人工智能告诉你的寿命有多长

澳大利亚新南威尔士大学蔡雄才博士2016年在《Journal of the American Medical Informatics Association》（美国医学信息学协会杂志）发表了“针对非特定性疾病预测模型，可以预测七天内的死亡风险”，通过数据挖掘与机器学习对各类疾病进行预测，能够预测持续住院、重新入院的可能性和死亡的轨迹，其中关于死亡的预测准确率为93%，达到世界范围内的最高精度。

图片来源： American Medical Informatics Association

文章数据来源于2008年7月至2011年12月从悉尼大都会医院接受的32634名患者的电子健康记录，通过系统性的学习理解，得到较准确的预测模型。

图片来源： American Medical Informatics Association

根据中华医院管理学会调查统计，截止2009年，中国每千人城市人口的医生人数是1.75人，而每千人农业人口的医生数只有0.47人（2005年美国的人均医生数是每千人3.59个，法国3.37，英国2.2，韩国1.6），低于发达平均水平，数量上的差异使医疗活动质量有所下降。此项研究成果将为医生诊断提供有力的决策支持，减少疾病漏诊率、误诊率。缓解目前欠佳的医患关系。

在医患关系中，医生往往被赋予高角色期待，不同科室、不同等级医院及城乡医疗机构的医患信任水平差异显著，偏远地区群众难以得到高水平的救治。近年来我国医患信任水平持续下滑，对医疗服务满意的患者比例减少、医患彼此的评价及信任度降低等方面。人工智能系统的应用将帮助普通群众更好了解患者身体情况，帮助一些偏远地区医师获得高质量数据的罕见病，也会有效缓解因病致贫或者因病返贫的现象，并从知识经验维度总体提升医生的诊断水平，帮助中小级别医疗机构更快培养出更多的诊断经验丰富的优秀医生，创造极大的社会价值。

此项研究成果于2016年升级为太酷医疗人工智能决策支持系统，并于2017年在中国进行商业化运作，有望弥补国内高质量医疗诊治资源的稀缺、缓解看病难的问题，缓和我国目前严峻的医患关系。

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