副标题：《学完SQL，如何转行数据分析》
水了很久学习啦，从刚找工作时无心学习到现在不会学习。虽然最近一直在想学习的事，也制定好下阶段的学习目标，但总是做事拖延、坚持一两天又不想学习。
主要有两个原因：一是自己偷懒，二是对自学之路欠一个总结——180天，一个人，一盏灯，终转行数据分析。不过最主要的因素还是总结，如果连两千字的总结我都不能完成，又何谈下一阶段的学习。
一、前言：
3月20号，我转行数据分析了，也许你们会恭喜我、或者羡慕我。
其实……我现在的工作并不高大上，也没大家想象中完美，但我非常珍惜这次机会。我觉得在转行路上自己只踏出了一半，因为现在工作主要写SQL或者用EXCEL分析公司的日报、周报月报，没有python。
谈谈我在这家公司的感想：
在天天接触数据中我才知道，熟练掌握excel并不是几个简单的函数，不是几张数据透视表。而excel也是我下一阶段的学习目标，包括自动化图表（ 能设计自动化模板）、powerbi和VBA，争取用20%的时间超越80% 的人
另外感叹一下公司的电脑配置，居然看见办公室的小姐姐用excel处理30W+的数据
关于工作，今年春招职位真的很少（坐标二线城市），我还没找好很多公司就关闭了招聘渠道。最近在和小伙伴交流过程中，突然想到了一条入职数据分析的捷径。不用苦哈哈的自学3个月或者更长时间、不用掌握了SQL又自学python、统计学或者更多的东西。当然我们看到的信息经常是这样的——转行数据分析需要学习SQL、Python或者R、统计学、Excel、业务知识、或者算法。如果按照这个学习清单进行学习，全职学习至少要用3个月的时间，非全职的同学至少要用4个月时间。
- 我比较笨，我就用了6个月的时间转行，其中python基础语法一个月（现在想想学这么久我也很崩溃，但自学的坑得花时间去填），后来学完基础语法迷茫了10天，突然有一天知道原来python学完基础语法后应该学习第三方数据分析库，numpy、pandas、matplotlib等。
其实入职数据分析有条捷径，不用把上面的知识点学完。我想如果我去年就知道这条捷径，如果我学会了放下，如果我勇敢一点，如果有人告诉过我，最多2个月我就可以进入数据分析行业。
写到这里，终于有了写这篇文章的欲望，网上关于转行数据分析的文章很多，我也成功了但之前的我不想写“转行数据分析的话题”。
一是自己的工作不是很好，二是如果写了、自己写到最后无非是给大家一点精神安慰，或者是给大家一份类似的学习清单、类似的学习链接。
下面我会额外给大家分享：进入数据分析行业，不用学一大摞清单，甚至你只要掌握SQL就可以。当然啦前提是你愿意选择、愿意为了大目标先实现小目标。
我知道有同学是用的这条捷径、逐步踏上数据分析岗位，这些同学无疑是庆幸的，我之前也羡慕过他们、但我依旧在弯路上前进，今天我要把这条捷径写出来，让更多转行的小伙伴看见。
（文末会分享）
二、关于自己
我的名字：夜希辰
我的专业：工程造价
我的学校：普通三本
我的工作：2016年11月实习，2017年6月毕业。
（PS：这里很感谢我爸妈，我家并不富裕，但他们为了我有更好的生活、愿意多花10多万让我念本科，我觉得自己非常不听话。刚才写文章的时候，爸爸还叫我早点睡觉。恩……总之感觉自己很幸福。）
1-转行前的工作
我是一个不安于现状的人，以前我的认知是销售改变命运，大学刚实习时我毫不犹豫地去了房地产，后来又折腾进保险行业。但现实与理想的巨大差距把我拽进了深渊。我迷茫了，前所未有的迷茫，这种迷茫摧毁了我所有的自信……你们没体会过大半年时间零收入，没体会过在烈日下、暴雨中去见客户，没体会过一个人战战兢兢的走在高架上，没体会过一天最多用5块钱的日子。
那段时间我哭了一次又一次，每天拖着没有灵魂的身体早早到了公司，但我心中一直坚信自己会越来越好……
2-如何会有转行数据分析的念头？
不是别人告诉我的，并且在18年8月前我根本不知道数据分析这个岗位。我是在一职业规划的公众号上看见的，当时如同发现新大陆般兴奋，马上各种搜索、做职业规划确定方向、并在同年9月开始数据分析学学习之旅。
- 对职业规划感兴趣的同学可以阅读这篇文章《亲身经历告诉你：学会这三点做好职业规划》，真心建议大家读一下，因为你可能跟我一样活了20年都不了解自己。不知道自己的兴趣爱好、不知道自己的性格特点、更不知道以后自己的职业发展。
3-转行之前是否接触过编程没有？
我应该是属于完全的电脑小白，什么都不懂，只会简单的world和非常简单的Excel（当时的我连excel函数都不会）。刚开始学习的时候，不知道先学习SQL还是统计学还是先学习python,不知道如何安装软件。白痴到把软件安装好了还问别人：请问我把软件安装好了吗？
workbench安装了一周，卸载了一次又一次，最后在我学习搭档一步步讲解下终于安装好mysql数据库。像我都能自学SQL、python和爬虫。相信大家只要坚持只要持续的学习也能转行数据分析
最后总结一下啦，虽然以前也有收入上万的时候，但转行之前的自己还是各种苦逼，各种迷茫。现在我相信即使不做销售也可以给家人更好的生活、可以实现财务自由，虽然花费了18个月的时间在销售上，但以前的经历让我现在对业务知识很敏感，也是一种收获吧
三、我的学习——附转行数据分析：学习计划1
我的学习目标：
- SQL
- python基础语法
- python第三方库：pandas、numpy、matplotlib
- 统计学：描述性统计+概率
- 爬虫
- 业务知识+项目储备
（这里不附学习资料，文末的时候会给大家推荐一篇资料）
我是边工作边自学的，平均每天学习3.5天。从2018年9月学习到2019年，2月20号开始写简历，3月20号入职。
第一步：学习SQL
9月开始学习SQL，当时面临的最大的难题是不会安装软件，有人说你安装上软件就踏进办成大门了，后来我花了一周的时间终于把软件安装上了。如果大家不会，可以在淘宝上花几元钱请别人安装。
SQL很简单，一周的时间就可以学会基本的查询语言。当时我也是用一周的时间把SQL基础语法学完了，但是我总觉得自己没有掌握，学习完小明的视频后，又在网易云上学习SQL相关视频，看完视频后又开始看书，用了一个月时间吧……
我们学习完基础的语法后最好的方法是做相关的练习题进行巩固，而不是找资料继续学习。
所以针对转行的同学，建议你们学习的时候从SQL开始学习，第一因为会写代码，第二入门简单，可以快速帮大家建立学习的信心。
学完基础语法，可以做下面的题练习巩固
SQL练习题1
SQL练习题2
SQL练习题3
第二步：学习python
国庆节后我开始学习Python，当时根本不知道学习什么内容，学习目标是什么，就在网上随便找了评价最高的课程学习，小甲鱼的视频，虽然讲的很幽默，但是这个是更适合做开发的人学习。我们在学习的时候掌握基本的语法就可以了。大家可以在廖雪峰的网站上学习，基础语法主要学习红框中的内容就可以了
把python基础语法学完之后，大家就可以开始学习第三方库。当然啦学完这些做练习也是非常重要的。
附上两个练习题：
python练习题1
python练习题2
把练习题昨晚之后，可以尝试用python分析数据，这里附上秦路老师文章：用Python分析用户消费行为
说出来很简单，但过程还是艰难的。回过头还是很佩服自己在目标都不清楚的情况下坚持学习。自己在自学路上遇见了很多坑，也有不知道怎么学习的时候，经常学习完一阶段的内容就会迷茫上2天。还好自己曾零散地记录着转行学习笔记、转行学习心得，感兴趣的小伙伴可以看我以前的文章。
python的学习至少需要一个月的时间，当自己用了2个月的时间才把python学习玩吧。大家学到这可以尝试不找工作，大数据在17年左右还是非常火的，而现在进入这个岗位门槛比较高、招聘岗位也很少，特别是在二线城市。别人都说金三银四，在成都我都没感受到春招就结束了。所以如果转行的小伙伴一定要想清楚，如果真的想抄这个方向发展，就尽快投入学习当中尽快转行。
第三步：学习统计学
学习目标：
统计学掌握内容：条件概率、贝叶斯公式、相关独立、几何分布（超几何分布）、泊松分布、正态分布、统计抽样、估计、置信区间、假设检验学习标准：
理解公式、会推导公式
当时我学完SQL和python后就开始了统计学的学习。大家可以看《深入浅出统计学》或者看《商务经济与统计》
毕竟我们都学习过数学，学这个应该还是比较简单的，大家可以结合视频和书籍一起学习。
更多的学习方法，这里就省略啦……
附上两个学习资料：
《深入浅出统计学》PDF：链接https://pan.baidu.com/s/169y9SpyGoqPpqCPpZx6MYQ 密码:uu08
统计学学习视频：链接:https://pan.baidu.com/s/1tYeuwYlNVQvM3uiU0GKbvA 密码:vo8z
其实啦大家最不缺的就是学习资料，随随便便从闲鱼上就可以买很多课程，大家缺少的更多的是动力。至于……动力真的没办法教你。你能想象17年就计划转行数据分析到19年还没转行吗。
唯一能帮大家的就是建议大家在学习路上找一个学习搭档，同城市的学习搭档最好。当然啦我在学习路上是有2个学习搭档的，学习的时候我有问题也经常问他们。
第四步：找工作或者学习算法
那大家学习到这就可以开始找工作啦，给大家附上我的简历吧，简历一定要好好对待。花一周的时间修改简历都是可以的。
其实大家可以看见我简历上的项目，几乎和你们简历上的项目是一样的。其实这个是劣势。我们可以换个角度，当招聘单位看见千篇一律的求职简历的时间，第一篇是可以，第二篇还行，第三篇第N篇简历就没任何吸引力了，获得面试的机会会更少。
那如何写出自己独一无二的项目？如何结合工作写出真正的项目经验是我接下来要给大家分享的。
那大家在面试之前在写简历之前一定要把这个面试视频看了，特别是针对转行的同学。面试视频链接:https://pan.baidu.com/s/1pneQSHXAD7jDcwvU_k8AHA 密码:52sl
这个视频在天善智能上评分最高，更难得的是这个视频里面讲的面试技巧就是针对数据分析行业的。如果自己购买的话需要花费40元左右。那这里就免费分享给大家了，希望大家都可以尽快转行成功。
转行是痛苦的，那些迷茫、不知所措的学习时光终会渐渐滑过，我们唯一能做的就是坚持在坚持！
四、学完SQL如何转行数据分析——附转行数据分析：学习计划2
其实我们学习SQL就可以找数据专员方面的工作，二线城市的小伙伴我建议用半个月的时间学习SQL，半个月的时间找工作。
然后在工作的同时学习python学习统计学、机器学习方面的知识，然后在转数据分析师方面的工作。
二线今年春招的数据分析岗位很少，成都春招的职位就80个左右，其中有四分之一的是招聘数据专员，只要会SQL和excel就行或者有的公司只要求会excel，我们最好找有数据库的公司。
对于想从数据专员过渡到数据分析的小伙伴，excel一定要学好，能自动化报表、自动化图表最好
有时候我们要学会放下，放下并不意味着失败，更是为了更快的进入这个行业。
之前我在自学的时候也遇见一个小伙伴学习了一个月的SQL就去找数据分析方面的工作了，并且还找到了。而现在人家是在用python处理数据，上面截频就是作者
“一个月转行数据专员，半年转行数据分析”，这条捷径是我走了6个月的弯路总结出来的，当然最后学习路径还是取决于自己。希望我们都能带着梦想前行
好啦~~~~最后的最后文章就结束啦，明天我也要开始新一轮的学习“数据分析进阶中”，要向做财务的小姐姐学习多写专业文章多学习。越努力越幸运，越努力越优秀
另外每天晚上做150个仰卧起坐吧
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20190617开始etl之旅啦，天天跟着开发的加班。虽然下班晚但很充实