数据结构和算法

1、链表
双向链表：每个数据结点中都有两个[指针]，分别指向直接后继和直接前驱
单向链表：链表的链接方向是单向的，对链表的访问要通过顺序读取从头部开始；链表是使用指针进行构造的列表；又称为结点列表，因为链表是由一个个结点组装起来的；其中每个结点都有指针成员变量指向列表中的下一个结点
循环链表：表中最后一个结点的指针域指向头结点，整个链表形成一个环
class LinkList {
var value: Int
var next: LinkList?
var before:LinkList?(双向链表)
init(_ val: Int) {
value = val
}
}
增删改查操作 修改链表的指针的指向

队列：是一种采用先进先出(FIFO)策略的抽象数据结构
通常使用链表形式来实现队列，使用单向链表来实现链式队列，链式队列中存储front和rear即可
http://blog.csdn.net/juanqinyang/article/details/51354293
typedef struct node
{
int val;
struct node *next;
}Node;

typedef struct queue
{
Node *front;
Node *rear;
};
判断队列是否为空：
bool IsEmpty(Queue *q)
{
return (q->front == q->rear);
}

栈（stack）在计算机科学中是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。栈是一种数据结构，它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。

2、Swift算法实现之链表倒数第k个结点
使用两个指针实现，首先将第一个指针pNode前进 k 步，然后qNode才开始前进，后面pNode、qNode同时往前移动，当pNode指向尾结点时，pNode指向的结点就是倒数第k个结点

3、数组中出现次数超过一半的数字（转自http://www.imlifengfeng.com/blog/?p=652）
解法1：先将数组进行排序，排过序之后求数组中间的那个数字，该数字就是那个出现次数超过一半的数字
解法2：借助 hash 表实现，hash 表的键值（Key）为数组中的数字，值（Value）为该数字对应的次数。然后直接遍历整个 hash 表 ，找出每一个数字在对应的位置处出现的次数，输出那个出现次数超过一半的数字即可。
解法3：遍历数组，比较相邻的两个数字，如果这两个数字不相等则同时删除这两个数字（不管是不是我们要查找的那个出现次数超过一半的数字），如果相等则保留这两个数字，从这两个数字中的后一个数字继续往后遍历，最后剩余的数字就是那个出现次数超过一半的数字。
解法4：在遍历数组的时候保存两个值：num（用来保存数组中遍历到的某个数字）和count（用来表示当前数字的出现次数），count初始化为1。当我们遍历到数组中下一个数字的时候：
如果下一个数字与之前num保存的数字相同，则count加1；
如果下一个数字与之前num保存的数字不同，则count减1；
每当出现次数count变为0后，用num保存下一个数字，并把count重新设为1。 直到遍历完数组中的所有数字为止。

4、逐字翻转字符串 ”the sky is blue”—>”blue is sky the”
两次翻转：
第一次翻转，整体翻转：”the sky is blue” -> “eulb si yks eht”
第二次翻转，单词翻转：”eulb si yks eht” -> “blue is sky the”

5、LRU算法 缓存淘汰算法（最近最少使用）http://flychao88.iteye.com/blog/1977653
最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据

1. 新数据插入到链表头部；
2. 每当缓存命中（即缓存数据被访问），则将数据移到链表头部；
3. 当链表满的时候，将链表尾部的数据丢弃。

6、MRU(最近最常使用算法)