Stitch Fix：选择困难症的“克星”

选择困难症魔高一尺，“医治”它的互联网服务就道高一丈。

文：殷桐 责任编辑：庄文静

有一道题，上班族每天最困难的事情是什么？

怎么完成工作？错。怎样提升自己？错。答案最多的是：中午到底该吃什么？！

因为现在午餐的选择实在太多了，不信就看看每天中午各个公司的白领，普遍会陷入选择纠结中。可如果只是像以前那样吃单位食堂，这事儿反而简单了，人们着急的主要是怎样挤到前排而已。

这就是选择困难症，而且比比皆是、无处不在——网上海量的商品、眼花缭乱的推广、不匹配的搜索结果，会让人比预料中花出多倍的时间来完成一次购买。

有痛点就有商机，“医治”选择困难症的互联网服务也在蓬勃发展，催生了在垂直领域里，以算法创新为用户推荐合适商品、提高购物效率、解决购物烦恼的垂直电商。

Stitch Fix正是其中的佼佼者。创办于2011年，是这一领域较早的开拓者，它不仅成为第一家在纳斯达克登陆（2017年上市）的此类电商，还在2018年创造了12亿美元的销售额，并以极具开创性的销售方式重塑着3340亿美元规模的美国服装业。

Stitch Fix的创始人兼CEO卡特里娜雷克（Katrina Lake）说：“我们的商业模式很简单：就是把我们认为用户会喜欢的衣服和配饰快递给用户，用户留下想要的，寄回不喜欢的。这是利用数据科学为用户提供定制服务，是一种超越了传统实体零售和线上零售的购物体验。”

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令天体物理学家痴迷的“服装公司”

克里斯穆迪（Chris Moody）是一位Stitch Fix的工程师，也一位天体物理学家，在攻读博士学位时，他曾使用超级计算机来模拟星系之间的撞击运动。2013年，他加入Square公司担任数据科学家，这是他的第一份非学术工作。1年后，他遇到几个在Stitch Fix工作的同行，穆迪对这些人的工作充满疑问：“一家服装公司有你们的用武之地吗？”同行的回应却令穆迪脑子里不断跳出思想火花。

简单来说，Stitch Fix的服务就是为用户定期提供一个“时尚盒子”（被称为“Fix”），盒子里装着的“服饰”，是根据用户个体数据，再通过机器算法和时尚搭配师的建议挑选出来的，符合用户的穿衣品味。在这样的基础上，用户已经不需要再花时间浏览海量的全网商品，也不用担心尺码和库存问题。

“这是怎么做到的？”穆迪忍不住想了又想，这是一个让他在洗澡、睡觉、甚至早上醒来时都会不断思考的问题。终于，他在2015年1月如愿加入Stitch Fix，每天为了这些激动人心的问题痴迷着、思考着。

当时，公司能获取的数据只有用户对每次邮寄的Fix里的5件商品的反馈，这令穆迪感到非常不满意。2017年，他设计了名为“时尚快闪”（Style shuffle）的功能，让用户每天对一组服装搭配图片进行评分。这个功能在App上推出后证明是有效的，现在已有约290万名用户使用过这个功能，并提供超过10亿份评价数据。这不仅让Stitch Fix的算法更全面地了解每个用户的风格，还提升了用户对App的粘性。

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不是服装公司，数据和算法决定着一切

可以说，Stitch Fix是一家以数据和算法作为业务基础的公司。当你注册成为Stitch Fix用户后，首先会填写一个极其详尽的个人风格问卷，获取的信息被输入到算法中，然后还要在Pinterest上创建个人时尚板块，将喜欢的服饰图片上传，Stitch Fix会扫描服饰的形状和样式并进行库存匹配。当然，用户收到第一个“时尚盒子”后提供的反馈（如前面提到 的Style shuffle）也是非常重要的数据。另外，商品团队会对每一件衣服进行精确详细的测量，并标记其质地和风格——这有点类似Pandora为歌曲打上的属性标签。有了以上这些数据，算法才可能为用户挑选最适合他们的服饰产品。

数据和算法也左右着Stitch Fix经营的一举一动。预测某类产品的销售量和库存量是零售企业经营的关键问题，在算法的帮助下，Stitch Fix能更快速准确地进行库存量调整。例如，算法会精准地提示需要对特定尺码的牛仔裤进行库存更新。算法还能给顾客的“时尚盒子”找到最有效率的装配流程，另外，算法将Stitch Fix的库存周转次数提升到每年六次，远高于一般百货零售行业的四次。

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厌恶风险的美女学霸创始人

Stitch Fix的创始人兼CEO卡特里娜雷克不仅是位颜值很高的美女，更是毕业于斯坦福大学的学霸。但“创业”一词在她大学毕业前的人生里从未出现过，因为父母是典型的专业人士——医生和老师，家庭里并不存在创业基因，雷克曾经的愿望就是平淡地度过一生，最好别有什么风险。

大学毕业后，她加入巴特农集团成为一名咨询顾问，创业的种子这时才开始生根发芽。巴特农集团的工作让雷克对零售业产生了浓厚兴趣，特别是如何将零售和新科技结合起来。

2007年，雷克加入一家风投做分析员，她通过分析Netflix和Blockbuster（美国一家录影带连锁租赁店）之间的竞争发现，如果传统零售业再不变革，就会遭受与Blockbuster相同的命运。10年后，人们还会为了买一条牛仔裤而跑6家店来试穿吗？雷克觉得这不会是主流购物方式。而现在流行的电商模式——用浏览器打开一堆页面，比较各种产品信息和顾客评论，这种方式恐怕也不会持久。雷克当时认为：未来，人们会选择一次买下好几条牛仔裤，然后将不合适的退货。

一个创业想法产生了：运用数据科学来改善用户的购物体验，就可以很好地掌握他们究竟想要什么衣服。然后，用户想退就退。

但雷克的创业做法无疑属于“风险厌恶”型的，她不想自己开一家公司，而是希望加入一家有潜力的创业公司。可是，在与上百家创业公司沟通后，她发现这些公司的想法都没有自己的成熟，还不如自己来做。

接下来，雷克的选择依旧是“风险厌恶”型的，她没有投入全部精力去做公司，而是申请了去哈佛商学院学习，一边学习一边创业。2011年2月，Stitch Fix收到投资意向书，第一批29个用户的盒子在4月寄出，雷克5月毕业。

或许因为雷克的稳打稳扎，Stitch Fix的发展确实没遇到什么风险。

2014年，Stitch Fix开始盈利，2016年和2017年的销售额分别达到7.3亿美元和9.77亿美元。2017年，Stitch Fix成功完成IPO，雷克成为了纳斯达克上市公司中最年轻的女性创始人。

雷克认为：公司的收入取决于算法推荐的效果，因此，数据和算法就是公司生存的依据。在Stitch Fix的核心团队中，有超过80名数据科学家，其中大部分人拥有数学、神经科学、统计学、天体物理学等定量科学领域的博士学位。更值得注意的是，和大多数企业的数据科学团队向首席技术官汇报不同，Stitch Fix的数据科学团队直接向CEO汇报，而首席算法官也会参与公司的战略决策。

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倡导工作与生活平衡的硅谷“另类”

雷克在公司上市那天的一张照片给大众留下过深刻印象。照片上她一手抱着儿子，一手敲响交易所的钟。实际上，这不是雷克刻意营造的公关照片，而是她生活的真实状况。而且她也不遗余力地在提升硅谷女性工作者的地位和福利。

数据显示，Stitch Fix的董事会中有60%的董事是女性，而公司的技术人员中有35％是女性，这远远高于行业平均水平。雷克作为公司的CEO一直提倡工作与生活的平衡，她为员工提供了16周的育儿假——无论他们是在数据科学领域工作还是在仓库工作。而雷克从来没有考虑过实施科技公司普遍采用的，为不同类型员工提供不同福利的差异化福利制度。

雷克2018年11月生下第二个孩子后，整整休息了16个星期。“因为适当的休假后，你可以更专注和愉快地投入工作。“最近，她在Instagram上发布了孩子和36岁生日蛋糕的照片。“相信硅谷会有越来越多的女性创始人能像我一样，做到怀孕生娃和公司上市两不误。”雷克愉快地说。

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