- 举世无双语音合成系统 VITS 发展历程(2024.3 PAVITS)
u013250861
#语音
VITS经典项目:FaceBook开源,1000+语言,mms-meta/MMSwenet社区,onnx和android,wenet-e2e/wetts手写模型,huakunyang/SummerTTS30+语言,rhasspy/piperVITS流式推理:
- 合泰Holtek LCD驱动芯片选型全攻略:从原理到落地的工程师视角
holtek合泰芯片选型及支持
电子知识笔记笔记单片机嵌入式硬件mcu硬件工程大数据
一、LCD驱动芯片:显示系统的“神经中枢”LCD驱动芯片是连接主控MCU与液晶屏的核心器件,负责将数字信号转化为液晶分子偏转所需的模拟电压,同时协调时序与刷新逻辑。其核心功能包括:信号转换:将主控的SPI/I²C指令转换为行列驱动信号,控制每个像素的透光率;电压管理:通过调节偏置电压(BIAS)和占空比(DUTY),优化对比度与功耗;资源优化:减少主控IO占用(传统直驱方案需数百个IO,驱动芯片仅
- 记录第一次在windows环境编译libuvc库 踩的坑
发光的小豆芽
相机连接windowslibuvc
最近遇到windows下编译libuvc库,实现经usb连接的摄像头拍摄采集。绕了一大圈,记录一下。首先,作为新手,肯定需要参考大神资料,但是还是踩了坑。要在windows环境下安装libuvc的驱动并确保可用,需要经过一系列流程,(1)先参考神人的博客记录呗有关windows下libuvc的使用https://blog.csdn.net/Arom_Corge/article/details/13
- 如何了解和学习“已知的未知”
由数入道
学习
了解和学习“已知的未知”(KnownUnknowns)是系统性知识管理的关键环节,需要建立结构化认知体系。以下提供融合认知科学、教育心理学和系统工程学的完整方法论,包含6大核心模块、28项具体技术,并配备量化指标和工具链。一、知识缺口识别系统1.认知地形测绘理论模型:基于VanMerriënboer的“四要素教学设计模型”(4C/ID)实施方法:知识域边界标定:使用领域本体论工具(Protege)
- AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪
SuperAGI2025
DeepSeek人工智能大数据机器学习ai
AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪关键词:AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,企业绩效管理正迎来革命性的变化。本文旨在探讨AI在目标设定与实时跟踪方面的应用,分析其理论基础和实际操作,从而为企业提供一套系统化的绩效管理方案。文章首先介绍AI及企业绩效管理的基本概念,接着阐述AI驱动的目标设定与实时跟踪框架,并通过实际案例解析其应用效果。最
- 轮询算法:原理、实现与应用
程序猿小young
算法轮询算法算法开发语言java
摘要轮询算法(RoundRobin)是一种经典的调度算法,广泛应用于操作系统、网络负载均衡、数据库连接池等多个领域。本文将详细介绍轮询算法的基本原理、实现方式以及在不同场景中的应用。通过Java语言的示例代码,我们将深入探讨轮询算法的实现细节,并分析其优缺点及改进方法。最后,本文将总结轮询算法在现代计算机系统中的重要性和未来发展方向。1.引言轮询算法是一种简单而公平的调度算法,其核心思想是按照固定
- 系统架构设计:软件工程部分知识概述
Dola_Pan
系统架构设计软件工程大数据
软件工程:构建高质量软件的基石在当今数字化时代,软件已渗透到我们生活的方方面面,从日常的手机应用到复杂的工业控制系统,软件的质量和性能直接影响着用户体验和业务发展。而软件工程,作为一门研究和应用如何高效、可靠地开发软件的学科,对于打造优质软件产品起着至关重要的作用。本文将带你深入了解软件工程的关键知识领域,探索其在实际项目中的应用与价值,并结合示例代码进行讲解。一、软件工程概述软件工程旨在采用工程
- RAG驱动的健康信息检索,三阶段破解健康谣言
Debroon
医疗大模型研发:慢病停药逆转人工智能
RAG驱动的健康信息检索,三阶段破解健康谣言论文大纲1.Why:这个研究要解决什么现实问题2.What:核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4可能的反驳及应对4.HowGood:研究的理论贡献和实践意义解法拆解一、总体解法的拆解逻辑二、逐层拆解:子解法与特征的对应关系1)特征与子解法对应情况三、分析是否存在“隐性方法”四、分析是否有隐性
- 在keil 5下无法识别ST-LINK
m0_55576290
青泥何盘盘使用与调试arm
ST-Link驱动的下载、安装、配置,以及ST-Link固件的升级_stlink驱动-CSDN博客在keil5下ST-LINK无法识别_keil5stlink不能用-CSDN博客参考两篇博客:第一个是介绍用ST官方st包安装驱动;第二个是介绍在使用keil时,要先长安reset,同时点setting,会检测到。但是这个方法下载时会出现错误。可能是错误的程序导致某个引脚电平过低,enable某个功能
- Linux系统——Nginx常见面试题
一坨小橙子ovo
linuxnginx服务器
目录一、Nginx使用场景二、Nginx的发展历史三、Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九、Nginx负载均衡的策略有哪些十、Nginx多进程模型十一、为什么Nginx不使用多线程十二、Nginx高可用性十三、Nginx压缩十四、总结Nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器,
- 活动预告|云原生创新论坛:知乎携手 AutoMQ、OceanBase、快猫星云的实践分享
后端java
近年来,云原生技术迅猛发展,成为企业数字化转型的关键动力,云原生不仅极大地提升了系统的灵活性和可扩展性,还为企业带来了前所未有的创新机遇。12月28日知乎携手AutoMQ、OceanBase和快猫星云推出“云原生创新论坛”主题的meetup。本次Meetup邀请AutoMQ内核技术负责人韩旭、知乎在线架构组核心架构平台开发工程师王金龙、OceanBase数据库解决方案架构师张鑫、快猫星云算法研发工
- VMWare虚拟机Win11蓝屏解决方案
yanaiding
运维
我在VMWare16Pro下创建的Windows11专业版虚拟机,正常运行后,打开记事本正常,安装VMwareTools后再打开记事本,出现蓝屏,其它应用程序未发现问题,蓝屏错误信息经查与驱动程序有关,实际未安装驱动程序,检查VMwareTools安装选项,默认安装显示设备驱动,卸载VMwareTools重启虚拟机,打开记事本不再出现蓝屏,重新安装VMwareTools,去掉显示设备驱动选项,安装
- LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来?
互联网之路.
知识点架构
互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文大型语言模型(MoE)架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练,关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。以下是具体原因和技术原理的解析:一、动态路由的可微分性与端到端优化门控网络的可训练性动态路由的核心是门控网络(GatingNetwork),它是一个可训练的神经网络,通过输入数据生成专家权重分布。例如,输入经过门控
- SuperSplat 2.0:Web端轻量级3D Gaussian Splats处理与可视化工具
花生糖@
AIGC学习资料库3d3D方向工具库创业库三维建模
随着增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的发展,对高效、便捷的3D内容创建和分发工具的需求日益增长。SuperSplat2.0正是这样一款专注于3DGaussianSplats(3DGS)处理和可视化的开源工具,特别适合需要处理3D扫描数据的创业者和开发者。本文将深入探讨SuperSplat2.0的核心功能及其商业价值。产品定位与价值1.面向3DGaussianSplats技术的开源平台Supe
- 探索与Cursor协作创建一个完整的前后端分离的项目的最佳实践
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个人项目人工智能软件工程个人开发
探索与Cursor协作创建一个完整的前后端分离的项目的最佳实践Cursor简介Cursor在目前代表了AI编程技术的顶峰。在一定程度上可以说是当今AI时代的最强生产力代表。为此,不惜重金开了年费会员来紧跟时代步伐。当然cline、roocode、trae等开源或者免费产品也在紧追不舍。Cursor是一款基于VisualStudioCode(VSCode)开发的AI驱动代码编辑器,旨在通过集成先进的
- 基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能语言模型算法安全
在软件开发生命周期(SDL)中,需求阶段的安全需求挖掘至关重要,它直接影响到软件的安全性和可靠性。随着大模型技术的发展,我们可以利用其强大的自然语言处理和知识图谱能力,实现从业务需求到风险矩阵的智能转换。本文将介绍一种基于大模型的四步法,帮助安全团队高效挖掘安全需求。一、业务需求解析:大模型驱动的语义理解目标:将自然语言描述的业务需求转化为结构化安全要素。方法:需求文本预处理:使用大模型(如GPT
- jsp页面显示mysql数据库数据_如何在JSP页面显示mysql数据库内容 (二)
来自恶魔的爱
[1.下载JDBC驱动程序www.mysql.com/downloads/中寻找connectors,然后网页左侧有connector/J点击会出现供选择的tar.gz和zip文件下载下载.tar.gz文件2.展开刚刚下载的文件用Eclipsetomcat新建一个JSP页面(一)介绍了如何创建一个web程序和第一个jsp页面,以及Eclipse需要的一些必要配置。今天,我们重点说一下如何从数据库中
- AI前端开发的技能需求变化:拥抱AI时代的新挑战
wangtaohappy
人工智能前端
随着人工智能技术的飞速发展,前端开发领域也迎来了翻天覆地的变化。越来越多的AI工具涌现,为开发者带来了前所未有的机遇与挑战。在AI赋能下,前端开发不再仅仅是静态页面的构建,而是与AI深度融合,创造更智能、更交互的应用。而这,也意味着前端开发者的技能需求正经历着前所未有的转变。本文将深入探讨AI时代前端开发的技能需求变化,并探讨如何适应这一变化,提升自身竞争力。我们将会重点讨论AI写代码工具在其中扮
- 物联网安全:万物互联时代的数据守护者
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
物联网安全:万物互联时代的数据守护者1.背景介绍1.1物联网时代的来临随着互联网技术的飞速发展,我们已经进入了万物互联的时代。物联网(InternetofThings,IoT)作为新一代信息技术的重要组成部分,正在深刻改变着人类社会的方方面面。据Gartner预测,到2025年全球物联网连接数将达到250亿个,物联网市场规模将超过1.1万亿美元。1.2物联网安全面临的挑战物联网为人们的生活带来便利
- 超高频RFID涉密资产智能档案柜应用
RFID铨顺宏
RFID档案管理RFID资产管理RFID档案管理RFID智能档案柜RFID涉密资产管理
1.行业背景近年来,我国党政机关大力推进信息化建设,积极发展电子政务,工作效率不断提高。但涉密物品,包括档案文件、U盘、硬盘、光碟等资产的管理因涉及到党和国家秘密的安全,长期以来一直依赖于人工,成为党政机关提高工作效率的瓶颈之一。人工管理方式给工作带来了种种不便。首先,人工管理方式效率较低,在管理人员缺乏的情况下无法做到24小时全天候监控管理。涉密物品的登记、存储、借出、归还、维修、报废等环节都需
- 豪越消防一体化安全管控平台新亮点: AI功能、智能运维以及消防处置知识库
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人工智能大数据运维开发
在当今社会,随着科技的飞速发展,消防安全已不再局限于传统的物理防范措施,而是步入了智能化、一体化的全新时代。豪越科技,作为消防安全管理领域的先行者,凭借其创新技术和深厚经验,推出了消防一体化安全管控平台,该平台集成了多项前沿功能,旨在为重点单位提供全方位、智能化的消防安全管理解决方案。豪越消防一体化安全管控平台,是集智慧消防营区综合管理于一体的创新解决方案。平台通过统一应用、数据互通与智慧物联,实
- v4l2子系统学习(三)编写虚拟摄像头驱动
林政硕(vx : Cohen0415)
V4L2子系统v4l2
文章目录1、声明2、前言3、虚拟摄像头驱动编写3.1、编写硬件相关代码3.2、程序示例1、声明本文是在学习韦东山《驱动大全》V4L2子系统时,为梳理知识点和自己回看而记录,全部内容高度复制粘贴。韦老师的《驱动大全》:商品详情其对应的讲义资料:https://e.coding.net/weidongshan/linux/doc_and_source_for_drivers.git2、前言前面两章,我
- AI 机器人外呼 —— 开启智能外呼新纪元
yoloGina
客户管理电销系统电话外呼系统人工智能机器人
在竞争白热化的商业战场,如何先人一步抢占市场高地?如何精准触达客户、高效转化商机?沃创云AI机器人外呼为您呈上完美解决方案。一、卓越性能,领航外呼超高速拨打:摆脱人工外呼的效率枷锁,沃创云AI机器人外呼以闪电速度出击,一天之内可海量外呼数千通电话,让您的业务信息如疾风般席卷目标客户群体,不错过任何一个潜在机遇。精准语音识别:融合前沿语音技术,无论是字正腔圆的普通话,还是极具地域特色的各地方言,亦或
- 数字人|通过语音和图片来创建高质量的视频
产品媛Gloria Deng
AI之眼音视频数字人talkingheadAniPortrait框架AI
简介arXiv上的计算机视觉领域论文:AniPortrait:Audio-DrivenSynthesisofPhotorealisticPortraitAnimationAniPortrait:照片级真实感肖像动画的音频驱动合成核心内容围绕一种新的人像动画合成框架展开。研究内容提出AniPortrait框架:用于生成由音频和参考肖像图像驱动的高质量动画。实现方法:分2个阶段实现第一阶段,从音频中提
- AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些?
低代码老李
人工智能
一、数据处理领域在数据处理领域,DSL(领域特定语言)中最具代表性的就是SQL(StructuredQueryLanguage)。SQL用于数据库的查询、更新和管理,是数据处理的核心工具之一。然而,随着AIAgent的发展,其在数据处理方面的应用正逐渐对SQL产生影响。AIAgent具备强大的自然语言理解能力,用户只需用自然语言描述数据需求,如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”,AI
- 2025 WE DAY品牌日| 天璇II WE X7 Pro充电桩震撼发布,能效电气开启充电革命
IT观察
人工智能
随着新能源产业的迅猛发展,充电桩作为电动汽车能量补给的重要基础设施,正在成为市场关注的焦点。能效电气作为充电桩领域的佼佼者,专注于研发高效、智能的充电解决方案,为电动汽车的普及与可持续发展铺设了坚实的基础。2025年2月21日,能效电气在深圳盛大举办了以“以创新引未来以坚韧致久远”为主题的WEDAY能效日(能效电气品牌力量展示日),吸引了来自全国各地的代理商、行业精英、媒体代表以及能效电气的忠实用
- 图像信息的配准和融合
数据分析能量站
图像处理class
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- 第八章 医学图像的配准和融合
数据分析能量站
图像处理图像
第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类:解剖结构图像和功能图像。这两类图像各有优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况;功能图像的分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像不能替代的。二医学图像配准与融合的关系图像配准是图像融合的先决条件,必须是先进行配准变换,才能实现准确的融合。三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
- cocos creator 项目总结二(战斗帧同步解析)
xzben
cocoscreator帧同步
一、帧同步原理:帧同步,指的是将游戏过程中关键的操作帧数据同步给各个客户端实现游戏同步的方案。这个原理看上去一句话很简单,但是其实内部涉及的细节却很多,影响到游戏的卡顿,同步是否完全同步等问题,接下来我一一列举我制作过程中遇到的问题和解决方案。二、客户端同步一致性问题1、逻辑驱动归一管理,这个主要是要将战斗过程的所有逻辑运算update驱动要统一管理,而不是简单的通过UI层的update分散驱动,
- 如何使用 Postman 自动化 API 测试
pxr007
postman自动化java
API是您作为开发人员构建的几乎每个应用程序的驱动力,充当两个或多个软件组件之间的通信渠道。但是,这种类型的系统的后果是一个组件的故障可能会对依赖它的其他组件产生重大影响。因此,广泛测试您的API以确保应用程序的正确性和可预测性至关重要。有许多不同的方法可以测试您的API,您选择的任何方法或方法组合最终将取决于您当前的业务需求、可用资源和实施细节。在本文中,我们将探讨如何为将在CI/CD管道中运行
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C