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Weblogic XMLDecoder反序列化漏洞复现(CVE-2017-10271) 又菜又爱倒腾漏洞复现安全漏洞
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JVM 参数汇总明成天下 JVM jvm
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【数据结构】数据结构，算法概念王_哈_哈 Jw 数据结构(考研知识点)数据结构
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基于IMX6ULL的安防监控项目暗夜之眼007 linux
项目功能介绍该项目是基于NXP的IMX6ULL的安防监控项目。应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传，用户可以在网页端控制硬件，比如LED灯，蜂鸣器等，同时可以在网页端直观查看ICM20608获取的加速度、角速度和温度数据。
增量预训练和微调的区别做个天秤座的程序猿大模型原理 webkit
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【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型无水先生人工智能高级阶段人工智能综合 transformer 深度学习人工智能
微调预训练模型-目录一、说明二、在本机PyTorch中微调预训练模型。2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为tf.data.Dataset3.3数据加载器3.4优化器和学习率调度器3.5训练循环3.6评价四、结论一、说明使用预训练模
Shiro反序列化漏洞原理与复现指南豪门土狗网络安全笔记 linux
0x01漏洞简介ApacheShiro是Java领域广泛使用的安全框架，用于身份认证、权限控制等场景。漏洞背景：Shiro在1.2.5及以下版本中，默认使用硬编码的AES加密密钥（kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==），攻击者可通过构造恶意RememberMeCookie触发反序列化漏洞，导致远程代码执行（RCE）。影响版本：ApacheShiro≤1.2.5、≤1.5.2（部分版本需
模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms) （initial）大模型科普算法人工智能量化
1模型量化的必要性：降低模型大小、加速推理、减少资源消耗随着深度学习模型的日益复杂和庞大，其在资源受限的设备（如移动端、嵌入式设备）上的部署面临着巨大的挑战。即使在服务器端，部署大型模型也会带来高昂的计算成本和能源消耗。模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。其核心思想是将模型中的浮点数（通常是FP32或FP16）表示的权重和激活值转换为低精度整数（
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跨境物流的智能突围战宁波某RCEP跨境物流平台接入214维特征矩阵后：✅'智能清关系统’72小时冲进TOP3✅'东盟电子报关’长尾词覆盖量暴涨4.2倍✅日均有效询盘突破300+技术三板斧：标题智能提取引擎（支持38种语义变异）动态阻抗参数混淆（误差≤0.15μΩ）实时工商特征同步（每2小时更新）2025生存指南：采用神经网络语义映射（NLP准确率98.2%）部署质量监控系统（误差率≤0.15%）加
负载均衡中四层和七层协议区别 LeonNo11 nginx 负载均衡运维
https://www.cnblogs.com/liuzhongkun/p/17046936.html在负载均衡（LoadBalancing）中，四层（L4）负载均衡和七层（L7）负载均衡是两种常见的方式，它们的区别主要体现在工作层级、处理方式、功能特性等方面。1.L4（四层）负载均衡基于TCP/UDP传输层的负载均衡协议层：工作在OSI模型的第4层（传输层）。工作方式：主要依据IP地址和端口号进
输入10个数字，然后逆序输出。 |CXHAO| Python 数字反转数组循环字符输出
输入1234567890输出0987654321#includeusingnamespacestd;intmain(){inta[10];for(inti=0;i>a[i];}for(intj=9;j>=0;j--){cout<<a[j]<<'';}cout<<endl;return0;}
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医疗门户网站48小时收录奇迹2023年底，某三甲医院官网改版后遭遇收录难题。通过我们部署的蜘蛛池智能调度系统，配合标题关键词矩阵布局（含’标题内提取’技术），成功实现48小时内全站收录。核心操作步骤：页面指纹构建采用动态TDK模板（例：『科室{科室}科室{病症}_${年份}最新诊疗方案』）植入地域长尾词（如’北京医保报销政策’）蜘蛛池配置方案#智能蜘蛛路由算法示例defschedule_spide
漏洞预警 | Apache Tomcat 存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-24813）盛邦安全 apache tomcat java
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零基础小白如何系统学习Spring Boot Victoria Zhu 学习 spring boot 后端
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