边缘计算、物联网与区块链(1)

持有BTM的相信最近都乐开了花。主网上线、矿池支持、交易所不断增加等利好连番轰炸,币价也连番上涨。

除此之外 ,我觉得有个信息需要重点解读,就是边缘计算。这个概念与BTM人工智能挖矿算法Tensority息息相关。比原链CTO朗豫对边缘计算有过阐述,他说:“边缘计算所使用的芯片,一定会深入所有的终端设备中。....大家以后运行我们的全节点,可能不在PC机上,也可能不在服务器上,而是在家里各种各样的路由器、摄象头、手机这样的AI设备中。在这样的情况下,比原就拥有了潜力非常巨大的市场,每个人都可以去参与,我们这个社区会变得越来越大。”

(悄悄告诉你,海康威视主打监控摄像头,都在杭州哦。。。)

昨天另外一则消息也引起了我的兴趣:【深圳触云科技将推出“触链边缘计算生态”,推动边缘计算应用在物联网行业快速落地】该生态旨在推进边缘计算应用在物联网行业快速落地。"生态"是用区块链技术的原生数字资产(贝贝)作奖励,激励用户使用"矿盘"结合众多智能路由器等智能节点去完成边缘计算应用落地的任务,进而为边缘计算在物联网行业发展加速度。

那么究竟什么是边缘计算,它又跟区块链有什么关系呢?本文将对此进行简单介绍。

1 边缘计算是什么?

边缘计算是啥?网上的高手已经总结出来了(看懂了章鱼,你就看懂了边缘计算)。看下图:

章鱼拥有巨量的神经元,但有60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上,脑部却仅有40%。也就是说:

章鱼是用“腿”思考,并就地解决问题

边缘计算、物联网与区块链(1)_第1张图片
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正儿八经的定义如下:边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,边缘计算是相对于云计算而言的。

边缘计算本质上是分散计算机服务并将它们更接近数据源的过程。由于减少传输的数据量及其传播距离,会大大降低延迟,并减少对带宽的浪费。我们对周围所发生的事件需要及时地做出响应,以获得良好的用户体验(避开交通拥堵路段)或者避免灾难(火灾报警)。

2 边缘计算为什么重要?

2.1 解决实时、交互性计算难题

既然边缘计算相对云计算而言,那么云计算当前的一些痛点就是边缘计算的机会。

第一,边缘计算的低延迟和交互性。云计算有延迟,尤其是IoT产生的数据,上传云端计算,再返回设备,时效性太差。应用场景如实时语音翻译、无人驾驶等对实时性要求特别高。再举个例子,假如煤气泄漏,当IoT设备收集到数据时,首先要做的是关闭煤气阀门,而不是传到云端再去处理。这就是低延迟的重要性。

边缘计算、物联网与区块链(1)_第2张图片
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第二,可扩展性。云计算满足不了目前大规模爆发的物联网数据计算需求。IoT联网设备和产生数据的增长量远大于云计算的增长。但边缘节点可以迅速扩充。

第三,有许多数据可以本地计算,不需要云计算。比如机器产生的数据、电表数据、环境监测数据等数据并不需要云端处理,在本地端或者边缘端处理即可。可避免带宽的浪费。再如海上钻井平台,只需要将监控有问题的数据传给服务器即可。

边缘计算需要用到边缘节点。边缘节点离终端更近,承担数据的存储、计算和加密工作,完成实时、交互性的计算任务。

2.2 边缘计算发展到什么程度了?

边缘计算对云计算有冲击也有补充。云计算巨头和设备巨头都有布局。

云计算三巨头:阿里云、亚马逊的AWS、微软的AZURE都在边缘计算上进行了战略布局。

表1 2017年云计算三巨头发布的边缘计算产品

边缘计算产品 描述
阿里云 Link Edge 可用于IoT领域AI计算
亚马逊AWS Greengrass 能将AWS无缝扩展到设备
微软AZURE Azure Stack 混合云,将云端融入终端

设备巨头思科、华为、戴尔等设备巨头也在积极布局边缘计算。

16年底,华为、英特尔、ARM、中科院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、软通动力六家单位就联合发起成立了边缘计算产业联盟(ECC);戴尔EMC的微模块数据中心(Micro Module Data Centers)建立边缘节点,具备本地计算、存储和联网功能,能快速处理附近数据,而无需将数据返回数据中心和云服务商。

3 边缘计算与区块链相关吗?

你看过《白昼追凶》没?里面胖子黑客黑监控是分分钟啊。你可能说电视不足信。好吧!那你看过前段时间辣眼睛的360水滴摄像头拍的情趣酒店视频么?什么?你有种子?赶紧发给我!

说这么多都只为一句话:摄像头所代表的IoT设备安全性差啊。边缘计算设备由于数量众多,位置分布比较分散且环境十分复杂,很多设备内部是计算能力较弱的嵌入式芯片系统,很难实现自我安全保护,很容易成为黑客的接入点。

那么怎么办?

也只能使用区块链技术解决安全问题了。

具体情况如何,我们下期再接着写。

参考文献:

比原链CTO朗豫:区块链赋予AI边缘计算无边的影响力

看懂了章鱼,你就看懂了边缘计算

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