考模式，也可以解释，蜂群中蜜蜂的心，大自然中的生物，通过建立行为层级，学会穿越复杂的事情比如第一层负责。避免碰撞物体，驾乘的负责，无目的的漫游，更深刻的层次的，则负责记忆路线，构造的图，通过把一个行为划分为不同的处理层次，大大的降低了对于，中心控制的需要，复杂的问题就变得容易解决，刚碰到障碍物的时候，负责无目的的漫游的部门会毫不在意，因为，更低贱的。
早已对此应对自如了这对于解决复杂的问题来讲绝对是一个划时代的发现现在好蓬勃发展的深度学习正是利用这种方式来解决问题的而他取得的成就也早已有目共睹在围棋上胜过人类甚至可以独立进行创作和科学研究整个互联网的体系也是建立在这种解决方案之上的通过把网络把网络。
在吧的神奇的内容分发出去，冲过无数台的电脑，分布式的解决问题，物联网才得以处理，这么海量的信息，大家感兴趣的可以是可以去自己去研究一下互联网的协议哈，限于篇幅的关系我在这里能不能够过多的介绍，但是结论是清楚的，没有这种分布式的解决方案，就没有互联网的今天，如果没有这种分布式的思维，我们家里的电脑。也许还只不过是一台高级一些的计算器，就像是在互联网诞生之前的电脑医院，好了我们来讲第三点，将分布式思维应用于管理问题，除了刚刚我们讲到的工程学以外，管理学也从分布式设备中牺牲了很多的启发。
这是我们刚刚探讨讲过的，电脑昆虫的例子哈，通过把问题。并且，分布式思考来解决问题是最佳的解决方案，刚碰到障碍物的时候，自责无目的的漫游的部门为豪不在意，因为更底层的部门呢，早已对此应付自如了，这种描述说的就是如果不是积极关注，还是管理学的话其实也完全适用，只不过在管理当中，他换了个名字，变成了网购管理横向管理。
高层领导者并不直接干涉下层的工作内容而是让他进行自由的决策高层管理者更多的时候了扮演的只是一个年轻人和协调者的角色从而实现更高效的管理甚至到最近哈被重点关注的内部创业他的思路也是有这种分布式思维的影子。七四点，将分布式思维应用于新知识的探索上，该跟我们讲到的分布式思维的意义。无论是解决工程问题还是管理问题，还都需要人来进行规划，还不是严格意义上没有中心，下面的我们给大家分享的这个例子，这更要进一步讲，它具有自我净化的能力，可以进行新知识的探索最终的结果不需要人类的帮助，但是比人类更能够给出好的答案。
这个故事中的主角呢是汤姆雷哈，一位创造了生命的。生态学家在上个世纪末的学术界引起的轩然大波，他们编写了一篇80个字节的计算机病毒，这是他能够做到的最佳的设计，这个病毒可以自我复制占用计算机的内存，同时的，还可以发生随机的变异，他这样做的最初的目的是为了试一试程序能不能实现自我净化，通过让他们自己运行，得出比人工编写，纠正。
他没有对此抱太大的希望，以为最多也就减少到75个字节就可以了，结果第二天当他再次来到办公室的时候再出的结果好的出乎他的意料，心进化出的病毒，最短可以缩短到22个自己，比开始的效率提高四倍，就连麻省理工哪个大学的计算机专家哈，这种也只不过是能够做到34个字节，这个用分布式的方法。是自然进化的系统，的人类专家做的更好而且更快，但最重要的发现还不是这个，最重要的是这些计算机程序在运行了一段时间之后，时间处的生命体的特征，有种遍体只有45位，效率非常高，在对他进行进一步的研究当中，汤姆惊讶地发现它是一种寄生虫，置身只包含了生存所需要的代码，为了繁殖，他会借用80自己的程序，繁殖代码来复制自己，只要有足够的速度哈，寄生虫吗，就会气站起来，随着速度发生变化，既然从，也会发生变化来适应新的宿主，继续运行下去，让这些大程序复制的代数哈，更多的时候还出现了几声，在寄生虫身上的寄生虫，不仅是计生，些程序代码之间。
还学会合作和互相欺骗，甚至当汤姆关闭的程序的编译功能之后，最惊人的一幕出现了新的程序类型，仍然在不断的产生不是通过自身的变异是通过两段代码的自信，交杂，换句话说，这些程序通过分布式的自主进化，学会了魔理性行为，这个震撼了学术界的研究的名字叫做tears。在西班牙语中吗，就是地球的意思，几天之间，分布式的自主计划就创造了一个有上千万个程序物种的世界，费时间，各种各样难以想象的公路，而这些都是人类至上而下的思考，所无法完成的。
讲的这么多，大家应该能够感受到现代优秀的组织计划是通过。分布式的方式不断拓展的现代知识的积累也是通过分布式的方式不断快速积累的事实上向内容领域好的创业公司的创业机会也是通过基于分布式的理念来激发创新创造出现的比如像豆瓣在杭风达还有那个知乎等等一个人的成长摆脱固步自封。
能够教训他人与自身的写作，碰撞，利用封不死的协作来解决问题，更能让我们脱颖而出，最后我就分布式思维的四个特点，运用于我们个体的实践，给大家提供四点建议，不是无所不能，聪明的人不只依赖自己，每一个独立个体的思维都值得尊重，学会倾听和理解不同的。观点和意见第三越来越多的问题及解决方案，不只是与你自己有关，第四，面对问题找到对的人多碰撞，比你一个人一味的闭门思考更容易产生好的意外答案。最后的最后总结一，句在分布式的未来世界谁能更精准地调动资源，解决问题，更有可能赢在未来。所以如果厉害。沉浸在自我封闭的世界当中，勇敢的迈出一步，打开你的眼界，突破力回避，与别人交集的舒适区吧，你会看到更丰富的世界。还有一件事要告诉您大家记得打开微信搜索微信公众号 勤学啦，订阅我的专栏文章，有好的想法随时告诉我还可以后台给我提问哦。